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[期刊] 教育科学
[作者]
李瑾瑜
教学方法是教师和学生为实现教学目的、完成教学任务而采取的教与学相互作用的活动方式的总称。但长期以来,传统教学方法只重视研究教师教的方法,而忽视学生学的方法;只重视教学效果的研究,而忽视对学生学习过程的研究。这就把教学方法中教与学的统一割裂开来,难以协调教学活动,更不能充分发挥学生们学习的主动性和积极性。随着现代教学理论研究与实践探索的不断深化,人们越来越深刻地认识到,要建立起现代中小学的教学方法体系,不可缺少的两个重要前提是,不仅要重视研究教师教的过
[期刊] 中国远程教育
[作者]
华建新
远程开放教育的特征是基于“三大信息网络”学习环境之上的自主性学习。就目前开放教育“试点”初期而言，自主性学习应分为初级和高级两个阶段。在初级阶段，自主性学习首选的方法是“网络、多媒体学习法”，强调“文字教材学习法”，“期末复习法”，“三法”有机结合，逐步向广义的自主性学习方法过渡。
关键词：
自主性学习特征 自主性学习方法
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
代娟
一、ACCA考试简介特许公认会计师公会(ACCA),成立于本世纪初,现有6万会员、13万毕业生和学员,分布在130多个国家和地区,会员享有多个国家和地区的审计报告签字权,是当今世界上最知名的国际性会计师组织之一。其海外会员的学员总数居世界第一。ACCA也是最早和我国进行专业协作的国际性会计师组织之一,早在10多年前,就已经和我国财政部、审计署、中国人民银行及税务总局等单位合作,为我国培养一批国际性的会计审计人才。当时的培训工作主要由各部门推荐人才,国家外国专家局负责组织选拔和协调,ACCA提供全额资助和免
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周毓萍 陈官羽
在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银行传统个人信用评价面临巨大挑战。从现有个人信用评价体系和方法局限出发,探讨基于机器学习方法的个人信用评价研究的必要性,完善个人信用评价维度和评价体系,明确数据采集的渠道,运用动态脱敏技术进行数据脱敏、LOF检验方法检验数据异常值和随机森林方法补充数据缺失值。接着,运用梯度提升决策树方法筛选重要性指标,通过基于逻辑回归的评分卡模型对筛选后的指标进行处理,输出个人信用评价分。最后,通过BP神经网络对模型进行检验,运用该模型对个人信用水平进行预测。研究表明基于机器学习能够进一步提高个人信用评价的准确性,为商业银行个人信用评价提供科学的依据和参考。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张宁 涂宇彬 郑亦超 陈梦圆
金融中的诸多衍生品都涉及复杂期权定价问题，其中大多数可转换为偏微分方程初(终)值问题，但该问题往往难以获得解析解，且面临着“维度诅咒”问题。在单个标的物的期权定价中，可以采用各种方法绕开偏微分方程的求解问题。但是篮子期权以资产组合为标的，其定价难以绕开高维偏微分方程的求解。在这一背景下，本文从倒向随机微分方程(BSDE)的思路出发，提出利用神经网络可以非线性地对任何函数进行拟合的特点，将其引入到一类抛物型偏微分方程数值求解中，将待求解目标作为可更新参数嵌入到深度学习架构中，使得在模型训练结束后便可以获得具有更高精度的目标解。本文的深度BSDE模型避开传统思路中遇到的对数正态分布随机变量的算术平均不再满足对数正态分布的问题，能兼具有效性和准确性对篮子期权定价问题进行求解，且具有可以优化的方向，在未来应用中泛用性较强。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁健 王惠临
本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。
关键词：
本体 本体学习 种子概念
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张海营
本文研究了中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于句型规则的自举本体学习方法,构建了整个方法的框架,并详细介绍了该方法的运行流程和关键环节。
关键词：
本体 本体学习 自举
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋锋 张文雅
机器学习方法在处理复杂数据、构建高精度模型方面具有显著优势，在不同领域的研究中都得到了广泛应用。数字经济时代为经济领域带来海量数据的同时，也对经济研究提出诸多挑战。机器学习方法能充分挖掘数据中的非线性、非平稳信息，有效提高经济分析结果的精度。机器学习与经济问题的融合改变了传统经济学的研究范式。文章对近年来机器学习方法在经济研究中的应用进行回顾，从通货膨胀、汇率与货币、GDP、劳动力市场、社会稳定、政策评价等角度进行总结，比较了常用机器学习方法的优缺点，并展示了模型的评价准则，如均方根误差、F1-得分、AUC值等。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张婧 黄德根 黄锴宇 刘壮 孟祥主
由于面向中文微博的分词标注语料相对较少,导致基于传统方法和深度学习方法的中文分词系统在微博语料上的表现效果很差。针对此问题,该文提出一种主动学习方法,从大规模未标注语料中挑选更具标注价值的微博分词语料。根据微博语料的特点,在主动学习迭代过程中引入参数λ来控制所选的重复样例的个数,以确保所选样例的多样性;同时,根据样例中字标注结果的不确定性和上下文的多样性,采用Max、Avg和AvgMax这3种策略衡量样例整体的标注价值;此外,用于主动学习的初始分词器除使用当前字的上下文作为特征外,还利用字向量自动计算当前
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张玉峰 王翠波
概念知识库包含两类知识元素:与专业领域相关的概念,概念之间的语义关系。概念库中,属分等级关系是概念之间诸关系中最本质的关系,是组织概念库的核心元素。图2。表3。参考文献4。
关键词：
概念知识库 设计 概念知识学习 机器学习
[期刊] 教育发展研究
[作者]
孙小烨 刘俐君
作为金融专业人才培养机构,高校金融专业的培养目标就是为社会培养与输送金融专业人才,然而传统金融专业教育的教学模式、教学内容、教学方法和管理制度相对落后,无法适应我国目前金融市场对应用型人才培养的需求。当前,我国高校金融专业人才培养现状并不理想,金融技术应用型人才培养与市场需求出现严重失衡,导致这种现象的原因很多,诸
[期刊] 教育科学
[作者]
刁维国
根据已有的研究,小学生的学习过程既是在教师指导下的初步认识过程,又是在课内外和家庭等不同场合综合学习的过程.也是个体各方面素质动态发展的启蒙过程.小学生学习过程的复杂性和学习途径的多重性,使得不同学习过程中,小学生的学法具有各自的特点.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈秉正
一、引言 经济政策分析是经济决策的基础,而政策分析通常包括经济形势分析、政策影响分析、政策比较分析等环节。政策分析既可能是定性的,也可能是定量的,更多的可能是需要定性与定量相结合的方式。因此,有必要为经济政策分析提供更多更有力的工具。本文将介绍的方法是一个不同于许多现有方法(运筹学方法、数理统计方法、计量经济学方法)的、定性与定量相结合的可用于支持经济政策分析的有效工具。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
傅隆生 宋珍珍 Zhang Xin 李瑞 王东 崔永杰
为使农业信息领域的研究人员能够系统和快速地了解深度学习在农业中的研究进展以及应用现状,对深度学习在农业信息领域的应用进行归纳、梳理、分析和展望。对涉及农业领域且应用深度学习技术的90项研究中所涉及的农业问题、具体模型和框架、数据集的来源和特征以及预处理方法、模型评价指标等进行归纳总结分析,并讨论深度学习的优点和局限性,进而展望深度学习的发展趋势。农业领域中的应用包括作物及其器官分类、病虫害识别、果实识别和计数、植物识别、土壤覆盖分类、杂草识别、行为识别和分类、植物养分含量估计、植物叶片或种子表型分析等方面;大多数研究采用卷积神经网络,如AlexNet、VGG16和Faster R-CNN。在框架方面,Caffe使用频次最高,其次是Tensorflow和Keras/Theano;分类准确度是最常用的模型评价指标,其次是F1得分和平均精度。与其他常用方法和技术相比,深度学习不仅精度高,而且性能优于现有的常用图像处理技术。其他涉及计算机视觉技术的农业应用有望通过深度学习技术的使用获得更好的效果。
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