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年份: 2024(5370); 2023(7894); 2022(6826); 2021(6410); 2020(5273); 2019(11488); 2018(11523); 2017(21092); 2016(11352); 2015(12528); 2014(12051); 2013(11262); 2012(10081); 2011(8634); 2010(8916); 2009(8194); 2008(7988); 2007(7360); 2006(6382); 2005(5989)

作者: 王(31337); 李(25835); 张(25679); 刘(24515); 陈(16406); 杨(12158); 晓(11788); 赵(9943); 周(9661); 华(9323); 吴(8853); 文(8670); 林(8119); 伟(7994); 明(7878); 志(7783); 孙(7771); 丽(7681); 徐(7497); 黄(7347); 平(6393); 玉(6226); 军(6196); 朱(5893); 红(5763); 郭(5743); 胡(5652); 建(5638); 云(5122); 春(5118)

学科: 济(40281); 经济(40239); 管理(35102); 业(33110); 企(27361); 企业(27361); 方法(17693); 数学(15287); 数学方法(14872); 技术(13277); 农(12558); 中国(11547); 财(11300); 业经(9922); 农业(8529); 贸(8476); 贸易(8471); 易(8256); 制(8233); 理论(8123); 学(8092); 务(7260); 财务(7220); 财务管理(7199); 技术管理(7093); 银(6890); 银行(6879); 企业财务(6694); 教学(6662); 地方(6630)

机构: 学院(153164); 大学(148762); 济(57587); 管理(56750); 经济(56171); 研究(48803); 理学(47946); 理学院(47482); 管理学(46203); 管理学院(45933); 中国(38540); 京(32132); 科学(30345); 财(27247); 所(24633); 中心(24164); 江(23823); 农(23006); 研究所(21890); 业大(21802); 财经(21150); 北京(20442); 范(20367); 技术(20356); 师范(20141); 州(19647); 经(19038); 院(17995); 农业(17861); 经济学(16960)

基金: 项目(99498); 科学(77279); 研究(75499); 基金(69301); 家(60151); 国家(59662); 科学基金(51185); 社会(45562); 社会科(43270); 社会科学(43260); 省(40598); 基金项目(35720); 教育(35483); 划(33218); 编号(32553); 自然(32371); 自然科(31690); 自然科学(31683); 自然科学基金(30995); 资助(28815); 成果(26225); 重点(22684); 课题(22193); 发(21664); 创(21631); 部(20744); 项目编号(20369); 创新(20244); 年(19358); 科研(19084)

期刊: 济(67207); 经济(67207); 研究(43682); 中国(31191); 管理(22637); 财(22379); 学报(21771); 农(21631); 教育(20924); 科学(20008); 技术(19159); 大学(16775); 学学(15590); 农业(15285); 融(13204); 金融(13204); 业经(12135); 经济研究(10812); 图书(10065); 财经(9978); 技术经济(9198); 经(8701); 科技(8647); 统计(8386); 问题(8252); 策(7949); 坛(7863); 论坛(7863); 职业(7811); 业(7588)

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大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用

[期刊] 统计研究 [作者] 唐晓彬董曼茹徐荣

本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率(Term FrequencyInverse Document Frequency,TF-IDF)与基于Transformer的双向编码表征(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT"两段式"检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CPI预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。

关键词：提取 CPI预测文本挖掘技术交互式TF-IDF算法 BERT模型

大数据背景下数据挖掘技术在高校中的应用——以校园卡系统为例

[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版) [作者] 王亚楠

随着信息技术的发展和完善,上层应用系统的不断增加,校园信息化环境中积累的数据也在迅速膨胀,已经初步形成一个典型的校园大数据环境.本文以校园卡系统中的海量数据为研究目标,探讨了数据挖掘在校园卡系统中的一系列应用.

关键词：大数据数据挖掘校园卡系统

大数据挖掘技术背景下隐私权的特殊保护

[期刊] 求索 [作者] 彭三益

大数据挖掘技术对于社会发展、模式创新和生活联系方式变革提供了巨大机遇，但与此同时其信息与数据的挖掘、收集与处理应用亦对传统隐私权益的保障与调整体系产生了巨大的影响。其主动性、隐蔽性与强制性特征又引发了隐私权保护机制的重要变化，并对传统隐私权法律保护机制造成了较大的冲击，深刻影响了相应的法律适用性。为保护大数据挖掘技术背景下的隐私权益，宜扩充隐私权的客体及进行类型化管理，并基于侵权主体与受侵害主体之间的不对等性壁垒，设置倾斜的侵害标准认定体系，同时控制强制授权行为与挖掘利用行为，规范数据挖掘涉入领域，以期从整体与多层面实现数据社会中个人隐私权益的安全和主体性保障。

关键词：大数据数据挖掘隐私权遗忘权

大数据背景下的CPI实时预测研究

[期刊] 调研世界 [作者] 董莉彭凯越唐晓彬

本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。

关键词：大数据 CPI 实时预测 Elastic net

大数据背景下的CPI实时预测研究

[期刊] 调研世界 [作者] 董莉彭凯越唐晓彬

关键词：大数据 CPI 实时预测 Elastic net

时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势

[期刊] 地理科学进展 [作者] 关雪峰曾宇媚

随着互联网、物联网和云计算的高速发展,与时间、空间相关的数据呈现出"爆炸式"增长的趋势,时空大数据时代已经来临。时空大数据除具备大数据典型的"4V"特性外,还具备丰富的语义特征和时空动态关联特性,已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源。然而在具体研究应用中,传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、智能挖掘的性能需求。因此,时空大数据与高性能计算/云计算融合是必然的发展趋势。在此背景下,本文首先从大数据的起源出发,回顾了大数据概念的发展历程,以及时空大数据的特有特征;然后分析了时空大数据研究应用产生的性能需求,总结了底层平台软硬件的发展现状;进而重点从时空大数据的存储管理、时空分析和领域挖掘3个角度对并行化现状进行了总结,阐述了其中存在的问题;最后指出了时空大数据研究发展趋势。

关键词：时空大数据高性能软硬件并行空间分析数据挖掘进展及趋势

基于专利文本数据挖掘的技术预测方法与实证研究——以纳米技术在能源领域应用为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 王效岳赵冬晓白如江

[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了

关键词：专利文本挖掘数据挖掘技术预测技术路线图

大数据时代的物流信息挖掘与应用

[期刊] 物流技术 [作者] 阳柳

介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。

关键词：数据挖掘物流信息系统物流管理

大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

[期刊] 会计之友 [作者] 张志恒成雪娇

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。

关键词：大数据文本挖掘审计数据分析

大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

[期刊] 会计之友 [作者] 张志恒成雪娇

关键词：大数据文本挖掘审计数据分析

大数据时代数据挖掘与分析应用实践——评《数据挖掘概念与技术》

[期刊] 科技管理研究 [作者] 刘晓丹张娜王磊

在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。

关键词：数据挖掘数据挖掘与分析《数据挖掘概念与技术》应用实践大数据时代