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[期刊] 统计与决策
[作者]
康博威
本文基于中国人民大学统计学院本科生相关数据,引入多个与先天因素有关的解释变量,采用线性回归分析的基本分析方法,借助SPSS和R软件等工具,试图找到能较为准确地描述子代身高与这些因素之间关系的模型,并由此实现对子代身高的预测。
关键词：
身高预测 统计推断 统计诊断
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
介绍一元线性回归分析的基本原理,以北京建筑工程学院图书馆的K(历史)类期刊为例,建立一元线性回归模型并进行相关分析及预测。
关键词：
回归方程 流通量 期刊订购
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆秋君
保险密度是衡量一国公民保险意识水平,保险市场发展程度的指标,定义为该年的人均保费。它的变化一方面可以从其历史数据中获得一定的趋势,另一方面还要受到其他诸多因素的影响(如经济发展、人力资本及知识资本等等)其中有些因素的变化存在着较大的不确定性,如果考虑这些因素的话,常规预测方法的精度常常不能尽如人意,而模糊数学理论则为此类问题的解决提供了相对有效的手段。
[期刊] 林业科学
[作者]
于洪波 王俊杰 史志 何春雄 栾文举
在数量化理论Ⅰ方法的基础上，将树龄、立地因子引入非线性公式，建立非线性回归模型。用改进的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ迭代法求解模型的待定参数，以此获得的预测模型既能对林地进行立地质量评价，又可准确地预测林分在不同年龄时的树高生长，进而预测林地生产力。用该模型与单纯应用数量化理论Ⅰ模型处理同一原始资料，前者的复相关比为０．９２９８０２７，剩余标准差为１．０９５５４２７，而后者分别为０．７９０４、１．９６３６．预测精度明显提高。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
沈国琪 陈万明
本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系,用来客观地反映失业状况;其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法,并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下,初步整理出影响失业的相关因素,以2000~2012年各季度对应的数据,对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析,从中筛选出影响显著的因素,构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果,构建BP神经网络预测模型,同样对失业状况进行预测,并与多元回归预测模型的预测结论进行比较,结果发现后者预测性能高于前者。
[期刊] 林业科学
[作者]
璩爱玉 房桂干
采用多元非线性回归方法分析速生阔叶木材的制浆得率与其化学组分、纸浆的抗张指数、撕裂指数分别与纤维形态的相关性,建立速生材制浆性能的预测模型,选取代表性的速生木材进行材性分析和制浆性能试验研究,用实测值与预测模型算出预测值进行对比。结果证明:预测值与实际测定值拟合得很好,预测模型的精度高。
关键词：
速生材 制浆性能 多元非线性回归
[期刊] 物流技术
[作者]
周晓娟 景志英
尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的。最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
谈成薇 朱贺 赵晓敏
选取货运量作为物流需求水平的指标，通过对上海市２０００年至２０１３年的ＧＤＰ、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析，运用ＥｖｉＥｗｓ构建多元线性回归模型，且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此，大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
寇业富 孙晓静
由于人口的瞒报、漏报和错报等问题,每一年度的数据并不是一个确切数,而是一个基于一定把握程度(隶属度)基础上的数,是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计,得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。
关键词：
人口估计 模糊数学 线性回归分析
[期刊] 淡水渔业
[作者]
吕耀平
以罗非鱼越冬鱼塘2003年12月～2004年4月连续监测资料为基础,运用多元线性回归方法,以水温等6项环境因子和放养密度对罗非鱼成活率作回归统计,建立多元回归方程,初步建立罗非鱼越冬成活率的预报模型。结果表明,pH、氨氮浓度、BOD5浓度和放养密度是罗非鱼成活率的显著相关因子。
关键词：
多元线性回归 罗非鱼 环境因子 成活率
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晓进 梁芝栋 邵立杰 赵晓芳
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式，采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现，非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明，用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。
[期刊] 技术经济
[作者]
张鹏辉 孙晚华
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晓进 梁芝栋 邵立杰 赵晓芳
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。
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