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[期刊] 现代管理科学
[作者]
彭赓 苏亚军 李娜
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三
[期刊] 统计与决策
[作者]
王自成 朱家明 陈华友
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
关键词：
组合预测 逐步回归 筛选
[期刊] 中国人口科学
[作者]
赵建国 苗莉
预警方法及预警数据方面存在的不足一直是制约中国失业预警效果的两个主要因素。针对这一情况,文章一方面利用逐步回归法对基于扩散指数的失业预警模型进行了改进;另一方面推算并完善了相关失业预警数据,从而为失业预警工作的开展奠定了方法和数据的基础。在上述两方面工作的基础上,文章还对中国失业警情进行了实证分析,并就实证结果与其他研究结果的异同及原因进行了剖析。
关键词：
失业预警 扩散指数 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阎伟 宗世祥 骆有庆 曹川健 李占文 郭琪林
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡健颖 姜国华 王汉生
本文首先对显著性变量同变量显著性之间的关系予以讨论并区分,进而评价逐步回归模型选择法的缺陷性。在此基础上,我们对以AIC和B IC为代表的各种基于信息标准的模型选择法予以介绍和评论。同逐步回归法相比,信息标准模型选择法有着坚实的统计理论基础及清晰而优良的统计性质。本文通过基于近十年中国股市数据的实证检验说明,信息标准同逐步回归相比往往能产生具有更强预测能力的计量模型,因此值得在未来的实证研究中注意并推广。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈旭 杨印生 魏思琳
以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1)除农作物播种总面积、农机作业服务价格、农产品价格之外,其余变量对农机总动力的影响均统计上显著;(2)农机购置补贴、农机价格指数、农户人均纯收入及农业劳动力四个变量对农机需求的弹性系数分别为0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根据研究结果提出加大与落实农机购置补贴、规范农机价格、培育新型经营主体、加速土地规范流转等政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓虹 杨有
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈逸陶 蒋艳 徐颖
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
关键词：
多元线性回归 逐步回归 惩罚因子
[期刊] 统计与决策
[作者]
王红 童恒庆 魏平
本文应用逐步回归理论对进出口贸易预测进行建模作了研究,根据逐步回归的结果,分别进行过三次逐步回归,然后通过综合比较每次逐步回归的模型评价指标和拟合效果图,选择误差低、拟合效果好的模型作为进出口的预测模型。
关键词：
对外贸易 进出口贸易预测 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
范敏 甘筱青
农村沼气能源产量是反映农村沼气发展水平的重要指标。文章基于江西省农村沼气能源发展现状,依据2005~2011年影响江西省农村沼气能源产量的14个指标数据,采用逐步回归分析法,建立了江西省农村沼气能源产量影响因素逐步回归模型,实证分析得出主要影响因素按程度高低依次为:生猪年末出栏数、技术服务人员数、生猪年末存栏数和政府补贴。研究结果说明:提高江西省农村沼气能源产量的关键在于原料的多元化、沼气技术服务能力的提高和政府补贴政策的完善。
[期刊] 企业经济
[作者]
苏博 刘鲁 方锋锋
随着我国粮食市场化改革的深入进行,原来计划特征浓厚的粮食定价机制日趋市场化。本文系统分析了影响中国粮价运行影响因子,结合中国粮食价格定价和作用机制在不同时期的发展变化,通过经验和理论分析,运用逐步回归方法筛选出9个影响因子,构造出最优的粮价预警模型,并进行了实际数据的检验。
关键词：
逐步回归 定价机制 粮价预警模型
[期刊] 林业科学
[作者]
鲁乐乐 王震 张雄清 张建国
【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。
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