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[期刊] 中国货币市场
[作者]
王正国 范世成
随着我国债券市场的不断发展,债券市场参与者的专业化程度不断提升,对市场数据精细化分析的需求日益增长。CFETS iData数据挖掘产品提供了多视角的市场统计数据,文章介绍了如何利用CFETS iData数据挖掘产品跟踪资金市场和债券市场动向。从市场回测看,iData数据挖掘产品能对市场波动做出一定的预判,对分析机构行为和市场微观特征有较大的实践价值。
[期刊] 中国货币市场
[作者]
尹睿哲 刘冬
机构行为研究是债市微观结构观察体系的重要组成部分。这一研究可以基于中国外汇交易中心iData数据挖掘产品进行。运用周度或日度分机构净买卖数据,高频、定量观测各类机构的行为特征和交易情绪。其中,基金和境外机构的超长债交易特征值得关注。此外,机构净买卖分期限数据可用于估算机构边际交易的加权久期,这为跟踪机构久期策略提供了一个不同的视角。
[期刊] 中国货币市场
[作者]
肖文彦
近年来，我国银行间市场债券回购业务飞速发展，市场参与主体日趋多元化，不同类型机构的交易行为差异及其变化决定了市场“量”与“价”走势。前期研究多从监管政策、经济数据等宏观层面入手，文章旨在透过市场交易者行为的微观层面，基于中国外汇交易中心（以下简称“交易中心旨在透过市场交易者行为的微观层面，基于中国外汇交易中心（以下简称“交易中心”）iData数据,以2022年银行间债券回购市场数据为例，重点分析市场不同参与者的交易偏好，并根据其动态表现探究对市场的影响。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 情报学报
[作者]
张娥 冯耕中 战子玉
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。
[期刊] 中国货币市场
[作者]
牛丽群 孙仕潇
2021年1月，中国外汇交易中心正式推出i Data数据挖掘产品，支持通过大数据技术对银行间本外币市场海量交易信息进行深度挖掘，为银行间市场参与者总结交易规律、探寻市场趋势提供了重要参考。文章使用i Data数据挖掘产品，梳理了2021年人民币外汇掉期市场运行情况及特点，并对i Data相关分析功能进行介绍。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
易久
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
关键词：
电子商务 数据挖掘
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王建仁 高海燕 董琳
一、客户关系管理客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,直接表现为以现代信息技术为手段,包括业务操作、客户信息和数据分析为主要内容的软、硬件系统集成,是银行经营活动在高度数字化、信息化、电子化和自动化条件下与客户全面接触、全程服务的统一技术平台和智能服务系统。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
涂占新
本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。
关键词：
数据挖掘 数据信息
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