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[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张玲  
一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:
[期刊] 会计之友  [作者] 霍雨佳  
随着我国资本市场的进一步发展,公司债券已成为我国债券市场的重要组成部分,因此公司债券的违约风险成为投资者关注的重要因素。文章将财务预警理论与公司债券违约风险的度量相结合,运用多元判别分析方法,建立财务预警指标体系和预警模型对公司债券违约进行预测,并对模型的有效性进行实证分析。
[期刊] 商业研究  [作者] 张立军  王瑛  刘菊红  
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
[期刊] 财会月刊  [作者] 吴启富  耿霄  
本文运用SPSS软件对上市公司年度财务报表进行方差分析和判别分析,建立了针对上市公司财务状况的预警指标,预测非ST股公司是否存在因经营不善而被列入ST股公司的潜在风险,为缺乏财务专业知识的投资者做出正确的投资决策提供一定依据。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 何玉梅  张涛  
以中国沪深A股市场的上市公司作为研究对象,将因财务状况恶化而被特别处理的ST公司作为主要被选样本,采用一元判别法与Z计分模型对样本企业进行实证分析。得出三个结论:对我国财务危机预测能力最有效的单个财务指标是总资产净利润率;多元判别法中的Z计分模型对我国上市公司财务预警具有适用性;通过对一元判别法和Z计分模型进行实证分析比较,表明Z计分模型在财务预警中的有效性高于一元判别模型。
[期刊] 财经论丛  [作者] 孙洁   李能飞   赵梦茹  
本文运用文本挖掘和自然语言处理技术,对2011—2021年沪深A股上市公司的媒体负面报道进行文本分析,构建了媒体负面报道数量、报道标题/内容文本语调和情感倾向三个维度的变量。基于概念漂移视角,采用集成分类器XGBoost构建了公司财务困境动态预警模型。实证结果表明:在公司特征变量的基础上,融入媒体负面报道变量后,财务困境动态预警模型的总体分类性能增强,模型的第一类错误率明显降低。考虑稀有事件偏差和内生性后,媒体负面报道数量、文本语调和情感倾向与公司是否发生财务困境仍然显著相关。本文的研究结论表明媒体负面报道包含公司财务困境预警的增量信息,媒体负面报道在公司财务困境预警过程中发挥了重要的外部公司治理作用。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 陈媛  杨轶  
一、财务风险警情物元模型构建任何事物都可用"事物、特征、量值"三个要素来加以描述,以便对事物作定性和定量分析与计算。用这三个要素组成有序三元组来描述事物的基本元,即称为物元。若以R表示物元,M表示事物,C表示事物M的特征,V(x)表示与事物特征C相应的量值,即事物M对其特征C相应量值x的隶属度,则有:R=(事物,特征,量值)=(M,c,v)。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 朱岁松  张德仁  赵红  朱静  荣德义  韦劲松  张远凤  周汝云  董超雄  陈艳  
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 谷慧玲  
融资财务风险是高校融资风险的重要方面,预警评价指标体系基本结构如下:总指标:高校融资财务风险;一级指标:总体财务状况指标、负债风险指标、运行绩效风险指标、发展能力、综合能力;二级指标:流动比率、学校货币资金支付率、负债保障倍数、专项资金占用程度、年末借款总额占总收入的比率、借入款项占总支出的比率、借入款项占货币资金的比率、资产负债率、生均教育事业费支出、人员经费占总经费比率、经费自给率、公用支出比率、固定资产增长比率、资产权益率、事业基金可用率、自筹收入能力比率、年末潜在支付能力。其定性分析指标设定无警、轻警、中警、重警、巨警五个等级,可通过专家打分法得到,定量分析指标可直接计算得到。
[期刊] 证券市场导报  [作者] 崔晓健  邢精平  李一军  
本文以我国期货市场中硬麦WT101与WT309两个疑似操纵案例为样本,应用面板数据处理技术,构建了一个多变量判别分析模型。结果表明模型能够很好地刻画出期货操纵行为的特征,模型预测正确率达到88.89%,在被操纵合约交割之前2个月,模型能持续地发出报警信号,给监管者足够的时间处理操纵风险。同时,本文应用Logistic回归分析结果表明,期现货价差与总持仓量等单变量也具有较好的预警效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 韩立岩  李蕾  
针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
[期刊] 经济经纬  [作者] 李光荣  李风强  
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
[期刊] 经济经纬  [作者] 李光荣  李风强  
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
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