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[期刊] 经济地理
[作者]
赵桂红
利用市场负效应的原理,分析了天津机场吞吐量流失的原因;然后用回归预测分析方法,将天津机场纳入京津冀经济圈,预测了天津机场的理论(实际应发生)吞吐量。最后得出结论:由于天津与北京经济水平的差异以及国家对机场投入的巨大差异,导致了天津机场的旅客不得不乘2个小时的地面车辆到北京首都机场进出港,故天津机场的吞吐量一直上不去。对天津机场管理者的启示是机场的正确定位非常重要。
关键词：
回归分析预测 经济圈 吞吐量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王向前 吴东隆 郑健彤
为提高港口货物吞吐量预测精度，建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例，选取1999～2018年货物吞吐量数据进行分析，首先运用BP神经网络补插缺失数据，然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素；再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型，为进一步提高模型精度，最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高，预测效果更好，适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。
[期刊] 物流技术
[作者]
田延 李晓津
应用格兰杰因果关系检验法来研究机场吞吐量增长和地区经济发展的关系。以１９９０－２０１２年首都机场的旅客吞吐量、货邮吞吐量和北京市ＧＤＰ作为基础数据，并且将这些年的面板数据分割为１９９０－１９９９年、１９９１－２０００年……和２００３－２０１２年等１４个时间段，滚动检验机场吞吐量与地区ＧＤＰ的因果关系。结果表明，新候机楼投入使用后，北京经济发展对航空运输发展均存在单向的格兰杰解释，即北京国民经济的增长带动了地方机场的发展，而北京机场的发展却没有推动国民经济的增长。
[期刊] 管理评论
[作者]
梁小珍 赵欣 杨明歌 吴俊峰 邓天虎 田歆
准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设，港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征，存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题，极大地影响了组合模型的预测效果。为此，本文引入二次分解和基于数据特征的模型选择策略，通过建立组合预测框架对港口集装箱吞吐量进行预测。首先，根据原始序列的整体特征选择一种分解方法对其进行初步分解，得到若干分量。然后，分析各分量的平稳性、季节性及复杂性等数据特征，据此选择合适的计量经济学模型进行预测或采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法对分量进行二次分解。接着，引入长程相关性特征，根据二次分解后子序列的平稳性、复杂性、长程相关性等再选择合适的预测模型。最后，将所有分量的预测结果集成从而得到最终的预测值。以月度预测为例，本文选取上海港和天津港集装箱吞吐量数据作为样本开展实证研究。实证结果表明，本文所提出的组合预测框架与基准模型相比具有更高的预测精度，是一种比较有前景的港口集装箱吞吐量预测工具，可以为相关政府部门、港口及航运企业提供决策参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
姜集闯
港口及其集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以用灰色系统模型对港口集装箱吞吐量进行预测。本文根据宁波港历年国际集装箱吞吐量数据,运用GM(1,1)模型,预测宁波港今后几年的国际集装箱吞吐量,为科学规划宁波港及其发展提供依据。
[期刊] 生态经济
[作者]
张亚明 王治虎 刘邦凡
秦皇岛港是我国北方以煤炭出口为主的重要物流枢纽。文章分析了秦皇岛港煤炭吞吐量与时间序列的二次曲线变化趋势,在此基础上采用1991～2009年秦皇岛港历史煤炭吞吐量数据,通过三次指数平滑法对2010年煤炭吐量进行预测,为把秦皇岛港打造"物流港"提供了理论依据。
关键词：
秦皇岛港 吞吐量预测 三次指数平滑法
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛林桥
现代预测是一门复杂高深的科学。它需要有坚实的社会统计为基础,需要持久地追踪调查才可能提高其准确程度。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 杨显飞 汪寿阳
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而提高预测模型的预测准确率。采用1980-2014年大连港和天津港的年货物吞吐量数据进行实证研究,并与传统支持向量回归模型和ARIMA模型进行对比分析,实证结果表明本预测模型与其他两个预测模型相比具有以下两个特点:1、当影响港口吞吐量的情境发生变化时,该模型能够快速适应新情境,从而提高预测准确
[期刊] 华东经济管理
[作者]
薛俊强
宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题。之前许多学者运用关联因素预测法、GM(1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高。文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI MA(4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验。运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高。同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长。
[期刊] 技术经济
[作者]
童明荣 薛恒新 林琳
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
彭亚美 杨家其
集装箱物流是衡量一个港口国际贸易水平的核心指标之一，科学地预测港口吞吐量有利于各港口更好地进行集装箱运输规划，提高港口综合竞争力。武汉港是长江黄金水道的一个重要节点，在长江航运物流的发展中起着重要的作用。利用ＧＭ（１，１）模型和回归分析模型建立组合预测模型，对武汉港近十年的集装箱吞吐量进行了预测，结果表明，灰色回归组合模型可以提高预测精度，为港口集装箱物流提供了规划依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
蒋惠园 张安顺
为使港口集装箱吞吐量预测的误差更小,精度更高,提出运用弹性系数法、灰色模型法、三次指数平滑法的组合预测模型,预测了武汉港未来特征年的集装箱吞吐量,研究结果表明,组合模型相比单一预测方法能够降低误差、提高精度,预测结果更加理想。
关键词：
集装箱吞吐量 武汉港 预测模型 组合预测
[期刊] 物流技术
[作者]
曹莹 陈旭 张跃博 龚正
为提高港口吞吐量预测精准性，建立了反向神经网络(BP)和差分整合移动平均自回归模型（ARIMA）的组合预测模型。首先考虑能够体现地方社会经济发展的经济评价指标，通过反向神经网络和差分整合移动平均自回归预测，分别得到港口吞吐量的预测结果；再运用拟合优度方法赋权组合，得到组合预测结果。以天门港为案例，组合预测模型的误差为0.072%，预测精度较高，未来可应用于短期水运工程预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
贺凯凯 陈焰
将系统动力学(System Dynamics,SD)理论用于武汉新港集装箱吞吐量的预测,通过因果回路法和流图分析法,分析港口资源环境、港口经济和港口运输三个子系统之间的耦合作用关系,考虑多种不确定性因素对港口集装箱吞吐量的影响,建立港口集装箱运输的SD模型,通过对新港的实地调研,在对实际数据进行拟合回归分析的基础上,将SD模型与传统预测模型的仿真结果进行对比,其结果表明了系统动力学方法在港口集装箱吞吐量中长期预测中的有效性,可为今后武汉新港及其他港口的交通布局规划和整体发展战略提供决策参考。
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