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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨雪 高泽鑫 孟杰 杨贵军
为获取在距离空间中均匀覆盖的平衡样本,传统空间平衡抽样方法利用总体单元间的欧式距离设计抽样算法,并未考虑总体单元在不同方向上的变异。针对存在各向异性的目标总体,本文提出了改进的局部枢轴法,其基本思想是借助与目标变量高度相关的辅助变量测度总体单元间各向异性程度,使各向异性较小的单元倾向于不同时进入样本,提高了样本的代表性。数值模拟与实证研究结果表明,新方法下的Horvitz-Thompson估计量具有更小的相对误差,统计性质优良,该方法在自然科学与社会经济调查领域有较为广阔的应用前景。
[期刊] 调研世界
[作者]
郝一炜 刘晓宇 金勇进
文章针对抽样调查中目标变量具有空间相关性的问题,提出了一种考虑到总体单元空间信息的空间双重平衡抽样设计方案。其思路是在抽样设计阶段同时利用与总体目标变量高度相关的辅助信息和总体单元的空间位置信息,获取在空间中均匀覆盖的平衡样本,提升样本代表性。通过对北京市医疗资源调查的案例研究发现,相比传统平衡抽样方法,空间双重平衡抽样下的HT估计量具有更小的相对误差,该种方法在政府调查和商业调查等领域有较为广阔的应用前景。
[期刊] 统计研究
[作者]
王国明 宋雪清
A method of mufti-subjects sample design has been advanced and two related theorem demonstrated.
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林铭 饶久平 谢拥群 杨庆贤 廖益强
在对空间变量进行变换的基础上,引入木材等效导热系数及其与弦向、径向、顺纹3个主导热系数之间的数量关系,简化了各向异性木材中热传导的非稳态偏微分方程;再应用数学物理方法求解各向异性木材传热过程中温度场时空分布的解析解.
关键词：
木材 各向异性 热传导 温度场 解析解
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫在在 常帅 郝晓彤 汤荣
文章提出一种新的称之为条件配置抽样的抽样设计:通过不断产生配置样本,直到其样本量实现了预定容量n时样本才被接受。一方面围绕建立该设计基本理论展开探讨研究,给出了条件配置抽样一阶、二阶包含概率的形式表达式;另一方面在经典的线性超总体模型下,从数值上说明与条件Possion抽样比较,条件配置抽样在精度和实施上的优良性。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
王迪 周清波 刘佳
为实现作物面积空间抽样框架优化构建和抽样基础要素(样本容量、样方尺寸)科学制定,以河北省衡水市境内面积42km×42km的冬小麦主产区为研究区域,基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,选取5种样方尺寸水平(3 000 m×3 000 m、2 000 m×2 000 m、1 000 m×1 000 m、500 m×500 m和300 m×300 m),应用3种传统抽样技术(简单随机抽样、系统抽样和分层抽样)进行了冬小麦种植面积空间抽样及总体外推实验。结果表明:3种抽样技术中,分层抽样方法抽样效率最高(抽样相对误差均值0.15%,样本容量均值9~10个);其次是系统抽样(抽样误差均值0.7...
关键词：
传统抽样技术 抽样基础要素 优化设计
[期刊] 统计研究
[作者]
巩红禹 金勇进
住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。
关键词：
代表性样本 平衡样本 住户调查
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晶英 卢润德
一、工作抽样原理工作抽样是根据数理统计的理论,以概率法则作为基础的方法,从母集团(总体)中随机地取样本,如果这个样本足够大,则从样本的性质可以推断出母集团(总体)的状态。由于它不是全数调查,所以就会产生误差,这又取决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就越高;反之,可靠性就越低。但是抽样次数多,人力、物力、财力的消耗将增加。因此就必须考虑可靠度与精度的问题。
[期刊] 调研世界
[作者]
王蕾 刘赛可 夏利宇
本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响。首先基于模拟数据,探究了混合抽样比例的不同组合下,带有LASSO变量选择的逻辑回归模型对于非平衡程度不同数据的分类效果。模拟结果表明,过抽样和欠抽样的比例越高,预测效果越好,但是在某些情况下,直接使用原始数据进行建模,选取一个合适的临界值,可以得到更理想的分类模型。通过对某担保公司的数据实证研究发现,前述结论基本成立,且当原始数据极不平衡时,采用混合抽样方法进行数据预处理可以有效提高模型的预测效果,这对于非平衡数据的建模分析过程有一定的指导意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
薛薇
非平衡数据集的不均衡学习特点通常表现为负类的分类效果不理想。改进SMOTE再抽样算法,将过抽样和欠抽样方式有机结合,有针对性地选择近邻并采用不同策略合成样本。实验表明,分类器在经此算法处理后的非平衡数据集的正负两类上,均可获得较理想的分类效果。
关键词：
SMOTE算法 再抽样 非平衡数据集
[期刊] 统计与决策
[作者]
马金萍 任慧
文章在考虑中国每十万人口中目前在校生情况和抽样调查可行性基础上,提出了在校生受教育人口分层三阶段抽样。第一阶段首先根据在校生总人口进行聚类分析,而后进行分层,第二、三阶段采取随机起点系统抽样或者PPS抽样。在全国近几年样本中的样本量已调查的条件下,对抽取的所有样本进行事后分层和适当追加样本量,对各省之间人口受教育程度人数所占人口比例进行估计,同时可满足全国、部分高校、部分城市等多目标要求的人口受教育情况的目标量估计,进而可以了解各省大多数人受教育层次。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马金萍 任慧
文章在考虑中国每十万人口中目前在校生情况和抽样调查可行性基础上,提出了在校生受教育人口分层三阶段抽样。第一阶段首先根据在校生总人口进行聚类分析,而后进行分层,第二、三阶段采取随机起点系统抽样或者PPS抽样。在全国近几年样本中的样本量已调查的条件下,对抽取的所有样本进行事后分层和适当追加样本量,对各省之间人口受教育程度人数所占人口比例进行估计,同时可满足全国、部分高校、部分城市等多目标要求的人口受教育情况的目标量估计,进而可以了解各省大多数人受教育层次。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
仲格吉 周清波 王迪
[目的]联合遥感和传统抽样方法的空间抽样技术是进行大区域农作物面积监测的有效手段。但传统抽样要求抽样单元间相互独立,并未考虑到区域农作物空间变异性的存在对农作物面积空间抽样效率是否有影响及其影响程度如何,从而限制了农作物面积监测的效率和精度。[方法]文章以吉林省德惠市为研究区,利用变异函数分别对10种抽样单元尺度内玉米和水稻种植面积的空间变异性进行定量评价。选择3种空间抽样方案(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样),分别计算不同空间变异程度下的样本容量(n)、抽样相对误差(Re)和总体总值估计量的变异系数(CV (Y︿))作为空间抽样效率的评价指标,定量分析空间变异性对农作物面积空间抽样效率的影响,提出适宜空间变异农作物的空间抽样优化方案。[结果](1)玉米和水稻面积的空间变异性(反映为基台值C0+C)均随着抽样单元尺度的增加逐渐而减小,其中500m×500m和2 500m×2 500m抽样单元尺度下农作物面积的空间自相关程度相对最小。(2)相同抽样比下,农作物面积在3种抽样方法下的相对误差和变异系数均随着空间变异性的减小(抽样单元尺度增加)逐渐增大,其中玉米和水稻在分层抽样条件下的相对误差和变异系数具有相对最小值,分别限制在10%和20%以内,其次为系统抽样(Re
[期刊] 统计研究
[作者]
武洁
人口变动情况抽样调查是我国获得年度人口数据的主要渠道之一，自１９８３年以来已进行了１５次。１９８３—１９８８年样本量的设计只对全国有较好的代表性，为了保证人口变动情况抽样调查的主要指标对全国和各省、自治区、直辖市有较好的代表性，自１９８９年开始人口变...
[期刊] 统计研究
[作者]
李毅 成海美 米子川
随着大数据背景下抽样环境日趋复杂化,特别是3S技术(遥感技术、地理信息系统和全球定位系统)日趋成熟,越来越多的社会经济问题涉及空间抽样,其样本呈现出规模相对稀少、分布不均匀、局部聚集的特征,使得传统抽样调查面临着严重挑战。本文介绍了适应性抽样技术应用于空间网络环境的基本原理、主要操作步骤和马尔可夫链蒙特卡罗估计推断,并以广州市天河区的商户抽样为例讨论实际操作中应注意的问题,以期为流动人口、环境污染、区域经济研究等方面的调查提供理论支撑和实证方法参考。
关键词：
空间抽样 适应性网络抽样 社会经济问题
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