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[期刊] 中国远程教育
[作者]
王良周 于卫红
学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。
关键词：
学习分析 教育大数据 数据挖掘 智慧学习
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李姝影 胡正银 隗玲 刘春江 方曙
为减少技术机会分析所需的时间和成本，更快地探索与发现技术机会以支撑相关战略规划，全面系统总结分析大数据视角下技术机会的内涵、热点应用场景和分析方法，基于Web of Science、中国知网中文期刊数据库获取相关中英文文献392篇，根据文献质量评估标准，通过略读、筛选、精读、补充重要文献等步骤，深度解析精选论文内容，梳理研究热点、空白与前沿。结果发现，技术机会发现与识别方法正在借助大数据分析形成一套系统、规范化的研究范式。研究对象上，专利技术创新机会不再局限于热点、空白点、孤立点、离群点等单一界定方式，其知识表示方法在融入技术创新需求中逐步完善与拓展；数据源来上，多源异构数据提供动态、实时、多元化研究视角，应用场景从回顾性的趋势监测转向未来需求的技术预测与风险评估，但支撑产业和企业实际需求的研究仍较少；分析方法上，组合运用文献计量、社会网络分析与大数据分析，方法创新由单一特征的同质网络向融合特征的异构网络发展，所挖掘的技术细粒度越来越高。最后针对目前研究存在的主要问题，提出充分利用多源信息的多维性和功能的多元化，在综合应用各类方法提高定量分析效度的基础上，面向问题与需求开发“规则+统计+知识库+交互”大数据智能创新工具，结合专家专业知识完善技术机会对象特征、性能指标，从而更深入地揭示技术机会细节，更好地支撑企业、国家的科技战略规划。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
陆杉 陈宇斌
近年来,供应链管理实践中产生的数据量呈指数增长,大数据分析在供应链中存在巨大的发展空间,然而,当前对于供应链中大数据分析应用还缺乏深入研究。通过相关文献梳理,文章对国外供应链中大数据应用进行深入探析,结合国内外研究成果回顾了不同行业供应链中的大数据应用及其商业价值,鉴于已有研究,对未来该领域研究进行大胆展望。文章将丰富国内供应链中的大数据分析应用理论,为学术界和实务界在供应链管理各个方面实施大数据分析应用提供指导。
关键词：
大数据分析 供应链 大数据应用
[期刊] 经济研究参考
[作者]
孙海华
自2011年起,大数据的影响范围从企业领域扩展到社会领域,人们开始意识到大数据所蕴含的巨大的社会价值和商业价值,认识到大数据带来的变革,并规划好大数据的发展,这将是政府和业界在大数据时代的当务之急。本文从大数据时代的产生背景入手进行各方观点的综述。介绍了相关基本概念以及特征,引出了大数据带来的时代价值,提出了未来的发展方向以及应对策略。同时提出自己的观点,以期为深入的理论研究提供历史资料,为政府,社区,企业实践等提供借鉴。
关键词：
大数据 云计算 特征 机遇 策略
[期刊] 城市发展研究
[作者]
邵磊 厉基巍 杨春志
2015年4月16日,清华大学建筑学院、清华大学恒隆房地产研究中心、清华大学工程担保与建筑市场治理中心、清华数据科学研究院和中国城市规划学会居住区学术规划委员会共同主办了"大数据与未来人居"学术研讨会,交流大数据分析在人居环境建设领域的最新进展。本刊作为协办单位出席了研讨会。作为一家以城市为主要研究对象的学术刊物,本刊在这里与国内外城市研究者、城市决策者和各类以城市为研究对象的科研机构一同分享这次研讨会的学术思想和主要见解。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
韩嵩 李晓俊
大数据背景下,文本、音频、视频等非结构化数据信息以及大数据处理模式开始在企业信用评价领域得到关注。在此背景下,基于CSSCI关于企业信用的学术成果,对国内企业信用研究的总体趋势以及具体的研究内容进行详细的梳理与总结,针对我国企业信用现状研究、企业信用指标研究、企业信用评价模型研究、企业信用管理研究四个方面对企业信用研究文献展开了述评,旨在总结现有文献的成果与不足,明晰未来研究方向,推动企业信用研究发展。
关键词：
企业信用评价 大数据 企业信用管理
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孙存一 龚六堂
利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
关键词：
利率市场化 利率定价 大数据 机器学习
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孙存一 龚六堂
利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
关键词：
利率市场化 利率定价 大数据 机器学习
[期刊] 会计之友
[作者]
王雪荣 侯伟龙
大数据自提出以来就受到广泛的关注,其应用已成为国内外学界研究的重要课题。大数据与审计的有机结合可以充分发挥两者之长,加速实现审计全覆盖,更好发挥审计的监督职能。文章选取2012—2020年2 768篇CNKI期刊论文作为样本,利用Citespace对论文进行分析,绘制出大数据审计知识图谱,就作者,发文机构,关键词共现、突显、时区、聚类进行分析,从不同维度细致描绘了大数据审计研究现状。最后就大数据审计的优劣、大数据审计适用范围、大数据审计平台构建三个方面进行综述和展望,并指出大数据审计的未来发展方向。
[期刊] 情报杂志
[作者]
石婧 艾小燕 操子宜
[目的/意义]大数据技术是否能改进公共政策分析,这是目前国内外学术界研究热点,也是各国各级政府关心的重要问题。[方法/过程]采用系统文献综述(systematic review)对相关文献进行梳理,提炼出大数据应用于公共政策分析的效益和风险,以及如何用好大数据来支持公共政策的建议;总结大数据应用于公共政策的通用流程和参与主体间的价值网络;分步解析大数据在政策阶段中的具体应用案例。[结果/结论]提出大数据应用于公共政策的通用框架,对我国运用大数据技术改进公共政策、公共决策具有一定的借鉴意义。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
唐晓波 朱娟
对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
关键词：
大数据 知识融合 融合框架 融合算法
[期刊] 物流技术
[作者]
杨康 张仲义
从供应链特性入手,对宏观层面开展供应链风险非线性动态研究的必要性进行了阐述,总结了模糊理论、Petri网理论等非线性动态理论在供应链风险宏观分析中的研究成果,并提出了下一步研究的方向,以期抛砖引玉,引起学者们对供应链风险宏观研究的关注。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
卜冰华
本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。
[期刊] 上海金融
[作者]
卞志村 宗旭姣
近年来,学习理论逐渐成为宏观经济学的重要研究领域。公众预期逐步在学习过程中形成,适应性学习作为公众计量式学习的一部分,能够较好地反映通胀预期形成过程。公众的感性学习渠道,如央行信息披露和媒体披露也能够影响通胀预期形成。本文系统地对公众学习理论的发展及其相关研究进行了总结和梳理,介绍了公众学习的定义、分类及其性质,并基于适应性学习假定,分析了经济主体形成通胀预期的过程,最后总结了央行信息披露和媒体披露对公众通胀预期形成的影响。
关键词：
公众学习 通胀预期 适应性学习 信息披露
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