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[期刊] 财经论丛
[作者]
孙洁 李能飞 赵梦茹
本文运用文本挖掘和自然语言处理技术，对2011—2021年沪深A股上市公司的媒体负面报道进行文本分析，构建了媒体负面报道数量、报道标题/内容文本语调和情感倾向三个维度的变量。基于概念漂移视角，采用集成分类器XGBoost构建了公司财务困境动态预警模型。实证结果表明：在公司特征变量的基础上，融入媒体负面报道变量后，财务困境动态预警模型的总体分类性能增强，模型的第一类错误率明显降低。考虑稀有事件偏差和内生性后，媒体负面报道数量、文本语调和情感倾向与公司是否发生财务困境仍然显著相关。本文的研究结论表明媒体负面报道包含公司财务困境预警的增量信息，媒体负面报道在公司财务困境预警过程中发挥了重要的外部公司治理作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗胜 尚姣姣
文章选取制造业上市公司作为研究对象,应用Logistic回归分析法和Fisher判别分析法,分别构建了适用于制造业财务预警的模型,并针对模型的具体情况提出了一些建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋盛益 汪珊 蔡余冲
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
关键词：
分类算法 财务指标 属性选择 预警模型
[期刊] 会计之友
[作者]
徐凯 李东阳 江宇
文章运用计算机领域的自然语言处理技术，以2016—2020年沪深A股上市公司年报中的管理层讨论与分析（Management Discussion&Analysis,MD&A）文本信息为基础，构建Logistic财务危机预警模型，研究了MD&A文本积极信息与文本信息可读性对企业财务危机的预警作用。结果表明：企业MD&A中的文本积极信息和文本信息可读性与企业财务危机呈负向影响；相较于传统模型，引入MD&A文本信息的财务危机预警，模型预警准确率更高；不同信息披露透明度下文本信息指标均具有财务危机预警作用，但对信息透明度低的企业预警作用更强。文章丰富了文本信息与企业财务危机预警相关领域的研究，为信息使用者运用文本信息预测财务危机提供参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王秋玮 叶枫
ST公司是指已陷入财务困境而被"特别处理"的上市公司,其将来财务状况的发展自然受到众多利益相关者的瞩目。本文构建融合F-Score模型与决策树C5.0算法的财务预警模型,以26家ST公司2012~2015年的财报面板数据作为研究对象,通过实际数据的分析和测试,结果发现:某些关键财务指标的变动对ST公司的财务困境程度起到重要影响,甚至是决定性作用。所构建的财务困境预警体系可以较好地预测ST公司的未来财务状况。基于该预警模型,已陷入财务困境的ST公司可判断自身困境程度,并有针对性地设法减轻乃至摆脱财务困境,最终适应我国经济的"新常态"。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘益平 仇冬芳
本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型。通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力。与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点,具有广阔的实际应用前景。
关键词：
支持向量机 上市公司 财务预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
朱丽莉
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
[期刊] 财会通讯
[作者]
武玉青 李忠卫 彭帅
本文以制造业上市公司为研究对象，在综合考虑上市公司财务信息和非财务信息的基础上，建立Ｐａｎｅｌ ｌｏｇｉｔ模型分析了上市公司陷入财务困境的影响因素。研究表明：财务因子和非财物因子均对上市公司是否陷入财务困境具有重要影响，偿债因子、盈利因子、资本运用因子、资本结构因子、股权集中度因子、评价因子均与上市公司陷入财务困境负相关。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
杨旸 林辉
上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。
[期刊] 金融评论
[作者]
田宝新 王建琼
本文以沪深A股上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,在国内外现有财务困境研究的基础上,从治理层和管理层两方面,系统地构建了涵盖财务指标和非财务指标的财务困境预警体系,以期提升预警模型的适用性。
关键词：
财务与非财务要素 财务困境 预警模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
曾繁荣 刘小淇
本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
贾明琪 辛江龙
文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析。研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上。此外,模型具有较强的经济解释能力。该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值。
[期刊] 经济管理
[作者]
邵希娟 曾海花
针对我国上市公司财务困境预警模型研究中在指标、预警时点及模型选择方面的不足,本文从影响公司财务困境的各个方面分析并选择构建模型所需指标,选取2005～2009年120家被ST公司和240家财务正常公司为统计样本,运用逐步判别分析法基于2002～2009年的信息构建Z模型并进行比较分析。研究表明:Z模型与传统指标所构建的模型相比,本文构建的模型的判别正确率更高;根据我国上市公司股价的变化,应该选择t—3年作为预警时点并采用基于t—3年数据构建的模型;用另外的样本(96家)检验的结果发现,针对财务困境组,距困境发生的3年前该模型的判别正确率是81.25%。
[期刊] 预测
[作者]
陈艺云 贺建风 覃福东
本文采用卡方检验的方法通过对财务困境公司和正常公司年报管理层讨论与分析文本内容的比较分析提取了反映财务困境公司和正常公司的特征词,通过对词频-逆向文档频率(TF-IDF)的扩展来设置特征词权重,由此构建公司经理人的违约倾向指标(TTD),然后将违约倾向指标与财务变量相结合,分别采用Logistic回归和支持向量机方法对违约倾向指标能否提高财务困境预测的准确性进行实证检验,结果表明由文本内容反映的违约倾向指标确实可以提高财务困境预测模型的拟合度以及预测准确性,降低出现误判的第一类错误率和第二类错误率。
关键词：
财务困境 文本特征 卡方检验
[期刊] 当代经济科学
[作者]
马若微
本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立。运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法。并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性。
关键词：
财务困境 粗糙集 信息熵
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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