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[期刊] 管理现代化
[作者]
徐扬 云梦妍 陈煜佳 郭鑫
满足客户的个性化需求和控制生产成本,这两者具有天然的矛盾性,如何取得某种平衡,成为提升企业竞争力的关键问题。所构建的模型通过对用户需求、产品特征等信息的处理,求解性价比最优方案,为企业提供决策支持。
[期刊] 管理现代化
[作者]
徐扬 戴丛蔚 罗晶 邢竹天
大规模个性化定制公交的规划与运行能够有效缓解城市交通拥堵，提高乘客满意度，是传统公交出行方式的一种重要而有效的补充。以大规模个性化定制模型为基础，从市场需求出发建构不同的公交线路规划模型，并进行效益分析。
关键词：
大规模个性化定制 公共交通 路线规划
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
孙先锦
利用零部件的标准化设计、通用化设计和工艺流程重组技术可以延迟大规模定制生产系统中定制点的发生,从而可以在降低最终产品的定制水平的前提下大大地降低生产成本和缩短交货期,但是否采取延迟策略必须综合考虑各种相关的成本和收益因素才能做出判断。
[期刊] 管理现代化
[作者]
徐扬
在信息服务领域中,大规模个性化定制模式作为一种新型的策略逐步被人们所认识、认可和应用。知识共享量化模型通过理论建模、形式化推导、数字模拟等方法,分析了影响知识共享效果的关键要素,研究其对模型的影响,并给出改进建议。
关键词：
知识管理 大规模个性化定制 知识共享
[期刊] 物流技术
[作者]
赵袁军 李闽洲 阮雪姣
对与大规模定制相适应的物流配送系统进行了研究,结合汽车行业物流信息化实践情况,详尽分析了MC背景下物流的业务流程,并介绍了物流系统的功能模块。
关键词：
大规模定制 物流配送 信息化
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈梅梅 刘利梅 施驰玮 戴伟辉
为揭示个性化推荐系统的用户决策"黑箱",本文基于决策理论和前人成果提出了研究假设,并基于情境实验的主观调查数据和行为数据,对推荐规模、用户感知和决策之间的关系以及不同决策风格用户在决策中的调节作用进行了实证研究。研究发现:推荐规模扩大,用户感知推荐的吸引力、感知选择难度明显提高,同时对感兴趣商品的回忆效果和搜索深度均显著下降,决策时间显著增加;感知吸引力、感知选择难度会影响用户的选择意向和决策努力,进而对决策质量产生影响;选择意向在用户感知与决策努力之间起部分中介作用;用户决策风格在感知吸引力与决策努力之间起调节作用。
关键词：
推荐规模 用户感知 决策风格 用户决策
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
喻洪流 赵胜楠 高静 钱省三
人体假腿是一种典型的面向个性化需要而进行大规模定制的产品。为了改进现有假腿的产品竞争力与个性化适应程度,提出了一种新的假腿产品柔性设计策略及其对应的"个性化适应定制(APC)"的产品生产模式。这种生产模式综合了大规模生产(MP)与完全个性化定制(PC)的优点,实现了产品在保证大规模生产的竞争力优势前提下对个性化核心功能的自动适应。通过实例,对基于这种APC生产模式与柔性设计策略的假腿竞争力进行了分析评价。这种设计方法与生产模式对具有个性化要求的类似产品具有参考应用价值。
[期刊] 会计研究
[作者]
李良材 陈冀豫
财务决策支持系统(Financial Manage-ment Dceision Support System简称 FDSS)是以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运用数量经济学、模糊数学、控制论和模型技术,对财务管理中半结构化或非结构化问题,进行决策活动的人机交互系统。在FDDS基础上引入知识库及相应的推理机制,就成为智能财务决策支持系统(In-telligence FDDS-IFDDS)。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李桂先 张健 齐林 陈海涛
在分析采卤系统卤水采集现状和井采生产实际需求的基础上,为解决信息获取不足、决策方案制定缺乏科学性等问题,应用云计算、智能决策支持系统等理论设计盐湖化工自动化采卤决策支持系统,从系统的需求分析、功能结构设计、体系架构构建、数据库设计等方面进行了描述,阐述了系统的应用情况。该系统的构建提高了采卤系统生产自动化管理水平,实现了盐湖井采自动化安全生产,为工作人员提供科学准确的分析和决策支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈先宇
研究了将RFID技术用于逆物流模式决策支持系统,利用RFID跟踪技术所提供的实时监控所收集来的数据,再配合数据挖掘技术来进行逆物流模式的决策支持,最后给出了其实现方案。
关键词：
逆物流 RFID技术 决策支持系统
[期刊] 工业工程
[作者]
刘畅 吴清烈
为了对用户的产品定制决策进行动态辅助和引导,让用户在大规模定制系统中的产品配置过程变得更简单、方便,在产品定制环节引入了协同过滤推荐算法的思想,并结合大规模定制的特点对推荐算法进行适当改进后提出了一种新的面向大规模定制的个性化推荐算法。给出一个手机定制的实例,对算法产生推荐结果的具体过程进行了模拟与分析。仿真实验产生的可行推荐方案表明,该算法对于解决大规模定制模式下的个性化推荐问题是可行有效的。
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