为了揭示大菱鲆(Scophthalmus maximus)体重和体尺性状的分子遗传机制，探寻用于改良目标性状的分子标记及候选基因，本研究以大菱鲆育种群体为研究对象，分别测量体重、体长、体宽和尾柄宽性状的表型值，利用简化基因组测序技术(2b-RAD)进行全基因组关联研究(Genome-wide association study, GWAS)，筛选与大菱鲆体重和体尺性状显著关联的数量性状核苷酸(Quantitative trait nucleotides, QTNs)遗传位点。结果显示，以多性状线性混合模型(mvLMM)对体重–体长和体长–体宽–尾柄宽2个性状组合进行多性状GWAS分析，分别检测到9个和2个一因多效QTNs；以单一性状线性混合模型(LMM)对各个性状进行GWAS分析，在体重性状中检测到4个与之显著关联的QTNs，在体长和体宽性状中各检测到1个QTN，而在尾柄宽性状中则没有检测到显著的遗传位点。比较2种模型的结果，发现mvLMM相较于LMM能够检测到更多QTNs，且检测到的QTNs为更具生物学意义的一因多效QTNs。本研究首次利用mvLMM和LMM对大菱鲆体重和体尺性状进行联合GWAS分析，共筛选到17个显著的QTNs，其中有4个QTNs被重复检测到。以这些检测到的QTNs为探针，在大菱鲆全基因组上找到了距离其最近的12个候选基因，它们可能是影响大菱鲆体重和体尺性状的重要候选标记和功能基因，这为大菱鲆体重和体尺性状的分子标记辅助选育提供了理论素材和参考。

选取了初孵仔鱼90日龄的大菱鲆114尾,测定了全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄高、尾柄长和体重等8项性状。采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的自变量全长,计算了以测量性状为自变量对体重依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,建立测量性状对体重的回归方程。结果表明,大菱鲆7个测量性状均与体重的相关系数达到极显著水平(P

采用条件数量性状加性-显性遗传模型和统计分析方法,对大菱鲆(Scophthalmus maximus)体重性状不同生长期进行遗传分析;基于von Bertalanffy模型,对大菱鲆6种交配组合的生长曲线划分为缓慢生长期、快速生长前期、快速生长后期和渐进期,并与各生长期所对应的遗传分析结果进行比对。结果表明,6种交配组合的缓慢生长期、快速生长前期和快速生长后期基本上是一致的。在缓慢生长期,检测到新的条件加性方差和条件显性方差,其相应的条件加性方差分量比率均未达到显著水平,相应的条件显性方差分量比率均达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01);在快速生长前期,交互检测到达到极其显著水平...

藏鸡是生活在青藏高原上的原始地方小型鸡种,为了了解西藏不同分布区藏鸡体型特征与体重、体尺性状间的关系,测定了西藏5个典型产区的成年藏鸡体重和体尺性状指标,并进行了相关分析。结果表明,嘉黎县藏鸡体重、多项体尺性状指标较高,尼木县藏鸡较低;体重与体尺性状间存在极显著的相关关系(P

为分析不同动物模型对宁夏地区安格斯牛18月龄生长性状遗传参数估计的影响，筛选出估计生长性状遗传参数的最佳动物模型，本研究使用包含或剔除母体遗传效应、母体永久环境效应及母体与直接遗传效应之间是否存在协方差来区分6种动物模型，借助DMU软件的DMU＿AI模块，利用约束最大似然法（AI-REML）估计安格斯牛18月龄生长性状的遗传参数。利用赤池信息准则（AIC）和似然比检验（LRT）确定遗传参数估计的最佳动物模型。结果表明：1）模型4是估计安格斯牛18月龄体重（Body weight, BW）、十字部高（Crucifixion height, CH）和管围（Shin circumference, SC）的最佳模型，该模型估计的以上3个性状的直接遗传力分别为0.42、0.29和0.22，母体遗传力分别为0.11、0.14和0.05，总遗传力分别为0.23、0.12和0.11。2）模型6是估计安格斯牛18月龄体高（Body height, BH）、体斜长（Body length, BL）和胸围（Chest circumference, CC）的最佳模型，该模型估计的这些性状的直接遗传力分别为0.48、0.48和0.64，母体遗传力分别为0.02、0.12和0.08，总遗传力分别0.33、0.18和0.34。综上，考虑直接遗传效应和母体遗传效应之间的协方差、母体效应可对目的性状更加准确的进行无偏预测。本研究为加快安格斯牛的遗传进展提供理论依据。

分析了2007~2010年度18月龄体重性状的信息维数和关联维数。分析结果显示,2007~2010年度所构建的大菱鲆选育家系群体18月龄体重性状的信息维数介于0.942 2~0.958 6之间,不同年度之间的信息维数变异不显著,这说明不同年度各选育家系群体18月龄体重性状的信息维数均为较大值,所统计群体的遗传变异都十分丰富,统计性状的变异范围也较大,显示出良好的育种潜力。相应数据的关联维数分析结果表明,除2008年度小尺度范围的关联维数是0.428 4外,其余各小尺度范围的关联维数均高于0.73,这表明,从分析结果的总体来看,大菱鲆各选育家系群体内个体间的遗传结构的相关性较高;信息维数和关联维...

兰州大尾羊是我国优良的地方畜禽遗传资源。为进一步了解和掌握兰州大尾羊的生长发育规律，本研究以兰州大尾羊母羊为研究对象，利用3种生长曲线模型对初生到24月龄的兰州大尾羊母羊的体重和体尺性状进行拟合分析，并筛选出了最佳的生长拟合曲线模型。结果表明，Von Bertalanffy模型对兰州大尾羊母羊的体重和体尺性状拟合效果最佳，其中兰州大尾羊母羊体重生长拐点为(2.40月龄、18.77 kg)，胸围生长拐点为(1.64月龄、30.67 cm)；体重和体尺性状的生长发育规律分析结果表明，2～4月龄为兰州大尾羊母羊的快速生长发育阶段，之后体重和体尺性状的生长强度逐渐下降，表明兰州大尾羊母羊具有早期生长发育快，增重速率高的显著优势，是发展我国西北干旱半干旱地区绵羊产业的优良种质资源。本研究结果可为兰州大尾羊的遗传资源保护及其创新利用提供理论依据。

为提高奥利亚罗非鱼的育种效率,明确选育目标,分别测定了205尾奥利亚罗非鱼的全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、体高(X5)、体宽(X6)、尾柄长(X7)、尾柄高(X8)和体重(Y)共9个性状,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体重(Y)为依变量、其他性状为自变量的通径系数和决定系数。结果表明,奥利亚罗非鱼雄鱼全长、体长、头长、体高、体宽和体重的相关关系均达到显著水平(P﹤0.05),雌鱼各形态性状间的相关关系均达到极显著水平(P﹤0.01)且均为正相关关系。影响雄鱼体重的重要性状是全长、尾柄高、体宽、头长;影响雌鱼体重的重要性状是体宽、体长、躯干长、体高、全长。全长...

对大口黑鲈全长、体长、体高、体宽、眼间距、头长、吻长、尾柄长、尾柄高和体重共10个性状进行测定,运用相关分析、通径分析和多元回归分析,剔除与体长存在显著共线性的全长、体高、头长,尾柄高及回归方程中不显著的吻长和尾柄长,计算以体宽、体长、眼间距3个形态性状为自变量,体重为依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,定量分析大口黑鲈形态性状对体重的影响效果。结果显示,3个形态性状与体重的相关系数(0.942,0.979,0.928)均达到极显著水平(P<0.01);通径分析中,3个形态性状对体重的通径系数亦达到极显著水平(P

随机抽取中国沿海文蛤292个,分别测其壳长(X1)、壳宽(X2)、壳高(X3)、韧带长(X4)、楯面长(X5)、楯面宽(X6)、小月面长(X7)、前端到腹缘(X8)、后端到腹缘(X9)及活体重(Y)等形态性状,采用相关分析、通径分析、决定系数分析和多元回归分析方法,讨论了贝壳各形态性状对活体重的影响。结果表明,文蛤的壳长、壳宽、壳高、韧带长、楯面长、楯面宽、小月面长、前端到腹缘、后端到腹缘与活体重存在极显著正相关(P<0.01)、小月面长...

跟踪测定2032尾牙鲆5月龄与8月龄的体重、全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄长、尾柄高8个性状,采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的全长,计算了以形态性状为自变量对体重作依变量的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态特征对体重的影响效果。结果表明,牙鲆7个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);体长、体高、尾柄高是直接影响体重的重要指标,头长、吻长、尾柄长对体重直接作用相对较小;决定系数分析结果与通径系数分析结果变化趋势基本相同;不同月龄牙鲆多元分析结果有所差异;最后建立了体长、体高、尾柄高估计体重的多元回归方程,为牙鲆选择育种提供理论依据。

利用虾夷扇贝表型性状资料,分析性状间的相关关系及其相关程度,建立相应的回归方程,为扇贝的选择育种奠定基础。试验随机抽取126只体形规则的3龄大连獐子岛海区底播增殖的虾夷扇贝,其中雌雄各63只,测定其壳长(X1)、壳高(X2)、壳宽(X3)、活体重(Y)、软体重(Z)和闭壳肌重(W),分别计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体形性状为自变量对软体重和闭壳肌重作依变量的通径系数、决定系数及相关指数,定量的分析了体形性状对虾夷扇贝解剖性状的影响。结果表明虾夷扇贝壳长、壳宽、壳高与活体重、软体重和闭壳肌重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);壳高、壳宽是影响雌性软体重的主要因素,壳长、壳宽是影...

选取黄海沿岸3家养殖厂采集的90尾工厂化养殖模式下的星康吉鳗(Conger myriaster)作为研究对象，逐一测量其体重(BW)、净体重(NW)和全长(TL)、体长(BL)、体高(BH)、体宽(SW)、头宽(HW)等12项形态形状，进行形态性状间关联分析并构建形态性状度量构架图；采用相关性分析、通径分析、决定程度分析、多元回归分析和曲线拟合方法解析了星康吉鳗各形态性状对体重和净体重的影响效应。结果表明：经相关性分析发现，6项形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01)，7项形态性状与净体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01)；经通径分析查明，体长、体高、体宽3项形态性状与体重、净体重的通径系数较大，分别为0.631、0.204、0.374和0.703、0.213、0.239；经决定程度分析发现，体长对体重、净体重的决定系数最大，分别为0.398、0.494；体长与体宽的组合对体重、净体重的决定系数最大，分别为0.162、0.116；经逐步多元回归分析，建立了体长、体高、体宽与体重、净体重间的回归方程分别为BW=–642.699+1.086×BL+ 3.874×BH+7.917×SW和NW=–526.995+1.033×BL+3.438×BH+4.317×SW。进一步对多元回归方程中各形态性状与体重、净体重进行曲线拟合，得出体长、体高、体宽与体重的最佳拟合模型分别为对数函数、幂函数和对数函数，模型方程分别为BW=–3542.357+608.061lnBL、BW=14.313BH~(0.941)和BW=–1028.49+416.452lnSW；体长、体高、体宽与净体重的最佳拟合模型分别为对数函数、线性函数和对数函数，模型方程分别为NW=–2983.881+516.411lnBL、NW=–22.252+11.392BH和NW=–774.583+329.017lnSW。本研究揭示了工厂化养殖模式下，星康吉鳗体长为影响体重与净体重的核心形态性状，体高和体宽为影响体重与净体重的重要形态性状，为后续星康吉鳗的种质特征鉴定、遗传育种、健康养殖提供基础理论参考。

为探究大口黑鲈(Micropterussalmoides)形态性状与体重和出肉率的相关关系,便于通过形态性状分析筛选高体重和高出肉率的大口黑鲈群体,本研究选择国内广泛养殖或选育的4个大口黑鲈品种(美国原种、优鲈1号、优鲈3号、台湾群体)为实验对象,测定了体重(Y)、出肉率(YF)、全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、体厚(X4)、头长(X5)、眼间距(X6)、眼径(X7)、吻长(X8)、尾柄长(X9)、尾柄高(X10),使用相关分析、通径分析、决定系数分析和多元线性回归分析,筛选影响体重和出肉率的主要形态性状,并构建了多元回归方程。结果显示,对4个大口黑鲈群体体重影响最大的性状均为全长(X1)或体高(X3),而对4个大口黑鲈群体出肉率影响最大的性状分别为尾柄高(X10)、尾柄长(X9)、体长/尾柄长(X2/X9)、体重(Y)。美国原种形态性状与体重(Y)、出肉率(YF)的回归方程为:Y=–622.778+21.21X1+45.305X3+16.633X8+17.431X10,Y_F=12.394+3.683X10+24.152X1/X2;优鲈1号形态性状与体重、出肉率的回归方程为:Y=–453.528+54.855X3+5.913X1+22.708X5+41.194X7, Y_F=69.985+3.144X9–0.020Y–24.844X1/X2;优鲈3号形态性状与体重、出肉率的回归方程为:Y=–531.600+56.933X3+12.502X1+28.466X8,Y_F=120.795–3.221X2/X9–41.856X1/X2–2.495X3/X10;台湾群体形态性状与体重、出肉率的回归方程为:Y=–660.952+20.889X1+60.774X3–10.605X5+21.372X4,YF=43.928+0.011Y+0.452X9。此外,当2.60<3.10,4.30<5.10时,可在体重与出肉率选育的同时,进一步选育出体型表现为偏修长特征的大口黑鲈群体。本研究结果可以为大口黑鲈体重和出肉率的选育提供理论与数据参考。

运用单标记分析法分析了10个微卫星位点与控制体重、体长数量性状的QTL的连锁关系。10对微卫星引物在8月龄具有生长性状差异的60个刺参个体基因组DNA中扩增得到50个等位基因,每个微卫星位点等位基因数3～7个,平均有效等位基因个数5.0。10个微卫星位点的多态信息含量为0.268 0～0.825 6不等,观测杂合度为0.083 3～0.666 7。采用SPSS软件对刺参的体重、体长生长性状和微卫星位点相关性进行分析,结果显示,微卫星位点AjSSR02基因型AB、AD、CD与体重和体长相关,AjSSR04标记中等位基因A对生长性状有正面影响,位点AjSSR06基因型FF个体仅平均体重与其他基因型...