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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁慧 马建霞
[目的/意义]研究基于失效专利的数据,以相机和望远镜的镜头相关专利为例,从主题聚类的角度研究该领域中技术的节点并分析高频主题的技术成熟度;通过案例对专利失效的原因和应用过程中的侵权问题进行分析,为技术应用和创新提供思路。[方法/过程]使用LDA模型对失效专利的主题进行分析,计算得到主题出现的频率和主题之间的相似性,进而分析主题相关技术的成熟度;通过案例分析对比专利失效的原因以及应用中侵权的情况,归纳规避侵权的方法。[结果/结论]LDA模型能够很好地发现失效专利中的技术主题,文章使用的失效专利分析方法与侵权
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
奉国和 刘任铧 邓伟伟
挖掘高价值专利影响因素及主题，有利于政府和企业进行前瞻性专利战略部署，对抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。文章首先依托专利数据，采用因子分析法计算专利综合价值评分，依据2-8原则筛选高价值专利；然后对专利指标及其分类标签进行特征分析、差异性分析以及回归分析，探究影响专利价值的因素；最后使用BERTopic主题模型挖掘高价值专利主题。选取“纳米药物”专利数据进行实证分析，结果表明该方法能有效探究出专利价值的强影响因素，筛选出的高价值专利与其它方法获得结果高度一致。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋凯 冉从敬
[目的 /意义]技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提，及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法 /过程]从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法，首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类；其次在技术主题层面展开细粒度分析，综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性，采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集，并计算每个技术主题的专利平均年龄；最后，将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图，用于识别技术机会。[结果 /结论 ]以智慧农业领域为例，对所提方法进行实证，识别智慧农业领域的5个技术机会，为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。
关键词：
主题模型 价值评估 技术机会 智慧农业
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黎欢 彭爱东
关键技术是指在技术领域中占据重要地位、反映技术发展趋势并具有引领作用的重要技术。运用基于专利引文分析的关键路径方法、岛群方法和高被引方法以全息摄影技术领域为例对关键技术挖掘方法进行理论分析和实证研究,比较这三种方法在关键技术挖掘中的作用及局限,在此基础上探讨将这三种方法相结合进行关键技术挖掘的可行性。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝 孙玥莹
专利文献是一种重要的技术文本,蕴含丰富的专利技术信息,成为技术挖掘的重要对象。国内外常用的专利技术信息挖掘方法有基于网络、基于分类、基于聚类和基于信息抽取的专利技术信息挖掘方法。常用于专利技信息挖掘的工具很多,其中ROST CM6对中文专利技术信息挖掘支持性较好。以ROST CM6为基础,结合Citespace,对我国行李箱专利文献中的技术信息进行了深度挖掘和实证分析,可视化展示了不同时期我国行李箱专利技术的研发重点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许海云 岳増慧 雷炳旭 方曙
认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李牧南 赖华鹏
基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架，通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利，应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱，并对潜在热点主题进行识别与讨论，从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。
关键词：
智慧城市 技术热点 专利挖掘 主题建模
[期刊] 科技管理研究
[作者]
许明金 廖婷 姜坷炘 文庭孝
利用知网专利数据库检索三一重工的专利数据,采用数据统计分析、聚类分析等方法从专利申请趋势、申请区域分布、发明人合作网络、技术研发领域分布、专利类型分布、法律状态分布等方面对专利数据进行多维度的情报挖掘与分析,并基于分析结果和企业创新发展需求,从技术创新储备、技术创新合作、海外专利布局、专利战略管理环境建设、专利情报战略体系建设等方面提出了具体的对策建议。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
熊谦 唐文哲
结合中国水利领域信息化发展背景,该文以水利工程建设管理信息化专利为研究对象,提出一套基于文本挖掘的专利分析流程,对专利申请趋势、申请地域、申请人与国际专利分类号(IPC)等因素进行统计分析,运用文本挖掘方法进行专利主题聚类,并剖析各类专利的主题强度与演化特征。主要研究结果表明:中国水利工程建设管理信息化自2013年进入技术发展期, 2019年以来专利申请数量快速增长;隐含let分布(LDA)主题模型将该领域专利划分为9个技术主题,对应4个应用分类, Dirich其中“设备硬件”和“综合管理系统”类专利申请数量最多且持续增加,相关技术发展前景较好。“信息监测”类专利申请总体呈现增长趋势,但工程监测相关专利较少。“数据分析”类专利申请数量长期处于较低水平,反映出水利工程建设管理数据分析能力亟待提升。该研究结果揭示了中国水利工程建设管理信息化领域的技术布局、发展现状与应用前景。
[期刊] 情报杂志
[作者]
王文娟 马建霞
[目的/意义]基于当前对科研项目的研究主要以数据统计和计量分析为主,以NSF资助的海洋酸化相关研究的项目数据为例,从项目主题的角度研究科研立项的重点和演化,并对未来投入趋势加以预测。[方法/过程]使用LDA主题模型对该研究的主题进行分析,计算主题强度分析演化过程,统计NSF申请书项目与支撑发表的核心论文主题强度之间的相关性,进而分析NSF海洋酸化项目的主题发展趋势。[结果/结论]发现LDA模型可以很好的发现海洋酸化的主要研究主题,且NSF资助的科研项目与支撑发表论文的主题演化规律具有一致性。使用的方法对科
关键词：
LDA NSF项目 主题演化 海洋酸化
[期刊] 科技管理研究
[作者]
罗立国 林文广
核心专利在产业中具有重要的地位,从理论上区分核心专利与基本专利、外围专利和重要专利等术语,总结归纳核心专利的特征以及定义。进而,以新能源汽车装置领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利挖掘指标对核心专利的影响效应及解释能力,得到引用专利数量、IPC分类号数量、同族专利数量和同族专利被引用专利数量指标对核心专利显著正相关,说明书页数、附图页数和摘要字数逻辑回归中不显著,即其在核心专利挖掘中所起作用非常小,专利许可是有可能对核心专利显著正相关,专利权利转移与核心专利之间没有什么关系。研究从实证角度对核心专利挖掘指标的理论基础,对于核心专利挖掘具有重要的指导意义。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张雪晨
基于层次分析法的专利分阶评价初选体系，对已公开的发明专利在专利权人、研究组织、竞争对手、专利保护和技术应用环节进行分阶数据筛选，对应不同阶段提取具有代表性的客观数据，对相关科研院所进行实证研究；针对广东省“双十”战略性产业集群，利用层次分析法对上述七个细分指标分配权重进行测度，挖掘相关应用研究领域人才，为科技服务平台提供分级分类人才数据资源池，促进应用研究人才库和企业技术需求库相匹配。通过专利数据资源的梳理，打通知识产权创造、运用、保护、管理和服务全链条，在技术成果转化过程中提供新思路和新方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张世玉 王伟 于跃 付晓燕 谭婉君 陶成琳
在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化。以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程,对专利文本所属技术领域进行划分。解决了原专利组合分析方法中由于利用IPC号和专家访谈法作为技术领域的划分方法容易出现偏差的缺点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王金凤 吴敏 岳俊举 吴汉争 冯立杰
由于当前技术机会识别方法难以支撑不断涌现的技术创新需求,文章提出了基于专利挖掘与形态分析的技术机会识别路径,并以3D打印机为例对其进行应用分析。通过专利信息服务平台对3D打印机专利进行检索及聚类,判别打印机喷头、打印技术以及打印材料3种要素的类别,进而构建了形态矩阵,结合熵权法筛选出技术创新机会。计算分析结果显示切换式多色打印机头、激光烧结、复合材料的组合为最佳方案。
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