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[期刊] 情报学报
[作者]
黄文彬 王越千 步一 车尚锟
学术论文语义结构的解析可以广泛应用于信息抽取、论文检索等多个问题。本文通过机器学习的方法,自动标注论文全文中每个子句的语义类型,以实现对论文语义结构的识别。本文使用了论文的宏观篇章结构,以及每个子句的语法、词汇信息作为特征,训练了支持向量机、条件随机场、随机森林、梯度提升分类器和随机梯度下降分类器5种机器学习模型,并将其中效果较好的支持向量机、条件随机场、梯度提升分类器3个模型进行集成,最终得到适用于学术论文全文本子句语义类型标注的集成模型。实验证明,无论在论文全文还是仅包含"结果"的章节中,与对照模型相比,集成模型的子句语义类型标注准确度和F-score均有提升。此外,本文通过主题聚类实验验证了集成模型在识别论文主题等文本挖掘领域能实现较好的效果。
[期刊] 图书馆
[作者]
吴丹 王艳妮
分析社会标签的特点,比较社会标签与主题词、标引词、关键词的概念,分析学术论文标注的作用与典型的学术论文标注系统,以图书情报领域为例,就用户的学术论文标注与学术论文数据库标引进行对比实验,显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高的问题。详细分析实验结果,提出对学术论文标注进行规范控制的建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蔡乐 罗卓然 陆伟
[目的/意义]学术论文中的科研贡献是论文中最有价值的信息类型之一。[方法/过程]本文将学术论文贡献内容从理论层面分为三个主要维度,即贡献功能、贡献重要性、问题-方法贡献。以此为指导,设计了一套包含五大贡献类别的标注框架,其中包括揭示贡献类型抽象性质的贡献分类标注体系及描述贡献内容的多层术语词汇功能标注体系。在此基础上,以SCI-BERT为基础模型,显示的引入了学术论文的章节功能和结构化的术语信息,提出了语义角色标注增强下的科研贡献识别模型CNSC,并将其与过往的文本分类方法进行对比。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的CNSC模型充分利用了论文的术语结构和贡献句的章节信息,对贡献类型的识别要优于其他模型。
关键词:
贡献内容 学术论文 文本分类 预训练模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁琪奇 郭凤娇 王婧菲 藏月
[目的/意义]学术论文创新类型研究是剖析学术论文创新性的前提,是内容文本层面进行学术论文创新性识别与测度的基础。[方法/过程]在对学术论文的概念和属性阐释的基础上,基于文献调研法,进行总结归纳,从创新程度、研究内容、文献结构、重要表征形式4个角度对单篇学术论文创新类型进行划分,并从三维时间视角对单篇学术论文创新类型的作用过程进行系统探讨。[结果/结论]经过分类,最终得到3种创新程度(颠覆性、独创性、渐进性)、8种研究内容(理论、观点、主题、问题或对象、方法、数据、结论或事实、应用)、4种文献结构(基础描述创新、技术方法创新、结果结论创新、未来展望创新)以及2种重要表征形式(单要素、组合要素)的创新类型划分结果,进而提出创新类型研究对学术论文创新性评价的启示与应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牛丽慧 欧石燕
[目的/意义]文章的研究目的是探索科学论文的语义标注模式以满足科研人员快速获取细粒度科学知识的需求。[方法/过程]结合已有的概念模型,提出了一个聚焦于描述科学论文论证过程的语义标注框架,并利用该框架对一篇认知心理学科学论文进行了语义标注实验以验证其有效性。[结果/结论]以上述科学论文为例,利用该框架对其物理结构、论证过程、科学结论和实验过程进行了语义标注,以此构建细粒度的语义出版物,并在此基础上实现了对科学论文的细粒度内容的检索。[局限]如何对科学论文中的图片、表格和数据集进行语义标注,需要进一步研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
孙建军 裴雷 蒋婷
海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是学术文献标注本体的构建,二是学科领域本体的构建,三是标注本体与领域本体的关联实例。本文从学术文献内容定位、概念关联、方法流程标注及引文标注几个方面给出了标注的实例。
关键词:
语义标注 学术文献 本体构建 标注本体
[期刊] 图书馆建设
[作者]
田亮 李博闻 章成志
自动识别学术论文所使用的研究方法对研究方法的评估、方法使用行为分析、方法检索等均具有重要意义。学术论文研究方法的自动分类离不开大量训练语料,但论文研究方法标注成本高昂,探讨如何充分利用现有标注数据对于降低标注成本具有重要意义。以图书情报领域为研究对象,首先通过实验比较了基于英文摘要的单语言方法和基于全文的跨语言方法,进而说明了使用跨语言方法的必要性;其次比较了两种跨语言方法在跨语言研究方法分类中的效果;最后对本文提出的一种学术论文全文处理方法进行了验证。实验结果表明,基于学术论文全文的跨语言方法明显优于基于英文摘要的单语言方法,基于机器翻译的方法比基于跨语言预训练模型的方法更优。此外,实验表明针对学术论文全文的长文本处理方法相较于基线方法有明显提升。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
化柏林
学术论文中有很多方法知识元的描述,如何把这些方法知识元抽取出来,形成结构化的方法知识库,是细粒度知识组织的重要研究内容之一。本文通过对大量的文献进行内容分析,把方法知识元归结为方法定义知识元、方法关系知识元、方法特点知识元、方法流程知识元和方法功能知识元五种类型。对论文中关于方法描述的句子进行抽取,通过过滤句子中的领域关键词形成句子描述结构,在此基础上经过人工审核与合并归类,形成方法知识元的描述规则,为后续的方法知识元抽取提供支撑。
关键词:
学术论文 方法知识元 知识挖掘 模式识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏绪秋 郭凤娇
[目的/意义]针对目前学术论文评价指标数据的问题,深入研究指标数据的动态性、持续性特征及其规律,将有助于更合理的评价学术论文。[方法/过程]文章以2016年"Plos One"期刊且近一年有Altmetrics提及次数的学术论文为研究对象,提出了学术论文阶段重要性指标和学术论文阶段持续性指标,并对Altmetrics数据特征、学术论文阶段重要性和学术论文阶段持续性进行了分析。[结果/结论]研究发现:Altmetrics数据不仅具有动态性特征还具有稳定性特征,这为基于Altmetrics数据动态评价学术论文提供了基础;对大部分学术论文而言,其社交活跃期相对较早,少部分学术论文,社交活跃期相对较晚;大部分学术论文阶段持续性较短,少部分学术论文的阶段持续性较长。此外,本研究对上述现象的成因进行了分析。
关键词:
学术论文 评价 关注度 补充计量学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 郑路 张玉晨 翟姗姗 孙晶琼
[目的/意义]针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程]在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论]利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全""查准""内部特征检索入口""检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 韩阳 陈静 赵雅琴
通过实验采集用户的图像标注结果,对3种图像语义标注模式——基于标签打分的图像标注模式、单标签下基于图像比较的标注模式以及多标签下基于图像比较的标注模式的标注效果进行对比研究。研究发现:1基于标签打分的图像标注模式和单标签下基于图像比较的标注模式能够帮助用户对图像各标签的语义强度进行有效标注;2多标签下基于图像比较的标注模式可以帮助用户对图像各标签语义强度的比例关系进行有效标注;3标注界面中是否同时显示图像的所有标签,可能影响到用户对图像在各标签上语义强度比例关系的判断。
关键词:
图像语义标注 模式 标注效果 比较研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝琳琳 杜杏叶 李贺
[目的/意义]针对当前未发表学术论文质量的自动评审尚未形成统一的指标体系的问题,探索并建立一套具有引导性、科学性、客观性的论文质量自动评审指标体系,以提高评审效率。[方法/过程]在知识生产视角下,结合科学知识生产要素,分别从论文作者、参考文献、资金项目支持、选题、创新性、科学性、表达形式7个方面,构建论文质量自动评审指标体系,对其量化方法和技术进行简要说明,并运用主成分分析方法确定各项自动评审指标项权重及排序。[结果/结论]数据结果表明,论文科学性、创新性权重值均较高,论文表达形式中的摘要可读性、长度和参考文献所在期刊质量、新度同样是重要的自动评审因素,该结果能够为后续自动评审指标的量化处理提供借鉴。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
聂卉 黄贵鹏
重点研究基于语义标注样本的Web信息自动抽取的实现方法。借助自然语言处理框架GATE,首先引入领域本体对样本网页内容进行语义标注,精确定位出待抽取的语义项,并据此将样本网页解析为S-DOM树。从S-DOM树中抽取出语义项的特征描述,形成样本实例并采用机器学习算法归纳抽取规则,自动生成包装器。抽取过程中,通过比较网页结构的相似度,系统能够感知网页的变化,主动学习并扩展规则库。试验结果表明,由于精确定位保障了学习样本的质量,小样本学习生成的包装器能够达到较为理想的查全率和查准率。
关键词:
Web信息抽取 语义标注 包装器
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
陈金菊
图像语义标注是实现图像语义检索的重要环节和关键。文章概述了图像语义标注的三个发展阶段,并对目前图像语义标注的三个研究重点,即图像语义标注模型、图像语义标注工具、语义鸿沟问题以及解决该问题的方法,进行总结和分析。最后,就如何弥合语义鸿沟提出三点建议:融合多学科的研究成果来缩小语义鸿沟;人工标注与自动标注相结合;采用本体技术进行图像语义标注。
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