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[期刊] 中国远程教育
[作者]
林木辉
学习者的相似性反映了学习者之间相近的学习经历,将相近者组织成一个具有共同学习兴趣和目标的共同体,可以增强虚拟学习社区中各组成要素的耦合与连接,提高学习者的学习效果和黏度。本文基于领域本体提出一种能够描述学习者个性化特征的VSM模型,并以此为数据结构,设计了一种能有效计算学习者相似性的算法。实验结果表明,利用概念之间继承和包含关系,算出概念相关度,能快速计算出学习者特征向量之间的相似度;得出的结果较好地反映了专家分组经验,为提高虚拟学习社区的个性化和智能化提供了关键技术支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙豪 王东波
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈海建 戴永辉 韩冬梅 冯彦杰 黄河笑
个性化教学的核心是因材施教,其实施的前提是对学习者个性的精准描绘。本文通过对开放式教学下学习者的基本信息、在线学习行为和课堂表现进行分析,结合脑认知实验,从数据挖掘与认知心理视角发掘学习者的兴趣、爱好、学习能力等特点,以标签化的形式进行个性归纳和画像,并基于学习者画像,探讨个性化教学。为此,本研究选取上海开放大学"C语言程序"课程的学生开展实验验证。结果表明,依照本文所建立的学习者画像,能较为客观地表征了开放式教学下学习者的个性,有效地服务于个性化教学。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王秋林
如何"因材施教"地向具有不同知识背景、学习动机与学习需求的学习者提供高质量、个性化与定制化的社区教育服务,已成为社区教育领域亟待深入探究的问题。在辩证分析MOOC与个性化社区教育互动耦合关系的基础上,系统设计了基于MOOC平台的个性化社区教育服务模式,并对该模式的实现机制进行了深入阐述,主要包括建设MOOC资源库、进行学习分析、建立学习约束机制、构建良好的交互环境、提升教师MOOC教学技能等。
[期刊] 商业研究
[作者]
刘亚萍 聂琳琳 金建湘
基于248份网上问卷调查数据和Couchsurfing.org网站公布的数据,应用描述性分析法和比较分析法,本文阐释了"沙发客"这一个性化旅游群体的典型特征。分析结果表明"沙发客"是一种全新的旅游方式,每一位"沙发客"均有可能担任"Surfer"或"Host"的角色,"沙发客"数量的迅速增长在很大程度上依赖口碑效应的推动;"沙发客"具有许多共同的旅游偏好特征,"沙发客"群体之间主要依赖Couchsurfing.org上的"他人评价"和"个人信息资料"平台,建立起相互信任、互惠互利的友好关系,这为陌生人之间构建文化融合与和平相处的社区提供了一个良好范式。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
岳俊芳 陈逸
E-learning已发展到大数据时代。远程学习者模型构建是学习大数据分析和个性化教学的核心。本研究首先对国内外的学习者建模理论进行分析,国外比较著名的覆盖模型、铅板模型、贝叶斯模型等学习者模型理论比较注重运用计算算法和人工智能技术获取学习者学习特征,而国内远程学习者建模注重从学习者特征要素的分析出发,由于视角不同,建模方法多种多样。本研究着眼于远程学习行为的大数据分析及个性化教学需要,从个人信息、学习风格、学习兴趣和知识模型四方面构建远程学习者模型,并围绕该模型从个性化资源推送、个性化学习路径和远程督导
[期刊] 世界经济
[作者]
陈秀英
速度是我们日常经济工作中常常遇到的一个词,有发展速度和增(减)速度之分。含意不同,计算方法各异。 1.发展速度是反映社会经济现象发展程度的相对指标,从统计方法上说,属于定基指数。它表明某一项指标的报告期水平与基期水平之比。用公式可表示为:
[期刊] 中国远程教育
[作者]
林阳
基于网络的教学革新是目前教育技术研究的热点课题之一。笔者认为,其中两个方面的问题值得思考:首先,计算机和网络技术的进步为开展多形式的教学活动创造了广阔的空间,如果说以往人们寻求新的技术来支撑新的教学形式的话,那么今天人们更多应考虑的是如何合理地利用各种技术为教学服务;其次,与环境互动的学习者必然会随着技术更新、环境变迁发生潜移默化的变化,即身处网络环境中的学习者其学习特征有别于传统教学环境中的学习者。网络环境中的学习者具有哪些新特征?对这一问题的研究必将促进更为有效的网络教学活动。
关键词：
网络 学习者 特征
[期刊] 中国远程教育
[作者]
陈庚 安玉洁 李亚春 郐红艳
本文是对远程学习者特征研究文献所作的综述,概括了相关研究的现状,并对这一现状进行了分析,尝试提出研究中有待改进的方面。
关键词：
远程学习者 特征模型 成人
[期刊] 中国远程教育
[作者]
Patrick J.Fahy Laurel Archer 肖俊洪
[期刊] 商业经济研究
[作者]
肖娥芳
为帮助消费者快捷选择适合个人偏好的产品,购物网站纷纷使用个性化推荐系统。本文将个性化推荐特性归为合理性、完整性、趣味性和针对性,并引入享乐属性认知作为中间变量,提出并构建研究假设模型,用SPSS22.0和AMOS21.0软件对问卷进行数据分析和检验假设。研究表明,购物网站个性化推荐的合理性和完整性特征与消费者享乐属性认知之间的影响不显著,而其趣味性和针对性特征对其具有显著正向影响,消费者的享乐属性认知与消费者购买动机存在显著正向影响。
关键词：
个性化推荐 享乐属性认知 网络购买动机
[期刊] 职业技术教育
[作者]
孙彪 张赛男
随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李红巍
为解决当前个性化推荐不能同时考虑用户兴趣点受时间和频率两个维度共同影响问题,提出一种基于本体相似度和时间衰减的动态个性化推荐算法。首先确定时间衰减函数来计算用户兴趣点的时间衰减规律,然后考虑不同兴趣点访问频率对兴趣点关注程度的影响,再次通过本体相似的综合算法解算推荐资源与关注目标资源的相似度,最后通过兴趣点更新权重与相似度的加成效果确定推荐资源的排序。实验结果表明该算法在整体上具有较好的综合性能,推荐资源的查准率和查全率均较高,算法的普适性和效果较好。
关键词：
个性化 推荐 相似度 本体 图书馆
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 黄子风 许晓绵
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
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