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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张莉艳 齐永智
零售业是大数据应用最广泛的和深入的行业,大数据带来的信息革命改变了消费者的消费行为与方式,营造了全新的营销环境。大数据技术的快速发展为零售企业深刻认识和把握消费行为与市场需求提供了新的工具、方式和视角。文章阐述了大数据及其与零售业之间的关系,分析了消费者主权时代消费行为的新特征,指出消费者成为商业价值链的主导者,变得更理性、更注重个性化、对消费体验提出了更高要求。因此,在全新的营销环境中,零售企业必须回归零售业本质,以终端消费者主导为中心,运用大数据技术,围绕目标顾客定位、店址选择、商品管理、定价策略、促
关键词:
信息技术 商业模式 零售企业 消费体验
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈建新 赵小克
大数据技术为企业商业模式创新提供了机遇,通过改变商业要素之间的关联方式实现了商业模式重构。本文基于加里·哈默尔的商业模式理论,从经营环境、客户群体等五个方面分析了大数据时代零售商业模式要素变革,结合要素耦合的特点与发展趋势,提出了大数据时代零售商业模式重构策略。
[期刊] 价格月刊
[作者]
符瑞光
电子商务时代,传统零售业发展陷入了困境,新零售创新为零售业变革提供了新的方向。作为一种新型销售模式,新零售不仅适用于电子商务的快速发展,还可以为缓解传统零售业产能过剩作出贡献。立足于新零售发展背景,以零售业为研究对象,对其变革的内涵及进程进行了探究,结合传统零售业发展实际,提出了促进零售业发展的对策建议。
关键词:
新零售 零售业变革 传统零售业 结构调整
[期刊] 银行家
[作者]
陈立宇
对于零售银行来说,大数据最重要的价值是存储和分析海量的数据。区别于其他处理技术,其"价格、速度、优化"的综合成本是最低的。本文将针对零售银行应该如何在大数据背景下完成转型进行分析并提出建议。零售银行的数字化转型着力点客户面对全球银行业的零售业务进入"客户体验感"的发展新阶段,我国零售银行更应该将"服务客户、改善客户体验感"
[期刊] 价格月刊
[作者]
贺杰
大数据时代的到来对零售企业带来了明显改变,使其决策依据更加科学、组织结构更加透明、营销模式创新更加容易、供应链反应更加迅速。在大数据时代,零售企业面临着做好协同定价等难题,应从针对零售平台多边群体的不同定位实现多元化动态定价,基于大数据平台的海量数据支持实现个性化定价,借助大数据分析消费者反应缩小价格差异等几个方面入手,制定大数据时代零售企业协同定价策略,促进零售企业健康可持续发展。
关键词:
零售企业 协同定价 大数据时代
[期刊] 商业经济研究
[作者]
洪奕
大数据技术在改变消费结构和创造消费需求上发挥着关键性作用,是零售企业转型升级的必然趋势,是提升市场竞争水平的核心要素。大数据分析为零售业的商品消费提供了多属性功能筛选和个性化需求定制,在商品优化和供应链完善上发挥着十分显著的作用,大数据运营和构建大数据平台是零售企业进行应用实践的主要方向。基于大数据在零售企业的精准营销、全方位洞察客户、商品优化和供应链管理等方面的巨大作用,零售企业的商业价值实现路径从为消费者提供商品使用和服务价值的传统商业模式,逐渐向企业的智慧运营、智慧供应链优化及商品管理、消费者的智慧
关键词:
大数据 零售企业 价值实现 智能化
[期刊] 企业管理
[作者]
邱新平
基于大数据价值开发视角,本文提出了零售商业价值再造的十大应用场景,同时讨论了零售企业实施全渠道零售转型过程中将面临的关键挑战,并提出了策略建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
徐宝勤
本文主要就新经济背景下零售业态的变革与创新进行探讨,首先简要阐述了零售业态的概念、分类及演化阶段;其次,在分析新经济背景下我国主要零售业态发展现状的基础上,对零售业态变革与创新过程中所面临的机遇及挑战进行研究;最后,提出促进我国零售业态变革与创新的相关对策和建议,以期为我国零售业的进一步发展提供参考。
关键词:
新经济 零售业态 变革 创新 对策
[期刊] 商业经济研究
[作者]
徐宝勤
本文主要就新经济背景下零售业态的变革与创新进行探讨,首先简要阐述了零售业态的概念、分类及演化阶段;其次,在分析新经济背景下我国主要零售业态发展现状的基础上,对零售业态变革与创新过程中所面临的机遇及挑战进行研究;最后,提出促进我国零售业态变革与创新的相关对策和建议,以期为我国零售业的进一步发展提供参考。
关键词:
新经济 零售业态 变革 创新 对策
[期刊] 中国成人教育
[作者]
谢静静 阎伟静
信息技术快速发展,大数据时代已经到开始影响着我们生活的方方面面,传统教育模式也正面临着时代挑战。未来教育必然借助信息平台由精英教育向大众教育转型,个性化教育、自组织学习成为未来教学的发展方向。为此,教师需顺应未来教学需求,认真把握大数据时代教育变革的机遇。
关键词:
大数据 教育变革 大众教育
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张杰 刘维
新零售发展潜力巨大,不仅为消费增长和经济发展注入新的活力,还促进了产业转型升级和新技术赋能新市场。本文基于我国2008-2017年的省级面板数据构建了固定效应模型,实证检验了经济、社会、竞争环境对连锁零售业规模增长的影响情况,并使用门槛模型对存在区域异质性的指标进行了检验与回归。结果表明:收入差距、社会保障水平和外资竞争是主要制约因素;产业结构、人均收入和连锁经营水平是主要激励因素。人口规模和社会保障水平存在门槛效应,其中人口规模的影响呈"U"型,门槛值分别为-0.1278和0.9083;社会保障水平的影响呈"L"型,门槛值为1.7434。因此,政府要多渠道增加居民收入、调整产业结构等,行业协会应进一步承担社会责任,使连锁零售业在新零售背景下拥有良好的发展环境。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杨姗姗
为进一步了解和掌握当前新零售背景下企业发展规模的影响因素,本文以连锁零售企业为例,利用面板数据模型对连锁零售企业发展规模的影响因素展开深入研究。研究结果表明,连锁零售企业发展规模的影响因素主要包括内部因素和外部因素两种。内部因素主要包括从业人员、经营面积、分店数量和对电子商务的投入。外部因素主要包括经济发展水平、人口数量和城镇化水平。各影响因素对连锁零售企业发展规模均具有不同程度的正向影响,而对于不同地区而言,不同因素对连锁零售企业发展规模的影响程度也存在差异。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
赵树梅 门瑞雪
"新物流"是新时代供应链系统中一个重要的组成部分,具体是指基于互联网、人工智能、物联网、云计算、大数据(也包括小数据)、区块链等先进的信息技术,将标的物从出发地运往目的地或消费者手中并与服务相结合的一系列过程。"新物流"不仅包括"新零售"物流,也包括其他以"互联网+"等新技术为依托的所有区别于传统物流的新的物流活动及模式。"新物流"模式是在现有物流模式基础上产生的、由新技术驱动并更加注重物流服务性职能的一种创新型物流模式,其中"新零售"物流最为典型,其代表性企业有亚马逊、菜鸟网络、苏宁、顺丰、京东等。"新零售"物流发展的制约因素主要有理念误区、轻视场景化体验、管理模式陈旧、专业人才短缺、相关政策落实不到位等。发展"新零售"物流,要用创新发展理念指导实践,持续提升顾客体验,创新管理模式,加大政策层面的支持力度,加强专业人才培养,建立和完善企业识别系统,不断开拓新领域、寻找新的蓝海,强化国家物流基础设施建设。"新物流"是未来物流业的发展趋势,只有与"互联网+"等新技术、全球化、服务创新、合理的资源配置等多方面结合,才能更好地促进物流业持续向好发展。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李卫华
随着大数据时代的到来,消费模式和行业创新发生了翻天覆地的变化。如何整合消费者信息、洞察消费者需求、实施精准营销、打造新型零售模式,成为传统零售企业亟需解决的问题。围绕上述问题,本文从历史背景、实施困境、对策建议等方面进行深入分析,研究大数据在传统零售企业精准营销中的应用。
关键词:
大数据 传统零售企业 精准营销
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张炳凯 郭媛
近年来,随着大数据、物联网等互联网技术的广泛应用和快速发展,整个快消品行业已基本实现了线上线下、多平台全渠道、全供应链的融合。在资本的加持下,快消B2B更是得到了迅猛的发展。快消品的品类丰富多样需要多样化管理与之相适应,然而,当前我国快消品渠道管理复杂混乱,目前大多还是停留在工具阶段,缺乏实际的数据化营销管理。因此,本文将基于新零售新业态兴起的大市场背景下,以B2B平台模式为例,研究我国快消品分销渠道的演化方向及其现有模式,分析快消品B2B平台模式存在的问题,并据此提出快消品B2B平台改进的相关建议对策,以期为我国快消品市场的健康有序快速发展提供有益参考。
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