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[期刊] 统计研究
[作者]
林建浩 陈良源 宋登辉
本文以2003年1月至2018年8月中国央行行长所有口头沟通内容为文本基础,生成央行行长沟通这一特定领域的专用词典,进而使用短语数量加权的方法分别构造货币政策沟通指数和经济形势沟通指数。其中,货币政策沟通指数与实际基准利率和存款准备金率的变动具有高度相关性,而经济形势沟通指数可以作为经济基本面的信号器。进一步,本文基于监督学习方法,通过训练子样本词典得到具有倾向的短语及其概率分布,利用文本分类器对新的沟通文本进行自动分类,最终对新样本进行指数计算。子样本的监督学习与全样本信息具有一致的结果,表明本文的央行行长口头沟通测度具有可复制性和可延展性。
关键词：
央行沟通 词典分析 监督学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张倩 刘怀亮
为了解决基于向量空间模型构建短文本分类器时造成的文本结构信息的缺失以及大量样本存在的标注瓶颈问题,提出一种基于图结构的半监督学习分类方法,这种方法既能保留短文本的结构语义关系,又能实现未标注样本的充分利用,提高分类器的性能。通过引入半监督学习的思想,将数量规模较大的未标注样本与少量已标注样本相结合进行基于图结构的自训练学习,不断迭代实现训练样本集的扩充,从而构建最终短文本分类器。经对比实验证明,这种方法能够获得较好的分类效果。
关键词：
半监督学习 短文本 图结构 自训练
[期刊] 统计与决策
[作者]
张帆 李林
数据分类是统计学的重要组成部分,为统计与决策提供高质量的数据支撑。半监督学习作为重要的数据分类方法,近年来被广泛研究,文章提出了一种基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法(NMF-HF)。首先,对原始数据矩阵进行非负矩阵分解(NMF)从而得到特征矩阵,利用调和函数(HF)的性质对原始数据进行数据分类,最后将该方法(NMF-HF)与经典分类方法进行分类准确率对比,得到的实验结果证明了NMF-HF的高效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
姚池 潘尔顺
针对电商网站中的大量非结构化、无标注的用户评论文本，运用两视图半监督学习方法对其进行分类，识别出涉及产品质量问题的内容，从而挖掘出其中隐含的产品质量缺陷与隐患。综合考虑词汇、情感、领域等多方面特征，构建文本特征视图和非文本特征视图，采用Co-training协同训练算法，依据是否涉及质量问题对评论进行分类。以电热水壶为例，爬取电商网站的评论数据进行实证分析。结果显示，本文方法的分类F1值和AUC值分别为82.18%和86.24%，相比于单视图监督学习分类器具有显著提升。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
刘金全 刘文轩
在百年变局和世纪疫情交织导致我国经济不确定性上升的背景下，通过央行沟通进行预期管理具有重要意义。本文运用大数据文本分析方法构建的央行沟通指数和动态因子随机波动模型构建经济不确定性指数，使用MF-VAR和FA-TVP-VAR模型实证研究了我国央行沟通对经济不确定性的政策反馈及其政策效果。研究结果显示，央行沟通指数能够较好地拟合我国货币政策的松紧变化，央行沟通指数与经济不确定性指数具有耦合性。在重大危机事件发生导致经济不确定性上升时，我国央行沟通能够及时对其进行政策反馈，并且对金融市场预期管理效果显著，同时也通过货币政策实际操作来干预金融市场，但实际调控存在一定的传导时滞和阻滞。对于不同类型的重大危机事件造成的经济不确定性冲击，央行沟通的政策反馈程度以及预期管理效果存在差异性，金融危机时期的效果最强，疫情时期和贸易摩擦时期的效果较小。为提升央行沟通的预期管理效果，建议对可能发生的危机事件及时预警，第一时间释放清晰的政策信号。
[期刊] 地方财政研究
[作者]
周长鲜 马冬霞
建立国有资产管理情况报告制度，加强人大国有资产监督职能，是党的十八大以来党中央赋予人大的一项重要职责。基于政策工具理论，通过对照党中央、国务院和全国人大关于加强国有资产监督的有关政策要求，本文对收集到的由全国人大、地方省市级人大常委会等单位发布的38份关于国有资产监督的政策文件，采用文献计量和内容分析法进行文本量化评价研究。研究发现：一是从政策工具来看，人大国有资产监督政策在环境型工具、需求型工具和供给型工具方面存在非均衡性，目前的政策仍处于“环境型政策”建构的初始阶段；二是从制度要素来看，人大国有资产监督在责任分配、规则要求、程序方式等方面也存在非均衡性，当前的政策对“责任”强调的多，而对监督“程序”与“方式”等可操作性内容规范的少；三是从运行机制来看，当前对上下级人大协同监督强调的多，而对人大监督与审计监督、监察监督等方面协同联动机制的建构还不够重视。总的来看，当前理论和实践仍处于起步探索阶段，尚需全面加强对政策运行长效机制的积极建构。
关键词：
人大国有资产监督 政策文本分析 政策效能
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘海龙 齐琪
企业的社会责任行为必须经过沟通才能产生预期价值。通过考察我国零售百强网站中企业社会责任沟通情况,将其从高到低划分为集中沟通、零散沟通和无沟通三个等级。分析发现,尽管近八成的企业已将企业网站作为企业社会责任沟通的重要渠道,但集中沟通企业仅占四成,而且沟通的有效性和创新性不足,本土企业和外资企业在企业社会责任网络沟通方面存在差异性。建议推出企业社会责任网络沟通典型案例,制定包括网络沟通的《CSR沟通操作指南》,强化企业对CSR战略功能的认知。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍建军 康耀红
本文阐述了一种基于特征词聚类的降维方式,其主要思想就是把词在文本中的出现看成一个事件,先通过搜索算法计算每一个特征词的分布,合并对分类有相似作用的特征词,从而起到了特征降维的作用。最后通过实验测试分析,提出了一种改进的、考虑全局簇信息的相似度计算公式,将其应用到文本分类中,实验表明提高了文本分类的精度。
关键词：
特征词聚类 文本分类 相似度计算
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
孙经纬
译者按：８０年代以来，针对现代公司所有与控制的分离及公司管理阶层的过于放任，西方掀起了旨在加强对管理阶层监督的公司治理结构改革运动。其主要内容是：改革公司董事会，增加董事会中独立董事和外部董事的比重，把由内部人控制的董事会改变为由外部人控制的董事会，...
[期刊] 软科学
[作者]
黄静 薛书田 肖进
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
张杰 李琳 朱阁
金融机构结合消费者和商业信息来为企业进行信用打分.我国的企业特别是小微企业信用信息少,造成了只有少量企业拥有信用信息,而大量企业没有信用信息的局面.半监督支持向量机可以利用标记数据和未标记数据进行学习,同时可以克服信用数据类别不均衡和样本信息不足等问题.由于半监督支持向量机的参数对算法效果有较大影响,实际参数选取往往根据经验所得.为此提出了一种利用模拟退火(SA)优化基于确定性退火半监督支持向量机(DAS3VM)参数的SAS3VM算法.该算法在少量有标记信用数据的基础上,利用大量无标记信用数据辅助学习,使用模拟退火寻找最优参数.最后在两组企业信用数据集和三组个人信用数据集上进行对比实验,结果表明,半监督学习方法(DAS3VM和SAS3VM)优于监督学习方法,SAS3VM在准确率上比DAS3VM最大提升了13.108%.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭利强
针对网络博客空间中垃圾评论泛滥的问题,给出一种半监督学习式网络垃圾评论检测方案。基于评论内容的统计分析,设计相关度、词组重复率、超链接数目、内容淫秽度、句子长度共5个特征指标,给出网络垃圾评论检测系统的框架,并进行实验验证。实验结果表明,本方法能有效检测出网络博客空间中的垃圾评论,具有较好的应用价值。
[期刊] 软科学
[作者]
黄静 薛书田 肖进
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王宇 李延晖
为提高少量样本情况下分类器的性能,提出一种基于多分类器协同的半监督样本选择方法,利用未标注样本实现样本增强,提高分类器泛化能力.依靠多分类器的互相监督和多分类器标签一致的原理,将已标记样本作为训练集,利用SVM和RF两个分类器协同训练,多分类器的类别标签和确定度值作为约束条件,从未标记样本集中筛选出最有代表性的样本构成增强样本集,以准确率为评价标准,验证本算法对分类器泛化性能的影响.本算法在手写数字数据集(Mnist字符库)和Landsat土壤数据集上测试,实验结果表明相比少量原始训练样本构建的分类器,增强样本构建分类器预测的全部类别准确率都得到提升.两个数据集的总体准确率分别提升5.97%和7.02%,Mnist数据集中数字5这类准确率提升最高(提升11.9%,从79.3%到91.2%),Landsat土壤数据集中土壤3这一类准确率提升最明显(提升15.8%,从73.5%到89.3%),结果证明了该算法显著提高了分类器的泛化性能.同时与经典的KNN、Co-training和Co-forest算法对比,所提出的算法能够最大限度地利用未标记样本信息,具有最好的精度表现,证明了该研究提出算法的优越性.
[期刊] 价格月刊
[作者]
丁静波
近年来,为规范市场价格行为,优化发展环境,省、市组织开展了涉企、涉农、涉房、涉车等专项价格整治活动,通过“下查一级”的监督检查方式,有效地遏制了相关行业的乱收费行为,使部门收费行为方式得到规范,减轻了基层负担,取得了明显的效果。 一、“下查一级”扩大了基层价格监督检查的影响力。由于价格系统非垂直管理,行使的是同级政府赋予的价格管理职能,物价检查所虽担负着价格监督检查任务,但由于其事业单位性质,使之在行使价格行政执法任务时存在着先天不足的缺陷。其一,
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