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[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 欧阳周洲   吴义强   陶涛   戴向东   陈星艳   蔡丰   王迅  
【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式,高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段,在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾,通过锯图排序优化实现分拣来料的有序,进而使订单齐套进程更为平顺,缩减分拣仓峰值库存,达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的,推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究,从OPF生产下的制造基本逻辑着手,探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化,提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化,形成相关基础数据的采集与处理方法,构建锯图排序优化问题数学模型,运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价,实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理,通过小规模测试验证可行性,并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性,各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小,批次订单齐套进程相比优化前更为平滑,分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%;首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%;分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件,降低15.17%,表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化,可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下,以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工,从而平滑订单齐套进程,缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象,实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大,对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 熊先青  吴智慧  
通过对大规模定制家具物料管理的基本内容和条码技术在物料管理中的基本原理和应用特点的研究,分析了大规模定制家具物料采购、入库、出库等过程的基本流程,并通过物料分类和编码方法研究了基于条码技术的大规模定制家具物料管理过程中的信息采集与处理方法,由此构建了基于ERP管理平台的作业项目、信息输入、作业流程和信息输出等方面的物料入库、自制件出库和非自制件出库管理过程中的信息采集与处理技术的架构模型,为大规模定制家具企业的物料信息化管理提供参考模式。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 吴义爽  盛亚  蔡宁  
对于个性化定制和大规模标准化生产之间的两难,主流研究一直试图以生产者为中心来寻求理论突破,而忽视了个性化需求黑箱的解构与供求路径贯通问题。本文针对这一分析盲点,从需求个性化与同质化对立统一属性的解析及其与大规模定制之间的对应、转换着手,通过理论建构和案例分析论证了基于互联网+的大规模智能定制实现机理,为解决前述两难问题提供了新的思考与经验素材。研究表明,借助互联网+的虚拟市场效应和数据化技术效应,企业可以在规模意义上通过个性化需求的同质化解构、同质化需求的标准化生产、标准化部件的个性化加总,达到个性化定制和大规模标准化生产之间的无缝衔接。在此基础上,本文进一步认为,基于互联网+的大规模智能定制...
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 孙先锦  
利用零部件的标准化设计、通用化设计和工艺流程重组技术可以延迟大规模定制生产系统中定制点的发生,从而可以在降低最终产品的定制水平的前提下大大地降低生产成本和缩短交货期,但是否采取延迟策略必须综合考虑各种相关的成本和收益因素才能做出判断。
[期刊] 工业工程  [作者] 关依翔   彭乘风   黎展滔   陈庆新  
以定制家具板件自动分拣系统为背景,针对受生产环节随机性影响导致板件到库时间不确定的动态分拣调度优化问题开展研究。首先,基于问题特征分析构建混合整数规划模型;其次,针对动态调度问题难以直接通过求解器快速求解和单一启发式算法难以适应动态环境的情况,通过设计动作集合、状态空间和奖赏函数,提出一种基于Q学习的自适应分拣调度算法;最后,通过设计相应的测试算例进行对比实验,发现本文所提算法在订单交付效率与缓冲区堵塞率的优化中均取得优良表现,为分拣调度人员制定分拣计划时提供决策支持。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 毛道维  计维斌  
[期刊] 技术经济  [作者] 周吉娜  吴洪波  
以大规模生产的效率必须满足顾客的个性化需求为基本出发点,以将企业定制化生产与大规模生产方式有效结合为最终目标。提出了"客户感知差异"的概念,并就客户对产品感知差异的定制效率构造了优化模型。该模型综合研究定制时间、成本、质量以及客户满意度四种因素,寻求在既定条件下,企业以最低的资源消耗,最高的效率完成定制任务的优化方案。
[期刊] 企业管理  [作者] 吕巍   林海燕   谢巧玲  
[期刊] 物流技术  [作者] 李小玲  
对定制家具企业供应链进行了分析,指出其中存在的问题,以维尚集团为例,从采购、生产、物流、销售等环节出发,给出定制家具企业供应链的优化策略。
[期刊] 林业科学  [作者] 欧阳周洲   吴义强   陶涛   蔡丰   王迅   郝绍平  
【目的】为实现大规模定制家具更高效、更低碳的智能制造,有必要在自动化、连续化生产的基础上实施更精准的智慧生产决策,将生产管理由传统的批次级推进到板件级,以差异化的工序作业时间为基础开展生产调度。本研究通过分析数控钻孔作业时间的关键影响因素,构建可预测每一张板件数控钻孔作业时间的数学模型,在生产前获得较为精准的作业时间数据,解决定制家具板件差异化作业时间数据缺失的现实问题,为定制家具的板件级生产调度夯实数据基础。【方法】基于定制家具制造实际,从数控钻孔加工中心的作业逻辑着手,分析不同数据条件下影响数控钻孔作业时间的关键因素,通过MES(制造执行系统)从设备底层采集6万余条历史作业时间数据,构建解析程序提取关键影响因素,搭建使用Mish激活函数的3层人工神经网络模型,并引入动量和学习率衰减算法提高模型精度和运算效率,实现定制家具数控钻孔工序板件级作业时间的预测。【结果】不同数据条件下,人工神经网络模型可实现良好预测效果,其中基于数控程序提取的9维变量对平均作业时间的预测误差率为2.68%,具备对工序总体效能进行预测的能力;单一板件预测结果平均绝对误差为2.87 s,显著优于同等数据条件下的常规线性回归模型,对指导板件级精准调度具有实际意义。【结论】通过MES大量采集历史作业时间数据,构建解析程序,提取关键影响因素,基于制造大数据搭建3层人工神经网络模型,能够较精准预测板件级数控钻孔作业时间,为实现定制家具制造过程的设备与工艺优化、基于单张板件开展精准生产调度、构建家具制造数字孪生车间打下良好数据基础,推动智能制造在定制家具领域的实践。
[期刊] 统计与决策  [作者] 关增产  吴清烈  
文章在审视大规模定制研究文献的基础上,指出了目前大规模定制在企业推广应用的局限性以及在客户需求方面研究的不足,对大规模定制的需求分析与定制优化问题进行了初步的探索。以数学中的模糊聚类方法为基础,结合对客户满意度与需求规模性的考量,提出了大规模定制模式下的基于客户满意度的需求聚类的算法,对大规模定制客户需求进行了合理的聚类优化。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 王玉  
文章根据定单的特性把定单划分为完全共性、不完全共性、个性化定单三种,并结合产品的生产过程,分析了CODP下的完全共性定单供应链、不完全共性定单供应链及个性化定单的供应链。最后把多个CODP合并,分析了基于智能电子商务的供应链,它是融合了Internet、电子商务、智能代理等技术的虚拟供应链。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 姚建明  
为了提升服务大规模定制(SMC)模式下供应链系统的运作柔性,应对客户较强的多样化需求特征,本文在对服务定制特征分析、服务阶段界定以及服务规模效应探讨的基础上,指出SCM模式下的供应链调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的多目标动态优化问题。研究了SMC模式下供应链调度的优化目标与约束条件,建立了完整的随机多目标动态调度优化数学模型。基于SMC运作的特点,运用改进的蚁群算法对调度问题进行了求解。最后,通过实例分析了模型及算法的可行性、有效性及适用性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王勇  
The paper discusses the information need of mass customization,the main content of information need and the way to construct the information system to satisfy the information need of mass customization.
[期刊] 经济管理  [作者] 龚本刚  华中生  
本文从管理集成的角度,简要地介绍了延迟技术和大规模定制的基本概念及其内容,提出了基于延迟技术的大规模定制生产模式,并重点分析了该模式是如何把大规模生产和定制生产这两种生产模式的优势有机地结合起来,使成本受控的同时,实现产品多样化,满足客户的个性化需要。
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