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[期刊] 管理世界
[作者]
祝梓翔 邓翔
论文比较了文献中使用的传统季度数据和构建季度数据,发现如下:现有CPI低估了总体物价水平;居民消费周期性较弱并和投资负相关;Chang等(2016)的数据更适合DSGE模型。论文首先构建了一个基准混合动力模型,模型虽能拟合出数据的二阶距特征,但观测误差起主要作用。方差分解显示DSGE模型能解释大部分产出波动,但对其他变量的解释力较差。备选模型不能改善这种情况,并且DSGE-VAR分析表明基准模型没有明显的误设。样本外预测显示混合动力模型对产出的预测效果比VAR好,但对其他观测变量的预测效果欠佳。论文认为D
关键词：
季度数据 DSGE模型 平衡增长路径
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞泽
[期刊] 统计与决策
[作者]
申兆光
我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较为准确的预测。
关键词：
季度GDP 混合模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宣承 刘恩猛 程展兴 方鹏飞
考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。
关键词：
季节分解 神经网络 物流预测 时间序列
[期刊] 经济问题探索
[作者]
赵新伟 余力
时间序列数据分析中,DSGE模型与VAR模型作为两种分析框架,各有优缺点,单就预测能力来说,VAR模型有优势,而DSGE模型在刻画政策制度的变化对于预期形成以及市场主体决策的影响方面更加成熟,因此其政策分析结论比VAR模型的结论要大得多。如何将DSGE模型与VAR模型的优势结合起来,构建一个易操作的政策分析模型,是一个比较现实的问题。基于这样的目的,本文以DSGE模型为基础,构建了一个包含家庭、中间产品部门、最终产品部门以及劳动力供给的四部门DSGE-VAR模型,并与DSGE模型结合起来,利用我国1993Q1-2015Q4的季度数据,比较了在不同的模型分析框架下,货币政策对不同经济变量产出缺口、通胀率及利率水平的影响机理,最后对两种模型的货币政策分析能力进行了比较。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
赵新伟 余力
时间序列数据分析中,DSGE模型与VAR模型作为两种分析框架,各有优缺点,单就预测能力来说,VAR模型有优势,而DSGE模型在刻画政策制度的变化对于预期形成以及市场主体决策的影响方面更加成熟,因此其政策分析结论比VAR模型的结论要大得多。如何将DSGE模型与VAR模型的优势结合起来,构建一个易操作的政策分析模型,是一个比较现实的问题。基于这样的目的,本文以DSGE模型为基础,构建了一个包含家庭、中间产品部门、最终产品部门以及劳动力供给的四部门DSGE-VAR模型,并与DSGE模型结合起来,利用我国1993
[期刊] 国际金融研究
[作者]
谭小芬 刘阳 张明
本文基于1997-2012年的季度数据和向量自回归误差修正(Recursive VECM)模型,研究国际大宗商品价格的驱动因素及中国因素的相对重要性。结果发现,总需求是国际大宗商品价格的主要影响因素。中国因素对国际大宗商品价格的影响呈增大趋势,但是作用不如发达国家显著,而且其影响机制主要是总需求而非流动性。金融危机影响了大宗商品市场的运行机制,总需求对大宗商品价格的影响在危机时期比危机前更显著,而流动性对大宗商品价格的影响在危机前比危机中更显著。为减小国际大宗商品价格波动给中国经济带来的负面冲击,中国需要转变经济增长模式,提高在国际大宗商品定价中的主导权,同时密切关注发达国家货币政策对大宗商品...
[期刊] 财经科学
[作者]
刘超 马文腾
货币政策是一国进行宏观调控的重要手段,如何处理货币政策不同目标之间的矛盾和冲突,实现多目标之间的协调兼顾,对于更好地发挥货币政策的宏观调控作用、促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。选取1993—2013年的季度数据为研究对象,确立我国货币政策多目标体系,以通货膨胀率为门限变量,构建基于动态数据的货币政策多目标体系门限回归模型,寻找通货膨胀率最优目标区间的交集。结果表明,通货膨胀与货币政策其他目标之间具有明显的非线性关系;通货膨胀率各最优目标区间存在交集,货币政策多目标之间具有可协调性,我国应该实施多重目标制的货币政策。
关键词：
货币政策 多目标 可协调性 门限回归模型
[期刊] 经济问题
[作者]
常乃磊 吕默
使用1996～2009年的季度数据,构建了VECM模型,分别采用协整理论、脉冲响应函数和Granger因果检验方法对FDI、国内投资与经济增长之间的长期均衡与短期动态关系进行了实证研究,主要结论为:无论长短期,国内投资都促进经济增长,FDI阻碍经济增长;而在短期,FDI促进国内投资,国内投资则抑制FDI;经济增长与国内投资在长期为双向Granger因果关系,而在短期则为单向Granger因果关系;经济增长与FDI无论长短期仅为单向Granger因果关系。
关键词：
FDI 国内投资 经济增长
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗志丹 刘英
文章利用集合经验模态分解(EEMD)方法对中国季度GDP进行分解,得到5个本征模态函数(IMF)和1个残余序列。通过深入分析IMF背后的经济含义,发现IMF1-IMF2与第一产业波动完全吻合,且IMF3-IMF5与第二产业波动总体趋势较为一致。将分解后的序列进行重构,分别建立粒子群优化(PSO)算法优化的反向传播神经网络(BPNN)和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并将各序列预测结果整合为最终预测结果。仿真实验结果表明,EEMD-PSOBPNN-ARIMA混合模型优于EEMD-ARIMA、BPNN、ARIMA以及其他基准模型。最后将该模型对2019年季度GDP进行预测,预测结果表明2019年前3季度增长减缓,但在第4季度将有所回升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘超 姚清华 乐然
为了科学使用真实世界数据,探索适用于日益常见的混合型数据的聚类方法,文章分析和比较了两种典型的混合型数据聚类方法K-prototypes与ClustMD,改进了聚类方法关键参数选择方法,并提出聚类稳定性指标。结果表明,两种聚类方法均具有很高的有效性和稳定性,各有优缺点。当数据相关性强、数据缺失严重或非连续变量较多时,建议使用K-prototypes。
关键词：
混合型数据 聚类有效性 聚类稳定性
[期刊] 统计与决策
[作者]
王红 童恒庆
文章将滞后分析、时序分析、滞后协整分析进行有机整合,建立了多元时序和滞后协整混合预测模型;此外,还提出了反映不同时期向量序列之间协整关系的滞后协整的概念,滞后协整概念的提出能为预测和决策提供更为广阔的思考空间。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
李永慈 唐守正
本文用5块不同密度样地的树高生长资料,根据线性和非线性混合模型理论,利用SAS的Mixed过程和Nlmixed过程,分别拟合线性混合模型和非线性混合树高生长模型。根据预测值和固定效应同时绘制出不同密度下的高生长曲线和平均高生长曲线,充分显示了混合模型的优势,即它可以同时反映总体的平均变化趋势和个体之间的差异。
关键词：
混合模型 随机效应 固定效应 生长模型
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
武敬云
出口贸易量是由出口供给和出口需求决定的均衡数量,据此本文提出一个包含出口供给和出口需求两方面因素的出口贸易决定模型。为解决使用年度数据存在的样本数量不足问题,本文使用了季度数据。通过对变量的单位根检验和协整检验,本文发现出口贸易、出口退税、FDI和外部需求四个变量存在协整关系,而实际有效汇率、国内GDP和其他变量之间不存在协整关系。在此基础上本文建立VEC模型来反映这些变量间的短期动态关系,而用多元线性回归模型来反映长期关系。实证结果表明,无论是在长期内还是短期内,出口退税政策都是显著而有效的。
关键词：
出口供给 出口需求 出口退税
[期刊] 特区经济
[作者]
张琼 董鸿安
运用金融时间序列分析中的单位根检验、平稳性检验和GARCH模型,以1997-2014年的季度数据为样本,分析人民币实际有效汇率波动与贸易出口之间的线性关系,得出结论:非贸易品-贸易品的相对价格比及净对外资产占GDP的比率与实际有效汇率成正向关系,相对贸易条件和贸易开放度与实际有效汇率成反向关系。贸易伙伴国收入水平的提高、人民币实际有效汇率的贬值会对我国的贸易出口产生正面影响,而人民币实际有效汇率的波动性对出口会产生负面影响,但影响程度较小。根据实证分析结果,建议从扩大内需、培育健全的外汇市场、推行跨境人民
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