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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王昀 胡珉 塔娜 孙海涛 郭毅峰 周武爱 郭昱 张皖哲 冯建华
大语言模型是自然语言处理的核心研究内容之一,已广泛应用于包括政务在内的诸多领域。首先,介绍了统计语言模型、神经网络语言模型等早期语言模型的研究进展;其次,重点综述了大语言模型研究进展;最后,介绍了大语言模型在政务领域的应用情况,包括政务文本分类、政务问答、政务命名实体识别、舆情风险识别和政务关系抽取,并提出政务大语言模型研究需要解决的问题,即数据多模态化、正确面对“模型即服务”趋势、注重数据高安全性、明确责任边界。此外,还提出了政务大语言模型研究的技术路径。大语言模型正处于蓬勃发展的阶段,随着中国推动人工智能技术研究及其在政务领域的应用,大语言模型将在政务领域发挥更大作用。
[期刊] 银行家
[作者]
吴永飞 叶广楠 刘森 王彦博
ChatGPT对话机器人于2022年11月由OpenAI推出，能够学习和精准理解人类的语言，并以接近人类的智能水平进行对话和互动，引发了全球广泛关注。2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。MOSS与ChatGPT相比，最大的差异是参数规模，MOSS的参数量小了一个数量级，这使得大语言模型面向垂类应用的私有化部署、微调训练及有效应用更加便捷。本文提出基于MOSS等产生了涌现现象的开源大语言模型，面向银行应用领域中的财富管理场景，通过输入个性化数据及微调模型，成功打造并应用ChatLONGYING商业银行私有化大语言模型的方案，以期为金融行业广泛落地部署大语言模型及相关应用发展提供借鉴。
关键词：
ChatLONGYING
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李晓松 李增华 赵柯然 吕奕飞 汤珊红 高强 赵英潇 耿国桐
[目的/意义]大语言模型的强交互、强理解、强生成的能力能够较好赋能科技情报研究，开展科技情报研究领域大语言模型测评是发挥大模型作用、提升大模型能力的重要手段。[方法/过程]界定科技情报研究及大模型测评的相关概念内涵，分析大模型在科技情报研究领域应用场景，指出测评作用和重点关注内容。在总结已有大模型测评要素并汲取情报研究特色要求的基础上，构建由测评任务、测评指标、测评数据、测评工具、测评队伍等组成的“五维一体”科技情报研究领域大模型测评总体框架，建立由基础知识能力、动态研究能力、专题研究能力、综合研究能力等组成的科技情报研究领域大模型测评维度和数据集。[结果/结论]研究结论有助于认识科技情报研究大模型测评思路和方法，为进一步推进大模型测评工作实践提供参考借鉴。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘倩倩 刘圣婴 刘炜
本文探讨了图书情报领域大语言模型的数据治理要求与开发模式。大语言模型是依赖海量文本数据，经过无监督预训练及有监督标注数据微调而成。领域大模型则是通用大模型经过领域数据的微调而得到，具备解决领域问题的能力，满足领域应用需求。本文首先回顾了生成式人工智能的突破历程，介绍了大模型的基本原理和应用现状，重点分析了大模型所具备的多任务能力背后的数据因素和数据需求。最后讨论了领域大模型的应用潜力和开发模式。本文的主要贡献在于分析了图书情报领域大模型的应用模式和数据治理，为图书馆行业应用生成式人工智能技术提供了理论依据和实践指导。同时，文章也讨论了行业大模型应用和评估时需要关注的问题和局限性。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
李红宇 周文杰 徐亚男 刘蕾 毕乐
依据职业院校的特征，将其办学类型划分为工程技术与应用领域以及经济管理与服务领域，并讨论这两个领域的院校在发展过程中的共性与差异。利用Python程序调用大语言模型ChatGPT的API，从质量报告中抽取主谓宾结构，构建“主语—谓语—宾语”的本体关系三元组，进而对比不同领域的职业院校在人才培养、服务贡献和产教融合发展方面的异同。研究发现，两类院校均注重课程内容设计、教学质量提升及为社会和企业提供培训服务，但工程技术与应用类院校强调技能培养和实践能力，与智能、新能源等前沿科技紧密结合；而经济管理与服务类院校则注重社会服务和学生综合素养，与企业、政府合作开展咨询服务。
关键词：
大语言模型 职业院校 本体关系 知识图谱
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋斌 凌文辁
文章介绍了猎头公司吸纳SPIN模型的普遍属性和心理方法,并在理论层面予以融合和演化,并以客户需求分析为应用支点,探讨猎头实践的调整和变革。
关键词：
SPIN模型 猎头
[期刊] 软科学
[作者]
腾格尔 贺昌政 蒋晓毅
首先剖析了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本原理与结构,并对马尔科夫模型与HMM的结构和原理进行了比较,梳理了近年来HMM的理论研究进展,重点探讨了HMM在管理领域中一些实证研究成果及其应用特色。最后,对HMM今后进一步的研究方向进行展望。
[期刊] 情报学报
[作者]
张敏 张可
现有信息行为领域的相关研究已经证实，情感是理解人类信息行为的关键因素之一。然而，该领域的情感研究还处于较初级的阶段，具体表现为情感概念术语混杂，情感识别与建构研究视角较为单一，情感形成及作用机理剖析缺乏系统性，情感与信息行为的交互机制的探索较为粗浅，多视角的情感理论融合探索亟待加强。本文按照情感理论的历史发展脉络及哲学源流，梳理了情感感觉、情感动机、情感评估和情感信息4种视角的情感理论模型，并对比分析了信息行为领域相关情感模型的应用及延伸发展。通过对4种情感理论视角的核心观点进行辨析及归纳，对情感触发、情感成分与结构、情感功能与认知行为关系等进行分析与解构，构建了一个整合的情感研究概念框架，提出可进一步拓展的研究路径，为该领域后续深入研究提供借鉴和参考。
关键词：
情感理论 情感模型 多视角 信息行为
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
余传明 原赛 胡莎莎 安璐
在主题深度表示学习的基础上,该文提出了一种融合双语词嵌入的主题对齐模型(topic alignment model, TAM),通过双语词嵌入扩充语义对齐词汇词典,在传统双语主题模型基础上设计辅助分布用于改进不同词分布的语义共享,以此改善跨语言和跨领域情境下的主题对齐效果;提出了2种新的指标,即双语主题相似度(bilingual topic similarity, BTS)和双语对齐相似度(bilingual alignment similarity, BAS),用于评价辅助分布对齐的效果。相比传统的对齐模型MCTA, TAM在跨语言主题对齐任务中双语对齐相似度提升了约1.5%,在跨领域主题对齐任务中F1值提升了约10%。研究结果对于改进跨语言和跨领域信息处理具有重要意义。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
吴河江 吴砥
通用大模型具备“能理解会创作”的能力，将可能给教育实践带来更为颠覆性的变革，但也可能加剧传统伦理问题并产生新的伦理风险。这些伦理风险的类型主要包括：技术风险、内容风险、数据风险与算法风险。依据通用大模型的技术基础与教育应用伦理风险的表现，教育领域通用大模型应用伦理风险具有客观性与主观性并存、价值性与风险性并存、可控性与不确定性并存等特征。这些伦理风险的形成既有技术因素，也有人的因素。技术因素主要包括：模型能力的涌现性可能导致应用失控、功能的泛化性可能导致人的异化、输入数据的海量性与无序性可能导致对人的侵犯、内容的生成性可能导致教育失序等。人的因素主要包括：因技术水平有限导致我国缺少自主知识产权的教育大模型、对通用大模型技术认知不足、商业竞争导致技术缺陷、通用大模型技术伦理规范与监管落后等。依据教育领域通用大模型应用伦理风险表征与成因分析，可从加快开发我国自主知识产权的教育专用大模型、筑牢通用大模型开发与应用的监管体系、构建通用大模型相适配的教育新形态、扶持弱势群体以缩小“数字鸿沟”、加强对通用大模型的理论研究与知识普及等方面进行伦理风险治理。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李佳斌 魏庭新 曲维光 李斌 冯敏萱 王东波
古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。为此，文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类。借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力，对搜集到的各类词典知识进行整合处理，构建用于古诗笺注的知识库，并在古诗自动笺注和翻译任务中进行验证与应用。实验结果显示，构建的笺注知识库在古诗中五个关键组块的笺注任务上，宏平均F1值达93.90%，优于现有的笺注方案。利用知识库再次预训练得到的古诗领域语言模型AnnoKB＿GLM，在古诗机器翻译任务上的性能超越现有现代汉语通用大语言模型和古籍文本基座模型，验证了该笺注知识库的实用价值。
关键词：
古诗笺注 知识库构建 大语言模型
[期刊] 会计之友
[作者]
陈雪嵩
随着人工智能与自然语言处理技术的日新月异，大语言模型将重塑企业内部审计的传统范式。文章旨在探讨大语言模型在企业内部审计中的应用思路及其具体实现的技术细节，并提出未来在内部审计中的可能发展方向。首先，通过概述大语言模型技术的发展脉络，深入剖析了其在企业内部审计中的应用架构，涵盖数据训练与准备、专家知识融合、审前资料收集与数据分析及审计实施与报告撰写等环节；其次，指出了大语言模型在应用中面临的技术挑战和问题；最后，展望了大语言模型与新技术结合的发展趋势。研究不仅丰富了大语言模型在企业内部审计领域的应用理论，而且为提升内部审计工作的效率和准确性提供了创新性的思路和方法。
关键词：
人工智能 大语言模型 企业内部审计
[期刊] 财会月刊
[作者]
钟慧 陈宋生 王明
大语言模型（Large Language Models,LLMs）目前正在重塑各行各业的学习方式、思维模式和研究范式。如何使LLMs与行业结合、重构LLMs与行业的关系，是推动企业数字化变革和社会发展的重要命题。要实现LLMs在垂域发挥重要作用，最重要的是提升LLMs的推理能力。本文以如何提升LLMs在会计领域的推理能力为起点，提出会计垂域推理能力的概念、研究路径、评测标准，分析中文开源模型清华智谱的GLM系列的评测结果，为后续的推理研究提供标准范式，并为如何提升会计推理能力提供评价标准，力图推动LLMs在会计领域达到应有水平。同时，为验证LLMs的会计推理能力，本文比较了GLM-6B、GLM-130B、GLM-4在算术推理能力和会计常识推理能力方面的差别，并将OPENAI的GPT-4作为基准进行分析。结果表明，在不同推理提示工程下，模型规模显著影响推理能力，虽然各种模型算术推理能力已经得到极大的提高，但是会计推理能力还远不能达到应用水平，需要在应用中逐层优化，研究为LLMs会计垂域进入应用实践的优化过程提供参考。
[期刊] 生态经济
[作者]
赵吝加 曾维华 刘哲 吴昊
针对目前在技术政策的制定与实施方面我国与发达国家有较大差距的现状,引入技术生命周期理论,建立技术政策需求分析模型;并应用于应对气候变化领域:在综述国内外应对气候变化的技术政策实施现状的基础上,通过列表对比分析,最终得出我国应对气候变化的技术政策需求,以期为政策制定者提供决策参考,为我国应对气候变化目标顺利实现提供政策支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵志枭 胡蝶 刘畅 沈思 王东波
[目的/意义]以人文社科领域为出发点，从人文社科领域基础知识与人文社科学术文本两个方面入手进行人文社科领域模型性能比对。旨在为人文社科领域提供一份体系化的大模型评测基准，供人文社科相关领域研究人员参考。[方法/过程]设计7个人文社科领域相关的评测任务并选取对应指标，在此基础上，选取当前开源且性能较优的通用领域中文大模型，通过调用本地模型以问答形式完成领域化任务，并选取相关指标对其在人文社科领域的性能进行量化评测。[结果/结论]评测结果表明，在选取的开源模型中，无论是基座模型还是对话模型，Qwen性能最优、Baichuan2紧随其后、InternLM次之、Atom表现最差，此外，大多数情况下，相较于基座模型，对话模型表现出更加优越的性能。
关键词：
人文社科 大模型评测 领域知识 学术文本
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