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[期刊] 价格月刊
[作者]
孙钰 史学飞 崔寅
将改进熵权和灰色关联分析法相结合,以2001年2015年天津市商品房销售均价等相关数据为样本,建立天津市商品房价格影响因素分析模型。实证结果表明,居民购买力水平和地区经济发展水平对房地产价格的影响较为显著,基础设施建设水平和房地产市场环境对房地产价格的影响次之。依据实证分析结果,提出了加快住房制度改革步伐、引导居民合理消费,提高经济竞争力、建立房地产泡沫预警机制,降低房地产建设成本、优化居住环境等对策建议。
关键词：
改进熵权 灰色关联模型 房地产价格
[期刊] 职业技术教育
[作者]
田楠
现代职业教育的发展需要对技术技能型人才需求进行准确预估。基于灰色GM(1,1)预测模型和线性回归原理,构建以第一、二、三产业增加值、固定资产投资、社会劳动力资源增量、口岸进出口总额为主要因素的技术技能型人才多因素灰色预测模型,预测2013~2017年天津市技术技能型人才的需求状况和发展趋势,结果显示:技术技能型人才需求规模与区域经济发展状态存在一定的耦合性,但在劳动力成本不断上涨等因素的影响下,第三产业对于技术技能型人才需求呈现"弱化"现象。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
范莉丽 郭沛
论文使用北京、上海、天津、重庆四个直辖市2000至2013年的数据,运用改进的灰色斜率关联度模型,分析需求、供给和宏观经济三个层面的影响因素与房地产价格的关联程度。结果显示,不同影响因素与房地产价格的关联度之间存在着城市差异,影响房地产价格最重要的因素分别为:成交土地楼面均价、城镇居民人均可支配收入、固定资产投资额(建筑安装工程费)、城镇居民人均可支配收入。土地成本与北京和上海的房地产价格关联非常密切,但大小稍有差异。宏观经济因素中,贷款余额对各城市影响都比较大,对重庆影响最大,改进的灰色斜率关联度值为0
[期刊] 建筑经济
[作者]
何佰洲 张磊
为确定城市未来廉租房供给数量,提出应用灰色GM(1,1)新陈代谢模型,并以天津市为例实证分析其应用。首先,说明灰色GM(1,1)新陈代谢模型及其构建过程;其次,以天津市城市居民人均住宅建筑面积及非农业户籍人口总数为基础数据,预测其未来住宅供给总面积;最后,结合其廉租房供给对象数量,预测天津市未来廉租房供给总面积。
关键词：
GM(1,1) 预测 廉租房 供给总量
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 管理现代化
[作者]
陈立文 甄亚 刘广平
文章以天津市普通住宅和别墅为对象,构建特征价格模型,进行回归分析,探索导致天津市房价分布差异的主要影响因素以及影响因素的差异性。结果表明:(1)天津市不同区域、不同类型房产的价格主要影响因素不尽相同,影响程度与影响方向也有差异;(2)区域发展前景对房产价值也呈现出提升作用;(3)房价分异与房产周边各类资源设施的差异以及其分布的不均衡性有一定的关联性。
[期刊] 特区经济
[作者]
张丽娟 刘秀梅
近年来房地产库存问题成为了当前社会的热点问题,库存的攀高离不开房地产投资的推动。本文基于灰色T型关联度分析方法,对甘肃省房地产投资的影响因素进行实证分析。结果表明,对甘肃省房地产投资影响最大的因素是地区经济发展水平,其次为城镇化发展,对房地产投资影响程度最小的因素为居民收入水平。因而,当地政府在制定适合于甘肃省经济社会与房地产投资协调发展的调控政策时,应着重提高当地城镇化发展与居民收入水平,从而有效解决地区库存问题,促进房地产投资与国民经济之间的综合协调发展。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
冯雷鸣 张成 刘海涛
天津市作为我国北方和环渤海地区重要的贸易中心,近年来国际贸易发展迅速,服务贸易也取得了快速发展,在经济发展中的作用日益凸显。本文采用灰色关联分析法对天津市服务贸易与经济增长之间的相关性进行动态分析,得出社会固定投资额、地方财政收入等因素与服务贸易之间具有较高的关联度的结论,进而为天津市加快发展服务贸易提出建议和对策。
关键词：
天津市 服务贸易 经济增长 灰色关联分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴璟 刘洪玉
文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测。实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具。
关键词：
房地产周期 灰色系统 马尔可夫链
[期刊] 工业技术经济
[作者]
欧阳建涛
房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型,对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点,在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。
关键词：
非线性灰色预测模型 房地产
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
魏凤 于丽卫
本文运用计划行为理论分析农户宅基地换房意愿中的行为特征,依据天津市宝坻区6个乡镇18个自然村的298份调查数据,建立Logistic二元选择模型,对影响农户宅基地换房意愿因素进行系统分析。结果显示,计划行为理论能够很好地解释农户宅基地换房的意愿,农户的行为态度、主观规范、感知行为控制对其宅基地换房行为意愿有不同程度的影响,其中户主受教育程度、改善住房条件、改善交通出行条件、家人意见、已经换房者意见、社会保障得到解决等变量的影响呈显著正相关。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
修丽娜 刘湘南 黄凌翔
从房地产价格增长率/GDP增长率、房价收入比、房地产开发投资/全社会固定资产投资、商品房施工面积/商品房竣工面积、房屋空置率和销售竣工比、货币供给(M2)增长率等多个泡沫指标比较来看:1996～2008年天津市的房地产投资热度持续升温,商品房价格持续快速上涨,2003～2008年间,天津房地产市场发展过热,房地产市场存在一定的泡沫现象。而加强土地监管,遏制外国游资,增加信息透明度,完善住房保障制度,强化经济杠杆的调控作用,拓宽融资渠道,优化房地产业投资结构,多种措施抑制炒房,发展经济,提高居民收入是抑制房地产泡沫进一步膨胀的有效对策。
关键词：
房地产 泡沫 测度 指标
[期刊] 商业时代
[作者]
王成军 张田鑫
本文针对如何预测房地产开发完成后的价值的问题,应用灰色系统GM(1,1)预测模型,对开发完成后的房地产价值进行预测,并进行实证分析。实证结果表明GM(1,1)模型在房地产未来开发价值预测方面精度较好,能够精确反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价值。
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