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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王静 刘锴 王江波 宫磊
近年来地铁系统客流量急剧增加,时空上的过度拥挤造成留乘问题日益严峻。留乘严重影响了地铁运行效率,但目前缺少相关的行为学机理研究。该文使用深圳通刷卡数据,从乘客个体层面细化地铁出行过程,以乘客理性出行时间为基础识别留乘,并观测其时空分布特征。统计结果表明:深圳地铁1号线平均留乘率为12.0%,平均留乘时间为4.20 min。该文从个人、车站和线路3个层面挖掘城市地铁留乘的影响因素,提取乘客多日出行的留乘决策数据构建面板logit模型(panel logistic regression model, PLM),进一步以留乘乘客为研究对象,构建考虑个体特定效应的面板数据随机效应回归模型,探究留乘时间影响因素作用机理。结果表明:长距离出行、起始站上车和高峰时段的乘客留乘概率高,频繁出行的乘客留乘概率低;起始站上车的乘客虽有更高留乘概率,但留乘时间未显著增加,晚高峰下行方向和早高峰上行方向留乘时间分别增加0.61和0.88 min,相对运行方向留乘时间不增反降。该文挖掘了留乘行为决策机理,提高了个体留乘行为决策及留乘持续时间的预测精度,能为列车精细化调度和发布面向乘客的定制化引导策略提供依据。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
唐伟成 陈莹
停车换乘(P&R)作为减少小汽车使用、缓解城市交通拥挤的重要措施之一,被许多发达国家所采用并取得了一定效果。本文以南京地铁停车换乘系统为例,通过对停车换乘行为影响因素分析,结合出行者RP和SP调查,建立了南京地铁停车换乘的行为选择模型,并对其结果进行了论述。本文为南京市进一步建设地铁停车换乘系统提供了一定参考。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
谢康 卢鹏 夏正豪
人工智能改变产品创新主体，引发产品创新战略与流程变革。本文依据大数据合作资产理论，从企业与用户互动的适应性创新视角，通过逻辑推演分析提出大数据驱动的产品创新商务智能主体—战略—流程框架，以探讨人工智能影响制造产品创新的新机制。研究表明：首先，人与人工智能双向卷入形成要素组合与知识积累的双向反馈式增强机制，促使创新主体发生结构性改变，形成产品创新战略与流程变革的新基础。其次，企业人工智能认知战略与竞争战略、组织文化、商业模式和生态系统的匹配，共同影响人工智能在创新流程中的一体化应用。最后，模糊前端的全流程扩散、需求—解决方案对的非线性迭代和智能制造的生成式自测构成大数据驱动的产品创新流程的新特征。研究表明，主体—战略—流程框架适合分析大数据驱动的产品创新商务智能的新机制，可为人工智能与产品创新的关系研究提供新视角。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
张海波
大数据驱动的社会治理是中国社会治理创新的重要方向和前沿趋势。系统地看,大数据驱动社会治理是大数据思维在社会治理领域的应用,但同时也需要大数据技术、大数据产业和大数据战略的支撑。大数据可以通过信息共享、数据挖掘和在线互动来促进整体性治理、精准化治理和参与式治理,全面提升中国社会治理的科学化水平。当前,在中国的政治和社会情境中,大数据驱动社会治理需要突破技术、文化、制度和结构等因素的约束,才能真正做到"名副其实"。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
张海波
大数据驱动的社会治理是中国社会治理创新的重要方向和前沿趋势。系统地看,大数据驱动社会治理是大数据思维在社会治理领域的应用,但同时也需要大数据技术、大数据产业和大数据战略的支撑。大数据可以通过信息共享、数据挖掘和在线互动来促进整体性治理、精准化治理和参与式治理,全面提升中国社会治理的科学化水平。当前,在中国的政治和社会情境中,大数据驱动社会治理需要突破技术、文化、制度和结构等因素的约束,才能真正做到"名副其实"。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
贺伟
打造职教金课是职业教育提质培优的应有之义，职教金课的打造需要教师不断优化课堂教学行为。借助ITIAS与NOOBIE课堂分析系统对全国职业院校技能大赛教学能力比赛一等奖获奖作品进行分析，旨在研究、分析职教金课的教学行为。从出现频率和教学风格两个层面对研究对象的教学行为进行了总体分析，从教师语言、学生语言、沉寂语言、技术语言四个层面对研究对象的教学行为进行了比较分析，发现，职教金课是让学习真实发生的课，让学习走向深入的课，让学习走向智能的课，是彰显类型教育特征的课。打造职教课堂需要不断优化教师行为，搭建助力成长“脚手架”；优化学习行为，构建自我提升“共同体”；优化互动行为，促生激发创新的“闪光点”。
关键词：
大数据技术 职教金课 教学行为
[期刊] 中国成人教育
[作者]
郝晶晶
教师从业年限、学历背景的不同会造成其教学过程中教学行为的差异,研究教师教学行为的差异是目前教育界教师专业发展研究的一个重要领域。本研究借助富媒体技术在网课资源中提取教师行为数据,利用可穿戴设备在现实课堂中提取教师面部表情数据,结合教务管理系统和人力资源系统提供的教师个人资料数据,构建基于关联模型的教师教学行为分析模型,挖掘教师群体与其教学行为之间的关联,寻找不同教师群体和群体内部间的教学行为差异,发现其中的规律。从而实现利用差异完善教师群体的教学行为,为教师自身行为调整与改进提供科学依据,促进教师专业发展。
[期刊] 管理科学
[作者]
冉晓斌 刘跃文 姜锦虎
用户是社交网络平台的基石,用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值,因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为,将持续使用行为定义为二元变量,未对持续使用行为细分,忽略了对用户活跃行为的研究。此外,社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响,而受制于用户的关系网络数据难以获取,少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为,从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系
[期刊] 中国远程教育
[作者]
贺超凯 吴蒙
教育数据挖掘是一门新兴学科，通过分析学习行为记录归纳学习者的行为特点以提高教育质量，大规模在线开放课程学习者的学习行为记录为此提供充足素材。２０１２－２０１３学年哈佛大学和麻省理工学院在ｅｄ Ｘ平台上开设了１７门课程，本文选择其中１６门课程６０余万人次学习行为记录，归纳学习者学习行为特征，对部分典型行为特征进行数据挖掘，采用逻辑斯谛回归方法对成绩进行预测。实验表明，通过学习者的典型学习行为分析可以有效地判别其是否可以完成学习任务并获得证书。
[期刊] 特区经济
[作者]
周涛
伴随着互联网技术的发展,网购已经成为我们日常生活的一部分。网购过程中产生点击、收藏、加入购物车、购买等行为蕴藏着消费者的行为偏好。了解这些行为,商家可以把握住消费者的想法和需求。但是这些由用户创造的大数据已经超越现在人力能够处理的范畴。因此本文使用了大数据分析方法从大量的消费者历史网购行为数据中挖掘消费者购买行为特征,以便帮助商家给消费者提供个性化的服务。
关键词：
大数据分析 网络购物 消费者行为
[期刊] 经济师
[作者]
解江薇
政策跟踪审计在运用大数据中存在诸多突出问题，譬如使能不足、技术较为滞后，需从整体框架加以综合研究。审计模型以使能创新、外部嵌入等为框架，以面审计、结果使用为运用思路，旨在促进问题的处理。模型运用以某项目为例，使用特征提取、大数据收集，可以推动审计目标达到。提出相关政策建议，拓展了模型与大数据审计研究。
关键词：
政策跟踪审计 大数据 审计模型 政策建议
[期刊] 中国内部审计
[作者]
李强 谢汶莉
大数据审计是新时期审计事业发展的战略方向，可视分析是大数据审计的重要方法。大数据可视分析方法在可视化技术的基础上，有机地融合了人类强大的感知认知能力与计算机的分析计算能力优势。面对海量的电子数据，传统的验证型审计方式在审计宽度、审计深度方面都面临较大风险，可视分析技术是实现审计工作向发掘型审计方式转变的可行途径。本文从大数据审计的可视分析需求、实践出发，探讨了大数据可视分析的方法、流程及信息系统的构建。
关键词：
大数据审计 可视分析 可视化 人机交互
[期刊] 统计研究
[作者]
马双鸽 王小燕 方匡南
大数据具有数据来源差异性、高维性及稀疏性等特点,如何挖掘数据集间的异质性和共同性并降维去噪是大数据分析的目标与挑战之一。整合分析(Integrative Analysis)同时分析多个独立数据集,避免因地域、时间等因素造成的样本差异而引起模型不稳定,是研究大数据差异性的有效方法。它的特点是将每个解释变量在所有数据集中的系数视为一组,通过惩罚函数对系数组进行压缩,研究变量间的关联性并实现降维。本文从同构数据整合分析、异构数据整合分析以及考虑网络结构的整合分析三方面梳理了惩罚整合分析方法的原理、算法和研究现状。统计模拟发现,在弱相关、一般相关和强相关三种情形下,L1Group Bridge、L1Group MCP、Composite MCP都表现良好,其中L1Group Bridge的假阳数最低且最稳定。最后,将整合分析用于研究具有来源差异性的新农合家庭医疗支出,以及具有超高维、小样本等大数据典型特征的癌症基因数据,得到了一些有意义的结论。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘朝阳
随着大数据技术的日益发展，大数据本身也成为了一种商品。但是大数据大量、多样、高速的基本特征，加上其价值的不确定性、稀缺性和多样性，导致了大数据定价中传统定价模式和定价策略难以解决的双向不确定性问题。这种不确定性的解决依赖于定价模式和策略的有机结合：首先通过效用价格论确定最高价格、通过成本价格论确定最低价格，由此确定其理论价格区间；再通过预处理策略、拍卖策略或协商策略进行价格的精细化确定。针对拍卖或协商所确定的价格的非动态性问题，可以通过反馈性定价策略对定价过程进行优化，或者通过双向反馈进行再次拍卖或协商，或者通过单向反馈得出最佳价格。而政府大数据的公共属性和隐私安全问题使其较适合采用成本价格论．．．
[期刊] 中国金融
[作者]
金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。深入了解和分析海量的数据,已成为金融机构在竞争中保持优势地位的致胜法宝,IDC(国际数据公司)2012年全球金融服务预测报告显示,已经有超过40%的领先的银行和金融机构做好了准备,开始实施
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