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[期刊] 自然资源学报
[作者]
吕龙
大运河见证了中国数千年的繁荣与变迁，沿线传统村落是其历史文化的直接展示。对这些村落的空间形态进行研究，不仅能够深入了解传统村落形态特征，还为其保护和发展提供有力的支持。以大运河江苏段沿线的48个传统村落为研究对象，运用空间句法指标定量描述其空间形态，并通过机器学习的层次聚类方法确定空间形态的类型，揭示大运河江苏段沿线典型传统村落空间形态的多样性、分布特征及其影响因素。研究发现：（1）大运河江苏段传统村落的空间形态包括高穿行型、高紧密型、高识别型、高穿行—高紧密型、高穿行—高识别型、高紧密—高识别型，分别占25%、6%、10%、17%、19%、23%。（2）在空间渗透能力、穿行可能性、空间之间的紧密程度和局部空间对整体空间的识别能力等方面，江南运河段的村落均高于中运河段和里运河段的村落。苏州市、无锡市、常州市和镇江市的村落主要以三种双高型为主；淮安市则以高紧密型和高识别型为主，扬州市以高穿行—高紧密型和高紧密—高识别型为主；而徐州市和宿迁市的村落更多以高穿行型为主。（3）影响因素方面包括地形和山水格局等自然因素，它们约束了村落的轮廓边界，引导了形态生长走向；还有行为主体主动适应的主体选择和社会形态因素，以及围绕乡村建设实时调控的经济推动和政策制度等因素。基于上述结论，在大运河国家公园建设和世界遗产保护的背景下，大运河江苏段的乡村规划建设应更加明确乡村空间界线、突出乡村的特色空间并优化乡村内外的交通。这既能保护和传承大运河的历史文化，也能促进乡村的可持续发展，实现人与自然的和谐共生。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张培刚 曲鹏慧 杨宁宁 罗小龙
传统村落是中国历史文化价值的空间体现，从省域视角辨析传统村落的空间分布特征及影响因素，将有效支撑传统村落的保护和利用。文章以江苏省472个传统村落为研究对象，采用最邻近点指数、地理集中指数、不平衡指数等模型，分尺度、分批次识别其空间分布特征，构建“格网分析+地理加权回归”框架分析各影响因素的作用效果。结论如下：(1)不同尺度下，江苏省传统村落空间分布呈现差异化集散特征，区域、市域尺度下传统村落分布较为分散，区县尺度下呈现集中分布的趋势，主要分布在苏州吴江、无锡宜兴、扬州高邮和江都；(2)不同批次传统村落在苏南地区的空间分布密度远高于苏北地区；(3)生态、人口、经济、交通与城市因素对于传统村落空间分布作用方向、作用强度差异显著，对传统村落的保护和利用提出更高的发展要求。
关键词：
传统村落 空间分布 影响因素 江苏省
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
王艳想 李帅 酒江涛 任梦雨 樊祎 苏金乐
[目的]分析河南省传统村落的空间分布特征及其影响因素,以期为中原地区传统村落的建设发展提供指导。[方法]文章通过谷歌地理信息系统及Arc GIS10. 2软件对河南省124个国家级传统村落的空间分布类型、分布格局、分布均衡型及影响因素进行分析,采用最邻近距离法、核密度估计法及地理集中程度等方法揭示其空间分布特征及其形成的影响因素。[结果]最邻近距离法分析R=0. 628,小于1,分布类型为凝聚型。核密度分析中,整体空间分布呈现3个核心区域,平顶山东北区域,豫西北沿省边界呈带状分布及豫南信阳南部,空间分布受地理、经济和文化等因素影响。[结论]河南省传统村落的空间分布属凝聚型不均衡分布。从地级市层面上分析,主要集中在平顶山东部、信阳南部和三门峡地区;从分区层面上,以豫中较多,豫北、豫西和豫南其次,豫东基本空白。形成原因与地理高程、社会经济和历史事件有关。交通不便、经济相对发达或相对落后、历史事件少发的区域,传统村落保存较为完整。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
代亚强 陈伟强 高涵 马月红
以河南省124个传统村落为研究对象,借助GIS和Geo Da技术手段分析传统村落空间分布特征及其空间分异因素。结果表明:河南省传统村落在空间上呈现集聚分布状态,形成了平顶山市、信阳市境内两个高密度区;河南省传统村落整体呈现"中心多、四周少"的分布态势;河南省传统村落的空间分布受到自然环境和社会经济的综合影响,除了地形、海拔、交通发展程度等共性因素以外,河流、与区域中心城市距离、经济发展水平对河南省传统村落空间分布的影响也表现出较为明显的区域独特性。
关键词：
传统村落 空间分布 影响因素 河南省
[期刊] 经济地理
[作者]
李伯华 尹莎 刘沛林 窦银娣
为合理开发和保护传统村落,通过Arc GIS空间分析工具,分析了湖南省101个传统村落的空间分布特征和影响因素。研究表明:湖南省传统村落的空间分布类型为凝聚型;从市州尺度来看,湖南省传统村落的分布较为集中,主要集中在湘西土家族自治州、郴州、永州、怀化、邵阳五市;传统村落在五大地理区域中集中分布均衡性较低,最集中的为湘西地区,其次是湘南地区;相对封闭的区域环境、险要的地形、不太便利的交通以及相对落后的社会经济等因素,都为传统村落的保护提供了重要条件,成为影响湖南传统村落分布的重要因素。
关键词：
传统村落 空间分布 影响因素 湖南省
[期刊] 经济地理
[作者]
居肖肖 杨灿灿 赵明伟 徐燕 周德民 张雨薇
以宏观尺度传统村落差异化保护为切入点，选取浙江、安徽、陕西、云南等具有地方特色的四省传统村落为研究对象，综合运用统计学与GIS空间分析等技术方法分析了不同省份传统村落空间分布格局及其影响因素。研究发现：(1)四省传统村落均呈凝聚性分布，安徽的分布最不均衡但集中度最高，浙江和陕西次之，云南集中度最低。(2)四省传统村落多集中在丘陵与山地地区，其中陕西以丘陵为主，浙江以山地为主；同时，各省传统村落在整体上有较明显的沿河、沿湖分布趋向。(3)四省传统村落存在较明显的城镇中心聚集现象，绝大多数村落分布在中心城镇30 km范围之内；而在交通方面，安徽省传统村落的交通通达性最高，云南省最差。(4)陕西、云南两省的部分城市，传统村落密度与经济发展指标存在正相关，其余城市两者多为负相关，说明社会经济的发展对传统村落的影响方式存在区域差异性。在分析不同区域传统村落特点的基础上，提出了差异化保护和开发对策。
[期刊] 经济地理
[作者]
李江苏 王晓蕊 李小建
村落是乡村振兴战略实施的载体,认知传统村落空间分布及其影响因素对传统村落的传承和发展有重要价值。以中国传统村落为对象,采用核密度方法识别核心和次核心;构建"格网分析—空间自相关—地理加权回归"的影响因素研究方法,并进行实践分析。发现:①在地理格局上,传统村落主要分布在"胡焕庸线"以东、第二和第三级阶梯、年均降水量400 mm以上的区域、亚热带季风气候区和温带季风气候区;从行政区划来看,部分省份、地级市的交界地带为传统村落的密度核心。②GWR结果显示,对于地形因素,第二阶梯海拔越低、第三阶梯海拔越高传统村落越集中;对于生态因素,在农产品主产区或生态环境保护区,既出现生态环境越好传统村落越密集特征,也出现生态环境越好传统村落越分散特征;对于人口因素,"胡焕庸线"以西的大部分地区人口越密集传统村落越集中,而该线以东区域则相反;对于经济因素,中西部大部分经济发展水平较低的区域传统村落趋于聚集,东部地区经济水平总体较高传统村落趋于分散;交通和城市因素在不同区域对传统村落空间分布亦存在两面性特征。总体看,各地理要素的回归系数存在正负值、正负值比重差异以及高低值空间差异,反映各要素对传统村落空间分布的影响方向、程度和范围均存在较大空间差异。基于空间分布特征及要素回归系数空间差异,提出了传统村落开发利用的建议。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
林祖锐 张杰平 张潇 丁志华
古道商贸型传统村落是山西境内传统村落的重要类型。本文在对井陉古道的形成与变迁进行简要剖析的基础上,论述了因道而生、因道而兴的西郊传统村落的历史发展脉络,进而探求村落在古道发展变迁影响下的空间形态演变响应与发展规律。
关键词：
井陉古道 传统村落 空间形态
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
宾津佑
传统村落是体现农耕文明、民族特色和历史文化记忆的重要载体。探讨传统村落空间分异特征及其影响因素对于传统村落保护与可持续发展、乡村振兴战略实施、新型城镇化建设等具有重要现实意义。以广东省263个传统村落为研究对象,运用最近邻指数、变异系数、核密度估计、冷热点分析、缓冲区分析等空间分析方法,探究广东省传统村落的空间分异特征及其影响因素。结果表明:1)从空间分布来看,广东省传统村落总体呈不均衡分布态势,在空间上呈倒"T"型多核心凝聚式分布,即形成了以梅州―潮汕揭地区、广佛地区、清远瑶族少数民族地区以及湛江雷州地区为主的四大核心集聚区域;2)从四大地理区域看,广东省传统村落分布数量由高到低依次为粤北山区>珠三角>东翼>西翼地区;3)从市域层面看,主要集中分布在梅州市、清远市、佛山市三市,约占总数的50%;4)广东省传统村落空间分异格局的形成是自然资源环境本底、社会经济人文因素等多重因素交互耦合作用的结果,山水格局奠定了传统村落分布的宏观格局,社会经济因素进一步强化了传统村落的空间布局,文化因素是传统村落延续发展的内生动力,政策因素对传统村落保护、开发与存续起着重要的外在调控和导向作用。
[期刊] 生态经济
[作者]
厉建梅 李曼 元敏丽 李觅
旅游交通是旅游碳排放的主要部门，在碳达峰、碳中和目标下，研究旅游交通碳排放的时空演变及影响因素具有重要意义。基于2000—2021年各省份的面板数据，以大运河文化带沿线八个省份为研究单元，采用“自下而上”法测算各省份旅游交通碳排放量，并在分析旅游交通碳排放时空演变规律的基础上，借助地理探测器探讨其影响因素。研究发现：（1）从时间上看，大运河文化带沿线省份旅游交通碳排放整体上呈现波动递增态势，但于2020年出现断崖式下跌；（2）从空间上看，旅游交通碳排放呈现“京豫苏三足鼎立”的分布格局，北京、河南和江苏基本处于高碳排放区或较高碳排放区，而其他省域旅游交通碳排放量相对较低；（3）经济发展水平、游客规模、服务业发展水平及能源效率对旅游交通碳排放时空分异的影响作用较强，文化要素的影响作用相对较弱，但呈现加强态势。由此，为大运河文化带沿线省份降低旅游交通碳排放以及实现文化、生态和旅游的协调发展提出建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
厉建梅 李曼 元敏丽 李觅
旅游交通是旅游碳排放的主要部门，在碳达峰、碳中和目标下，研究旅游交通碳排放的时空演变及影响因素具有重要意义。基于2000—2021年各省份的面板数据，以大运河文化带沿线八个省份为研究单元，采用“自下而上”法测算各省份旅游交通碳排放量，并在分析旅游交通碳排放时空演变规律的基础上，借助地理探测器探讨其影响因素。研究发现：（1）从时间上看，大运河文化带沿线省份旅游交通碳排放整体上呈现波动递增态势，但于2020年出现断崖式下跌；（2）从空间上看，旅游交通碳排放呈现“京豫苏三足鼎立”的分布格局，北京、河南和江苏基本处于高碳排放区或较高碳排放区，而其他省域旅游交通碳排放量相对较低；（3）经济发展水平、游客规模、服务业发展水平及能源效率对旅游交通碳排放时空分异的影响作用较强，文化要素的影响作用相对较弱，但呈现加强态势。由此，为大运河文化带沿线省份降低旅游交通碳排放以及实现文化、生态和旅游的协调发展提出建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
姚蔚 章锦河 段晓芳 徐一帆
大运河江苏段不仅是大运河文化保护传承的重点区域，更是见证我党革命历史、涵养民族精神的红色之河。在建党100周年到来之际，以大运河江苏段核心区为研究区域，基于旅游网络数据，构建了景区网络热度测评模型，使用趋势面、核密度、GIS分析技术等方法对红色旅游网络热度的时空演化特征进行了探究。研究结果表明：(1)在时间演化特征上，大运河江苏段红色旅游网络热度呈现稳步上升的演化路径。季节网络热度总体呈现“三峰四谷”的波动趋势，红色主题热度的季节性变化受红色事件发生时间影响。(2)在空间演化特征上，大运河江苏段红色旅游网络热度核心由“单核”演化为“三核”,红色旅游网络热度高密度区对周边的辐射力度不断增强。在苏南-苏北-苏中地区，热度依次呈现递减趋势。大运河江苏段走向上的红色旅游网络热度的均质程度较差，红色旅游发展速度东南快西北慢。(3)大运河江苏段红色旅游的发展受地区政策扶持、经济发展水平、智慧旅游建设的影响，大运河沿线跨城市间文化和旅游的交流融合也对其起到了推动作用。疫情对于红色旅游有一定的冲击，但游客旅游偏好的变化也为更多知名度较小的景区带来转机。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
冯于睿 訾成相 颜璐 刘娟娟
以福建省宁德市四坪村为例，解析山地型传统村落空间实践中的生态智慧。从四坪村选址与布局、资源利用、空间治理3个方面分别归纳出“巧于因借”的地理观、“三生融合”的系统观、“天人合一”的文化观与社会观3条传统生态智慧。在此基础上，进一步提出传统村落空间实践中的生态智慧对于当代生态实践的启示：一是以“让自然做功”的形式实现低影响效应，从而最大限度地保护原有的生态基底；二是以要素的多功能化放大三生空间系统的协同效应；三是以低成本、低技术实现三生空间系统的高效运行。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
金阳 张蕴涵 侯兵
深化文旅融合发展是大运河文化带和国家文化公园建设的重点任务，优化和创新遗产资源的旅游利用则是关键突破口。基于此，文章以中国大运河江浙段沿线13座城市为研究区域，以2010—2023年的政策文本为主要数据源，运用路径依赖理论和修正后的“起点-动力”假说，系统探究了大运河遗产旅游利用的演化路径与机制。研究发现：1）旅游利用路径体系由基于“文旅融合特点-遗产特点-地方特点”3个维度构成，与学术研究中的“旅游化-遗产化-全球地方化”形成逻辑共鸣；2）旅游利用路径的演进逻辑存在明显异质性，且在演化方向上出现了路径分异，表现为高赋存城市进入了路径创造，低赋存城市更易陷入路径依赖，但其中的绍兴和湖州实现了路径创造；3）演化机制上，遗产赋存构成了旅游利用的“起点”因素，城河空间关系、文旅融合发展能力、政府支持和市场需求是“动力”因素，申遗成功是外部冲击。“起点”对路径分异具有核心作用，并通过与“动力”的互补效应使得高赋存城市更有可能进入路径创造。“动力”具有能动性，不同“动力”间的互补效应和协同效应强化了高赋存城市的路径延续，并解释了低赋存城市实现路径创造的原因。申遗成功事件则通过调节作用促进了旅游利用的路径创造。
[期刊] 经济地理
[作者]
王培家 章锦河 孙枫 曹姗姗 阚越 王昶 徐冬
传统村落作为历史文化、民俗风情、建筑艺术的重要载体,是中国优秀传统文化的重要组成部分。以我国西南地区1 912个传统村落为案例,运用计量地理法与GIS空间分析探索传统村落空间分布特征及其影响机理。结果表明:(1)西南地区传统村落空间分布不均衡,区域差异明显,且逐渐形成滇西北、黔东南—黔东北、黔南和云南红河州四大高密度区。(2)地理探测器因子探测结果显示:自然环境的影响因子最强,地域文化次之,经济发展水平等人文社会因子影响力较弱;各影响因子间交互作用增强,且海拔高程、坡向和河流间两两交互的增强作用最为明显。(3)从影响机理来看,西南地区传统村落的形成演化是自然环境、社会经济和政策导向交互耦合作用的结果。自然环境因素是决定西南地区传统村落的空间结构和发展方向的"基石",起着主导作用;人文社会因素是传统村落发展演化的内在驱动因素;政策导向是形成现有空间格局的外在动因。
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