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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕
本文研究了平行数据模型中存在随机解释变量的解决方法:构造了模型设定的假设检验,给出了参数的一致估计量,并通过建立山东省城镇家庭烟草消费额模型进行了实证分析.
[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕,朱孔来
A method about Considering Heteroskedastic panel data in economical Analyses are given.The suppose test of model and consistent estimator of coefficient are given.The parameter estimation are resolved when μ i∶(0,w 2 i),v it ∶i.i.d(0,σ 2 i) in model (1).At last,We give an empirical analysis for Heteroskedastic problems.
关键词：
平行数据 方差成份模型 异方差 谱分解
[期刊] 统计与决策
[作者]
任燕燕
文章探讨了平行数据模型横截面内存在相关关系的参数估计问题,通过建立山东省烟草销售额模型进行了实证分析。结论为:利用平行数据模型进行经济分析时,截面之间的相关性是不可忽略的因素;当横截面之间存在相关关系时,应该利用广义最小二乘估计方法进行参数估计。
关键词：
平行数据模型 截面之间相关 参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
张伟,龙如银
近年来我国地方高科技产业蓬勃发展,但是地区之间发展不平衡,结构不合理,国家的相关政策也不够完善。本文利用平行数据模型研究地方高科技产业与当地经济之间的关系,发现现有高科技产业所存在的问题,并根据高科技产业自身特点以及我国的实际形势提出了相应的对策。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭英彤 张屹山
通过检验我国居民的教育、医疗、住房开支与储蓄之间的相关性,我们发现平行数据的应用能够很好地解释我国居民的“预防性储蓄”动机。建立完善的医疗保障体系、改革教育体制、完善住房信贷是降低我国巨额储蓄的必经之路。
关键词：
平行数据 预防动机 储蓄行为
[期刊] 消费经济
[作者]
刘冰
本文在分析我国各地区城镇居民消费支出时利用了平行数据模型,并同经典消费函数的一般表达式相结合,来建立我国城镇居民消费支出的平行数据模型。平行数据模型有多种类型,本文通过对模型的检验和比较,最终选择了其中的固定影响变截距模型并进行了经济分析。
关键词：
消费支出 平行数据模型 变截距值
[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕
By combining non-parameter Z test method for unit root test of time-series with IPS test method for panel data unit root test, we propose a new non-parameter unit root test method for panel data.This method solves the unit root test's problem that {ε_ it } is L-order auto-correlaiton.Using random simulation method,we compare LL test with non-parameter unit root test for panel data.We found that the non-parameter unit root test is superior to LL test in this case.
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
赵松山 白雪梅
本文分析了随机性解释变量存在的可能性及其后果 ,其次对解释变量的随机性进行检验 ,最后讨论解释变量为随机变量的模型估计方法 ,包括正交回归估计法、正反向回归估计法、最小特征值估计法和工具变量估计法。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
朱永文
产业聚集效应是国民经济发展到一定阶段的必然结果,近年来我国旅游产业的发展也呈现出一种空间聚集演化趋势。本文对当前我国不同地区旅游产业聚集的几种空间结构形态分别进行了阐述,并具体分析了我国旅游产业空间聚集所产生的泛化效应;基于平行数据模型探究旅游产业的空间聚集与区域经济流通之间的关联性,从扩大经济流通规模、提高信息技术溢出效率、提高经济流通创新能力三个视角,研究旅游产业聚集对于经济流通效率所产生的积极影响。最后以辽宁省的旅游产业分布情况为例,在平行数据模型下分析当地旅游产业的空间聚集分布与经济流通的关联关系。
[期刊] 统计研究
[作者]
吴鑑洪
在反映异质性的个体效应和时间效应的设定上,经常存在人为的主观性和随意性,因此容易导致错误指定事件的发生。本文提出了一个稳健的方法分别检验面板数据模型中随机个体效应和随机时间效应的存在性。具体而言,通过对残差进行正交化变换消去可能存在的时间效应,并建立人工自回归模型,然后基于该模型自回归系数的最小二乘估计构造检验统计量检验个体效应。构造的检验是单边的,零假设下渐近服从标准正态分布。在检验时间效应时,可类似得到统计量及其渐近性质。功效研究表明这些检验敏感性较强,能检测到以参数速度(最快的速度)收敛到零假设的备择假设。通过模拟试验研究了检验统计量的小样本性质,并进行了实际数据分析。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
靳庭良 郭建军
利用面板数据建模具有许多纯时间序列或截面数据没有的优点,但其建模过程也更复杂。本文指出了面板数据模型设定过程中常出现的几个问题,同时探讨了解决这些问题的有效方法。
关键词：
面板数据 模型设定 单项误差成分模型
[期刊] 统计研究
[作者]
李扬 曾宪斌
本文针对面板数据模型的惩罚似然变量选择问题,比较研究了Lasso、Adaptive Lasso、Bridge和SCAD四种罚函数的渐近性质。模拟结果验证了在面板数据情况下,Adaptive Lasso、Bridge和SCAD的Oracle性质同样成立,且它们在变量选择准确性、参数估计精度和模型预测精度三方面的效果都优于Lasso。为了合理选取调整参数,本文考虑AIC、BIC、GCV、Cp四种准则,通过模拟显示BIC和GCV的表现通常要优于AIC和Cp。作为实证研究,本文在面板数据框架下应用惩罚似然方法对上市公司市盈率影响因素进行选择,以期对股市投资者做出理性投资决策有一定指导价值。
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