选取了初孵仔鱼90日龄的大菱鲆114尾,测定了全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄高、尾柄长和体重等8项性状。采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的自变量全长,计算了以测量性状为自变量对体重依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,建立测量性状对体重的回归方程。结果表明,大菱鲆7个测量性状均与体重的相关系数达到极显著水平(P

为了揭示大菱鲆(Scophthalmus maximus)体重和体尺性状的分子遗传机制，探寻用于改良目标性状的分子标记及候选基因，本研究以大菱鲆育种群体为研究对象，分别测量体重、体长、体宽和尾柄宽性状的表型值，利用简化基因组测序技术(2b-RAD)进行全基因组关联研究(Genome-wide association study, GWAS)，筛选与大菱鲆体重和体尺性状显著关联的数量性状核苷酸(Quantitative trait nucleotides, QTNs)遗传位点。结果显示，以多性状线性混合模型(mvLMM)对体重–体长和体长–体宽–尾柄宽2个性状组合进行多性状GWAS分析，分别检测到9个和2个一因多效QTNs；以单一性状线性混合模型(LMM)对各个性状进行GWAS分析，在体重性状中检测到4个与之显著关联的QTNs，在体长和体宽性状中各检测到1个QTN，而在尾柄宽性状中则没有检测到显著的遗传位点。比较2种模型的结果，发现mvLMM相较于LMM能够检测到更多QTNs，且检测到的QTNs为更具生物学意义的一因多效QTNs。本研究首次利用mvLMM和LMM对大菱鲆体重和体尺性状进行联合GWAS分析，共筛选到17个显著的QTNs，其中有4个QTNs被重复检测到。以这些检测到的QTNs为探针，在大菱鲆全基因组上找到了距离其最近的12个候选基因，它们可能是影响大菱鲆体重和体尺性状的重要候选标记和功能基因，这为大菱鲆体重和体尺性状的分子标记辅助选育提供了理论素材和参考。

采用条件数量性状加性-显性遗传模型和统计分析方法,对大菱鲆(Scophthalmus maximus)体重性状不同生长期进行遗传分析;基于von Bertalanffy模型,对大菱鲆6种交配组合的生长曲线划分为缓慢生长期、快速生长前期、快速生长后期和渐进期,并与各生长期所对应的遗传分析结果进行比对。结果表明,6种交配组合的缓慢生长期、快速生长前期和快速生长后期基本上是一致的。在缓慢生长期,检测到新的条件加性方差和条件显性方差,其相应的条件加性方差分量比率均未达到显著水平,相应的条件显性方差分量比率均达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01);在快速生长前期,交互检测到达到极其显著水平...

对大口黑鲈全长、体长、体高、体宽、眼间距、头长、吻长、尾柄长、尾柄高和体重共10个性状进行测定,运用相关分析、通径分析和多元回归分析,剔除与体长存在显著共线性的全长、体高、头长,尾柄高及回归方程中不显著的吻长和尾柄长,计算以体宽、体长、眼间距3个形态性状为自变量,体重为依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,定量分析大口黑鲈形态性状对体重的影响效果。结果显示,3个形态性状与体重的相关系数(0.942,0.979,0.928)均达到极显著水平(P<0.01);通径分析中,3个形态性状对体重的通径系数亦达到极显著水平(P

跟踪测定2032尾牙鲆5月龄与8月龄的体重、全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄长、尾柄高8个性状,采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的全长,计算了以形态性状为自变量对体重作依变量的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态特征对体重的影响效果。结果表明,牙鲆7个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);体长、体高、尾柄高是直接影响体重的重要指标,头长、吻长、尾柄长对体重直接作用相对较小;决定系数分析结果与通径系数分析结果变化趋势基本相同;不同月龄牙鲆多元分析结果有所差异;最后建立了体长、体高、尾柄高估计体重的多元回归方程,为牙鲆选择育种提供理论依据。

利用虾夷扇贝表型性状资料,分析性状间的相关关系及其相关程度,建立相应的回归方程,为扇贝的选择育种奠定基础。试验随机抽取126只体形规则的3龄大连獐子岛海区底播增殖的虾夷扇贝,其中雌雄各63只,测定其壳长(X1)、壳高(X2)、壳宽(X3)、活体重(Y)、软体重(Z)和闭壳肌重(W),分别计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体形性状为自变量对软体重和闭壳肌重作依变量的通径系数、决定系数及相关指数,定量的分析了体形性状对虾夷扇贝解剖性状的影响。结果表明虾夷扇贝壳长、壳宽、壳高与活体重、软体重和闭壳肌重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);壳高、壳宽是影响雌性软体重的主要因素,壳长、壳宽是影...

随机抽取中国沿海文蛤292个,分别测其壳长(X1)、壳宽(X2)、壳高(X3)、韧带长(X4)、楯面长(X5)、楯面宽(X6)、小月面长(X7)、前端到腹缘(X8)、后端到腹缘(X9)及活体重(Y)等形态性状,采用相关分析、通径分析、决定系数分析和多元回归分析方法,讨论了贝壳各形态性状对活体重的影响。结果表明,文蛤的壳长、壳宽、壳高、韧带长、楯面长、楯面宽、小月面长、前端到腹缘、后端到腹缘与活体重存在极显著正相关(P<0.01)、小月面长...

分析了2007~2010年度18月龄体重性状的信息维数和关联维数。分析结果显示,2007~2010年度所构建的大菱鲆选育家系群体18月龄体重性状的信息维数介于0.942 2~0.958 6之间,不同年度之间的信息维数变异不显著,这说明不同年度各选育家系群体18月龄体重性状的信息维数均为较大值,所统计群体的遗传变异都十分丰富,统计性状的变异范围也较大,显示出良好的育种潜力。相应数据的关联维数分析结果表明,除2008年度小尺度范围的关联维数是0.428 4外,其余各小尺度范围的关联维数均高于0.73,这表明,从分析结果的总体来看,大菱鲆各选育家系群体内个体间的遗传结构的相关性较高;信息维数和关联维...

为提高奥利亚罗非鱼的育种效率,明确选育目标,分别测定了205尾奥利亚罗非鱼的全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、体高(X5)、体宽(X6)、尾柄长(X7)、尾柄高(X8)和体重(Y)共9个性状,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体重(Y)为依变量、其他性状为自变量的通径系数和决定系数。结果表明,奥利亚罗非鱼雄鱼全长、体长、头长、体高、体宽和体重的相关关系均达到显著水平(P﹤0.05),雌鱼各形态性状间的相关关系均达到极显著水平(P﹤0.01)且均为正相关关系。影响雄鱼体重的重要性状是全长、尾柄高、体宽、头长;影响雌鱼体重的重要性状是体宽、体长、躯干长、体高、全长。全长...

选取黄海沿岸3家养殖厂采集的90尾工厂化养殖模式下的星康吉鳗(Conger myriaster)作为研究对象，逐一测量其体重(BW)、净体重(NW)和全长(TL)、体长(BL)、体高(BH)、体宽(SW)、头宽(HW)等12项形态形状，进行形态性状间关联分析并构建形态性状度量构架图；采用相关性分析、通径分析、决定程度分析、多元回归分析和曲线拟合方法解析了星康吉鳗各形态性状对体重和净体重的影响效应。结果表明：经相关性分析发现，6项形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01)，7项形态性状与净体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01)；经通径分析查明，体长、体高、体宽3项形态性状与体重、净体重的通径系数较大，分别为0.631、0.204、0.374和0.703、0.213、0.239；经决定程度分析发现，体长对体重、净体重的决定系数最大，分别为0.398、0.494；体长与体宽的组合对体重、净体重的决定系数最大，分别为0.162、0.116；经逐步多元回归分析，建立了体长、体高、体宽与体重、净体重间的回归方程分别为BW=–642.699+1.086×BL+ 3.874×BH+7.917×SW和NW=–526.995+1.033×BL+3.438×BH+4.317×SW。进一步对多元回归方程中各形态性状与体重、净体重进行曲线拟合，得出体长、体高、体宽与体重的最佳拟合模型分别为对数函数、幂函数和对数函数，模型方程分别为BW=–3542.357+608.061lnBL、BW=14.313BH~(0.941)和BW=–1028.49+416.452lnSW；体长、体高、体宽与净体重的最佳拟合模型分别为对数函数、线性函数和对数函数，模型方程分别为NW=–2983.881+516.411lnBL、NW=–22.252+11.392BH和NW=–774.583+329.017lnSW。本研究揭示了工厂化养殖模式下，星康吉鳗体长为影响体重与净体重的核心形态性状，体高和体宽为影响体重与净体重的重要形态性状，为后续星康吉鳗的种质特征鉴定、遗传育种、健康养殖提供基础理论参考。

为研究不同性别口虾蛄(Oratosquilla oratoria)生物学性状的相互关系，测量了全长(TL)、体长(BL)、头胸甲长(CL)、尾扇长(FL)、腹部长(AL)、腹部宽(AW)、大螯长(LL)和体重(Y)共8个生物学指标，通过相关分析、通径分析等方法研究形态性状对体重的影响，利用逐步回归法建立形态性状对体重的回归方程，拟合7个形态性状与体重的曲线模型。结果显示，口虾蛄体重的变异系数大于形态性状，雌、雄群体尾扇长、腹部宽、大螯长和体重等数量性状的差异极显著(P<0.01)，雌、雄和混合群体各数量性状的相关性达到极显著水平(P

为分析不同动物模型对宁夏地区安格斯牛18月龄生长性状遗传参数估计的影响，筛选出估计生长性状遗传参数的最佳动物模型，本研究使用包含或剔除母体遗传效应、母体永久环境效应及母体与直接遗传效应之间是否存在协方差来区分6种动物模型，借助DMU软件的DMU＿AI模块，利用约束最大似然法（AI-REML）估计安格斯牛18月龄生长性状的遗传参数。利用赤池信息准则（AIC）和似然比检验（LRT）确定遗传参数估计的最佳动物模型。结果表明：1）模型4是估计安格斯牛18月龄体重（Body weight, BW）、十字部高（Crucifixion height, CH）和管围（Shin circumference, SC）的最佳模型，该模型估计的以上3个性状的直接遗传力分别为0.42、0.29和0.22，母体遗传力分别为0.11、0.14和0.05，总遗传力分别为0.23、0.12和0.11。2）模型6是估计安格斯牛18月龄体高（Body height, BH）、体斜长（Body length, BL）和胸围（Chest circumference, CC）的最佳模型，该模型估计的这些性状的直接遗传力分别为0.48、0.48和0.64，母体遗传力分别为0.02、0.12和0.08，总遗传力分别0.33、0.18和0.34。综上，考虑直接遗传效应和母体遗传效应之间的协方差、母体效应可对目的性状更加准确的进行无偏预测。本研究为加快安格斯牛的遗传进展提供理论依据。

运用单标记分析法分析了10个微卫星位点与控制体重、体长数量性状的QTL的连锁关系。10对微卫星引物在8月龄具有生长性状差异的60个刺参个体基因组DNA中扩增得到50个等位基因,每个微卫星位点等位基因数3～7个,平均有效等位基因个数5.0。10个微卫星位点的多态信息含量为0.268 0～0.825 6不等,观测杂合度为0.083 3～0.666 7。采用SPSS软件对刺参的体重、体长生长性状和微卫星位点相关性进行分析,结果显示,微卫星位点AjSSR02基因型AB、AD、CD与体重和体长相关,AjSSR04标记中等位基因A对生长性状有正面影响,位点AjSSR06基因型FF个体仅平均体重与其他基因型...

藏鸡是生活在青藏高原上的原始地方小型鸡种,为了了解西藏不同分布区藏鸡体型特征与体重、体尺性状间的关系,测定了西藏5个典型产区的成年藏鸡体重和体尺性状指标,并进行了相关分析。结果表明,嘉黎县藏鸡体重、多项体尺性状指标较高,尼木县藏鸡较低;体重与体尺性状间存在极显著的相关关系(P

为进一步提高天目多胎羊的生长性能和育种效率，收集2013—2022年天目多胎羊18 534条断奶前体重数据，分析影响天目多胎羊羔羊期体重性状的非遗传因素，利用DMU软件估计遗传参数和育种值，分析其遗传趋势和表型趋势。结果表明：1）性别、出生年份和出生季节对天目多胎羊羔羊期体重性状均影响极显著（P<0.01）；出生类型对断奶前克莱伯比率具有显著（P<0.05）影响，对其他性状具有极显著影响。2）初生重为中等遗传力性状，直接遗传力为0.18±0.03，母体遗传力为0.13±0.02；断奶重、断奶前平均日增重和断奶前克莱伯比率属于低遗传力性状，直接遗传力分别为0.06±0.02、0.06±0.02和0.02±0.01，母体遗传力估计值分别为0.07±0.01、0.07±0.01和0.09±0.01。3）除初生重与断奶前克莱伯比率之间为负的遗传相关与表型相关外，其余各性状间均为正遗传与表型相关。4）初生重的平均育种值整体呈现下降趋势，平均表型值呈先上升后下降的趋势；断奶重的平均育种值与平均表型值均先下降后上升；断奶前平均日增重和断奶前克莱伯比率的平均育种值先下降后上升又下降终上升，平均表型值先下降后上升。5）初生重、断奶重、断奶前日增重和断奶前克莱伯比率的遗传进展分别为-0.013 kg/a、-0.005 kg/a、-0.001 g/（d·a）和0.005；表型进展分别为0.066 kg/a、0.218 kg/a、3.388 g/天/a和0.092。综上，本研究可对天目多胎羊当前育种方案进行优化调整，进一步稳定其优良遗传性能，提高育种效率，节约饲养成本，为天目多胎羊的科学早期选育、提高生长性能和群体遗传稳定性提供理论依据。