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[期刊] 统计与决策
[作者]
靳惠
文章在对相关预测方法进行归纳的基础上,根据零售品销售的特征采取相关数学方法对销售额序列进行稳定趋势和季节效应的分离,在此基础上对江苏零售业的季节系数,并依据稳定趋势进行预测并根据季节系数进行还原,经过预测值—观测值的相关检验发现预测效果良好。
关键词：
零售品 销售总额 预测 稳定趋势
[期刊] 统计与决策
[作者]
李碧芳 王洋天 张永波
文章在对季节调整方法进行理论总结的基础上,采取Census X12季节调整办法对黑龙江零售品销售总额序列(2003～2008)进行剥离,得到长期趋势TC和季节因素S,并计算出季节因素的影响系数—季节指数;对长期趋势TC序列进行时间序列回归预测季节调整后的2009年1～12月值,再运用季节指数得到2009年1～12月的总序列预测结果;运用配对检验预测得到的2009年1～7月份数据与实际观测值在95%显著性水平下不存在显著差异。
关键词：
季节调整 Census X12 配对检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
翁东东
文章以我国社会消费零售总额指标非正常波动统计数据季节调整的理论进行了实证分析。通过对我国社会消费零售总额时间序列图季节调整前后的对比分析,发现季节调整后的曲线较为平滑,调整效果比较合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘冬 石常峰
经济系统存在的随机干扰冲击使基于概率统计的预测方法面临巨大挑战,尤其是社会消费品零售总额之类的宏观时序变量。文章脱离以往基于统计规律的分析框架,从灰色系统观念入手,采用残差尾段修正的GM(1,1)预测方法对社会消费品零售总额进行预测,并对于残差序列进行BP神经网络滚动误差模拟,以使拟合精度达到最高,最后对未来社会消费品零售总额进行了预测。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
孟黎加
日本销售士对零售业发展的启示孟黎加（国内贸易部商业经济研究所企业发展的关键在于人才，流通业的人才与其它产业相比更为匮乏，科技含量相对其它行业也较低。从建国到８０年代零售业的发展以国有商业为主体，中上层管理人才几十年一贯制，虽说这批人才很可贵，但一则人...
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋翠清 乔晗
社会消费品零售总额是衡量消费水平的重要指标,分析预测其发展趋势对把握中国经济态势具有重要意义。现有研究大多通过传统政府统计指标建模,预测误差较大。为此,文章在传统政府统计指标的基础上扩大数据源,引入股市数据对其进行预测;并采用K-L信息量法对各变量确定最优滞后期,构建了融合股市数据的预测指标体系。结果表明:股市数据能够提升模型预测精度,且对OLS的提升效果最为显著;融合股市数据的LSTM预测效果最优,可以为政府、企业提供更为准确的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶孝明 柳炳祥
一、关联规则挖掘原理与方法若两个或多个数据项的取值重复出现且概率很高时,它就存在着某种关联,可以建立起这些数据项的关联规则。关联规则挖掘的主要研究对象是交易数据库,其主要目标就是发现交易数据库中交易项目之间是否存在某些关联关系。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
伊铭
随着经济全球化加速,零售业的发展不仅关系到居民的生活水平与质量,更关系到国家的经济发展与社会就业等重要内容。由于零售业在不同发展阶段有不同特征,各种零售业态之间差异性较大,而美国零售业的发展经历表现出一定的代表性,因此本文主要研究美国零售业态。本研究重点以美国的百货业为主,从其发展现状出发,综合分析了美国百货业态常见的六种销售模式,并根据SWOT分析模型对不同销售模式提出适用的发展战略,最终对我国百货业未来发展给出建设性意见。
关键词：
零售业 百货业 销售模式 SWOT分析
[期刊] 商业经济研究
[作者]
伊铭
随着经济全球化加速,零售业的发展不仅关系到居民的生活水平与质量,更关系到国家的经济发展与社会就业等重要内容。由于零售业在不同发展阶段有不同特征,各种零售业态之间差异性较大,而美国零售业的发展经历表现出一定的代表性,因此本文主要研究美国零售业态。本研究重点以美国的百货业为主,从其发展现状出发,综合分析了美国百货业态常见的六种销售模式,并根据SWOT分析模型对不同销售模式提出适用的发展战略,最终对我国百货业未来发展给出建设性意见。
关键词：
零售业 百货业 销售模式 SWOT分析
[期刊] 商业经济研究
[作者]
蔡霞
随着互联网大数据时代的来临,传统的营销模式已经无法满足消费者日益增长的消费需求,于是社区电商、内容电商等商务模式应运而生,并获得了快速发展。人们生活水平的不断提高,加快了消费的转型升级,促使新业务和新场景不断产生,给零售行业带来了新的发展契机,零售行业出现了新的发展路径,新零售的概念由此被提出。本文基于新零售视野,智能技术对优化零售系统的资金流、商品流和信息流等方面发挥着十分重要的作用,有助于减少成本,提升效率,实现体验升级。京东率先提出了"无界营销"的模式,并指出运用现代的大数据、AI等技术向消费者传递信息、提供购买便利,以此促使消费场景、沟通及时空趋向于无界,与传统的营销模式相比具有更大的优势。因此,本文将基于新零售视野下,深入分析新零售及无界营销的内涵,研究探索零售业"无界营销"的发展路径,以期为我国零售业的快速有序发展提供参考。
关键词：
新零售 零售业 无界营销 前瞻
[期刊] 运筹与管理
[作者]
莫降涛 潘红娟 米方方 周方明
本文研究了采用两阶段定价策略的季节性需求产品的预订销售问题,其中需求受价格影响并随时间季节性变化,允许取消预订且取消预订费随时间变化。通过对模型的分析,给出了最优解的解析式,最后给出了数值例子,并对主要参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗中德 赖美艳
文章以我国1990～2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011～2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙艳 彭阳阳
文章利用我国1984—2014年社会消费品零售额的月度数据,结合传统的霍尔特-温特斯指数平滑法的加法、乘法模型,而又考虑到时间序列可能同时受到多重季节周期因素的影响,因此又采用了一个双重季节周期的霍尔特-温特斯乘法模型,对其进行拟合分析。结果发现:考虑双重季节周期的乘法模型的预测误差比传统的加法、乘法模型小,且其预测精准度更高,符合现实生活中的情况。因此,双重季节周期乘法模型是最适合的模型,且在短期预测中非常有效。
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