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[期刊] 价格月刊  [作者] 贺杰  
大数据时代的到来对零售企业带来了明显改变,使其决策依据更加科学、组织结构更加透明、营销模式创新更加容易、供应链反应更加迅速。在大数据时代,零售企业面临着做好协同定价等难题,应从针对零售平台多边群体的不同定位实现多元化动态定价,基于大数据平台的海量数据支持实现个性化定价,借助大数据分析消费者反应缩小价格差异等几个方面入手,制定大数据时代零售企业协同定价策略,促进零售企业健康可持续发展。
[期刊] 价格月刊  [作者] 贾蕾  
随着经济社会和信息技术的迅猛发展,互联网迅速普及并对社会各方面产生了重要影响,其中对零售企业的影响巨大。在大数据时代背景下,互联网应用愈加频繁,为我国零售企业发展带来了非常好的机遇,有力地促进了零售企业多边平台商业模式的演化。在分析零售企业多边协同定价策略的基础上,研究了零售商面临的定价困境问题,进而提出了完善多渠道定价的相关策略。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 王举颖  
大数据时代基于互联网技术和多业态整合的零售企业多边平台式商业模式已成为未来零售业发展的趋势。现代零售企业多边平台模式通过搭建零售企业价值链信息共享平台,整合零售企业实体和虚拟资源网络,构建价值链协同与利益均衡机制,重塑商业生态圈与平台战略,逐步实现"共创—共生—共享—共赢"四个发展阶段。本文对零售企业多边协同定价策略进行了探讨:根据零售平台多边群体的相互作用,实现协同定价;针对零售平台多边群体的不同定位,实现多元化动态定价;基于大数据平台的海量数据支持,实现个性化定价;基于数据驱动的零售平台战略调整,提升平台数据竞争力。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 潘伟强  
本文考虑在线零售商承担一定的社会责任,建立"新零售"背景下的消费者效用函数,构建在线零售商的价格与促销服务联合优化决策模型,通过模型求解,考察企业社会责任对消费者行为、在线零售商最优决策和利润的影响。研究结果表明,"线上购买,线下取货"O2O渠道一定程度上能够扩展潜在市场需求,激励部分对产品估值较低的消费者购买产品;但由于企业社会责任的存在,在线零售商还有可能会实施低价策略或提高促销服务水平来提升产品需求;此外,在线零售商承担的社会责任会使其让渡部分利益给消费者,使消费者剩余提高和在线零售商利润受损。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 洪奕  
大数据技术在改变消费结构和创造消费需求上发挥着关键性作用,是零售企业转型升级的必然趋势,是提升市场竞争水平的核心要素。大数据分析为零售业的商品消费提供了多属性功能筛选和个性化需求定制,在商品优化和供应链完善上发挥着十分显著的作用,大数据运营和构建大数据平台是零售企业进行应用实践的主要方向。基于大数据在零售企业的精准营销、全方位洞察客户、商品优化和供应链管理等方面的巨大作用,零售企业的商业价值实现路径从为消费者提供商品使用和服务价值的传统商业模式,逐渐向企业的智慧运营、智慧供应链优化及商品管理、消费者的智慧
[期刊] 统计与决策  [作者] 邱喜兰  郑建国  
近几年来供应链的快速发展推动了多种运营模式的发展,VMI便是其中的一种。关于VMI中的运作方式以及利益分配是其应用领域中两大问题。文章在相关研究基础上,分析供应商与零售商的各自的付出与所得的变化,并提出根据J·StacyAdams的公平理论来确定双方的合同定价,用调整合同定价来分配VMI带来的效益,以此来激励各方积极参与该合作模式。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 蔡懿静  
社区零售企业作为联接生产商与社区消费者的纽带,在我国零售业和物流业中占据着相当大的比重,但是在"互联网+"背景下,社区零售企业在发展中存在的诸多深层次问题被凸显出来。本文从"互联网+"的视角,对当前社区零售企业的发展进行概括,并阐述社区零售企业进行转型升级创新的必要性,在对社区零售企业转型升级的内因进行深入分析之后,又从社区消费者、供应链、营销方面提出了相应的创新策略和对策建议,以期为社区零售企业的转型升级提供参考。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 蔡懿静  
社区零售企业作为联接生产商与社区消费者的纽带,在我国零售业和物流业中占据着相当大的比重,但是在"互联网+"背景下,社区零售企业在发展中存在的诸多深层次问题被凸显出来。本文从"互联网+"的视角,对当前社区零售企业的发展进行概括,并阐述社区零售企业进行转型升级创新的必要性,在对社区零售企业转型升级的内因进行深入分析之后,又从社区消费者、供应链、营销方面提出了相应的创新策略和对策建议,以期为社区零售企业的转型升级提供参考。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 张莉艳  齐永智  
零售业是大数据应用最广泛的和深入的行业,大数据带来的信息革命改变了消费者的消费行为与方式,营造了全新的营销环境。大数据技术的快速发展为零售企业深刻认识和把握消费行为与市场需求提供了新的工具、方式和视角。文章阐述了大数据及其与零售业之间的关系,分析了消费者主权时代消费行为的新特征,指出消费者成为商业价值链的主导者,变得更理性、更注重个性化、对消费体验提出了更高要求。因此,在全新的营销环境中,零售企业必须回归零售业本质,以终端消费者主导为中心,运用大数据技术,围绕目标顾客定位、店址选择、商品管理、定价策略、促
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李卫华  
随着大数据时代的到来,消费模式和行业创新发生了翻天覆地的变化。如何整合消费者信息、洞察消费者需求、实施精准营销、打造新型零售模式,成为传统零售企业亟需解决的问题。围绕上述问题,本文从历史背景、实施困境、对策建议等方面进行深入分析,研究大数据在传统零售企业精准营销中的应用。
[期刊] 经济师  [作者] 李依璘  李轻舟  王亚娟  
以规模取胜的连锁企业正逐步向数字化、智能化转型,新零售将线上与线下场景真正相融。当前连锁企业在管理后端信息化建设已有实质性改观,但在业务前端却长期停留在传统方法上,人工操作占比高,很大程度依赖相关人员的主观经验,严重阻碍了连锁企业的规模扩张。技术进步不仅要提升后端效率,更要优化前端业务效率,包括精准选址,人效、坪效提升等。在新零售背景下基于GIS的连锁企业商圈分析与门店选址的应用前景将极为广阔。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘宇蕾  
股票市场对市场信息的反应存在滞后性。对于零售企业而言,财务报表并不能准确反映企业的投资价值信息,尤其是在企业面临重大调整之时。因此,在运用传统估值模型过程中,要充分考虑企业转型战略及未来行业发展变化趋势。文章以我国新零售发展为背景,以永辉超市为例,阐述了其布局新零售的举措,并基于自由现金流模型对其内在投资价值进行评估。结果发现,永辉超市的内在投资价值要明显高于股票市场价值。因此投资者要善于发现此类被低估的股票,适当进行投资。对于线下零售企业而言,要积极布局新零售,主动迎接挑战。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘婷  
随着电子商务的兴盛,商品零售模式进入“新零售”时代。本文结合这一时代背景,从零售企业资产剥离战略入手,通过将资产剥离战略分为金融资产剥离和实体资产剥离,考察两类资产剥离战略与会计稳健性的关系。研究发现:零售企业的金融资产剥离行为与会计稳健性正相关,实体资产剥离行为与会计稳健性负相关,该结果说明零售企业资产剥离战略能够反映企业会计稳健性的偏好,剥离金融资产意味着企业对未来估计偏消极,剥离实体资产意味着企业对未来估计偏积极。在重筛样本、替换变量、构建DID模型后,基本结论依旧稳健。本文主要贡献在于解释零售企业不同资产剥离战略选择背后的不同未来预期。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 陈松奕  崔艺瑄  
"互联网+"背景下,物流企业的创新越来越关注数据本身,数据驱动创新成为我国物流企业实现发展和转型的重要模式。新零售背景下,消费者对物流的及时性和服务性提出了更高的要求。本文在分析新零售概念的基础上,结合数据驱动分析了我国物流企业创新发展的优势与劣势,并从物流企业自身板块数据融合、创建共享数据库及创新数据价值服务三个方面入手分析了我国物流企业数据驱动创新的方法,并提出了相关建议。
[期刊] 物流技术  [作者] 宋志兰  文评  
基于新零售背景,利用两阶段定价及库存策略模型,研究生鲜产品定价及库存优化。结果显示:库存的持有成本h和保持正价时间t与最佳订货批量有关,在其他条件不变的情况下,订货批量与库存持有成本呈反比,与时间t呈正比;灵敏度分析发现时间t与利润和订货批量呈正相关。时间t越长,商家的利润以及订货批量都越大。因此提出:采用两阶段定价,即在时间t内产品按照原价进行销售,在t到保质期范围内,产品开始进行打折促销,有助于减少成本,提高利润;通过确定最佳订货批量和折扣减少库存量,降低库存成本,可以使商家实现利润增长。
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