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[期刊] 统计与决策
[作者]
田涛 周薇薇
文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田涛 周薇薇
文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
田涛
该文利用阿里巴巴研究院公布的ASPI指数以及国家统计局公布的CPI历史数据作为反映线上和线下商品价格变动的指示变量并采用动态相关模型分析了两种价格指数之间的波动溢出效应。研究表明,线上、线下商品价格水平变动虽然存在相互显著的波动溢出效应,但是线上商品对于线下商品价格的影响要更大一些,说明现阶段CPI统计制度没有将线上商品价格纳入CPI篮子的非科学性。两类指数动态相关系数的实证分析表明电子商务的快速发展虽然整体推动了线上消费在居民消费中的比重,但是受到CPI统计制度的影响以及商品自身消费属性以及物理、化学属性的差异使得线上商品价格与线下商品价格之间的联系越来越小,两类指数呈现独立化发展趋势并直接...
[期刊] 商业研究
[作者]
周薇薇 田涛
本文利用阿里研究院所公布的反映网络商品价格波动的ASPI物价指数,以及国家统计局公布的CPI历史数据,依据共同趋势与共同周期理论来分析不同分类的线上商品对CPI的影响。研究表明:ASPI分类消费者价格指数与CPI之间表现出显著协同性,说明线上分类消费者价格指数与线下消费者价格指数不仅在长期具有相似的随机趋势,而且其短期波动也是相互同步影响的,其中家庭设备用品及维修服务以及衣着对于线下一般商品和服务的价格影响最大,而医疗保健以及烟酒及用品对CPI的影响最小。
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
秦杰 李陈华 庄尚文
文章运用电商高频价格大数据,分析了新冠肺炎疫情对商品价格变化的影响。研究发现:根据公平定价理论,在突发疫情下商家会加入消费者情绪制定价格策略,商品价格经过调整后趋于稳定;并且,商品价格表现出较低的价格黏性,对称的交错调价使得新冠肺炎疫情对商品价格的冲击有限。因此,政府部门可利用线上商品价格编制大数据物价指标,及时反映市场供求变化,促进资源优化配置,为宏观政策制定提供依据;同时,加快推进消费数字化转型,优化线上交易环境,建立预警机制来应对突发情况。
[期刊] 价格月刊
[作者]
刘晓亮 张少楠
随着中国石油、铁矿石及粮食等大宗商品对外依存度的上升,国际大宗商品价格波动加剧不仅对国内市场价格水平造成了很大冲击,还严重危及中国宏观经济运行的稳定。鉴于此,国家在制定调控物价的相关政策和措施时,应特别注意国际大宗商品价格波动对国内价格水平的影响,尤其是要关注国际原材料价格的波动,及时采取有效措施,重视防范通胀。
关键词:
国际大宗商品 价格波动 CPI 传导机制
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦文力
传统的调查方式,特别是入户调查,难度大、周期长、成本高,随着样本需求的增大,传统的调查方式逐渐无法满足研究需要。基于大数据背景下的网络访问固定样本调查能够快速、高效地采集大量、多样性的样本,但却面临着非概率样本在统计推断上缺乏理论支持的挑战。文章利用基于倾向得分的样本匹配方法从网络访问固定样本中抽取与线下概率样本相匹配的样本,与线下概率样本结合产生一个新样本,并重点检验网络访问固定样本与线下样本相混合在统计调查中的可行性。统计检验表明,基于倾向得分的匹配样本近似线下概率样本,匹配样本的调查结果近似线下概率样本的调查结果,在一定条件下网络访问固定样本可以与线下概率样本相混合,近似地替代完全的线下概率样本调查。
关键词:
网络访问固定样本 倾向得分匹配 假设检验
[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 董曼茹 徐荣
本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率(Term FrequencyInverse Document Frequency,TF-IDF)与基于Transformer的双向编码表征(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT"两段式"检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CPI预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王春娟 崔光野 张玉红
数字经济背景下,线上多渠道策略成为中华老字号企业数字化转型方向。本文在分析线上多渠道策略提升流通业中华老字号企业效率理论基础上,基于2013-2018年46家流通业中华老字号上市公司投入产出数据,运用DEA-BCC模型静态分析流通业中华老字号企业技术效率,研究发现线上多渠道策略比单渠道策略更有利于提升流通业中华老字号上市公司技术效率,入驻第三方电商平台比自建线上平台更有利于提升流通业中华老字号上市公司技术效率;运用Malmquist生产率指数动态分析流通业中华老字号企业全要素生产率,研究发现线上多渠道策略比单渠道策略更有利于提升流通业中华老字号上市公司全要素生产率,自建线上平台比入驻第三方电商平台更有利于提升中华老字号上市公司全要素生产率。基于此,提出流通业中华老字号企业应当制定数字化转型战略,积极探索自建线上平台和入驻第三方电商平台的线上多渠道发展策略,发挥各渠道优势促进企业效率提升。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
肖争艳 安德燕 易娅莉
研究表明国际商品价格会显著影响我国CPI。因此,在制定调控物价的措施时,应关注国际大宗商品价格因素对我国价格水平的影响,其中尤其需要关注国际原材料价格的变动。此外,价格传导机制具有滞后性,因而防范通胀比治理通胀更重要。
关键词:
通货膨胀 预测 贝叶斯向量自回归模型
[期刊] 价格月刊
[作者]
田江
国际大宗商品价格波动对CPI变化的影响显而易见,在分析国际大宗商品价格波动现状及原因的基础上,指出目前我国以石油、农产品及金属矿产资源为代表的大宗商品进口量不断攀升,已经对我国CPI变化产生了重大影响。应采取优化产业结构降低进口依赖、积极参与国际大宗商品定价、建立大宗商品战略储备等策略,不断提高我国应对国际大宗商品价格波动的能力。
关键词:
国际大宗商品 价格波动 CPI 传导机制
[期刊] 价格月刊
[作者]
徐凤丹
俄乌冲突背景下,国际大宗商品市场销售价格和未来价格走势都受到直接影响。中国作为贸易大国,与欧洲国家的大宗商品交易也受到巨大冲击,如何应对俄乌冲突背景下中欧大宗商品价格变动是亟须考虑的问题。在分析中欧大宗商品价格波动现状的基础上,探究了中欧大宗商品价格变动的影响因素及其价格走势,进而提出了中国应对国际大宗商品价格波动的对策建议。
关键词:
俄乌冲突 大宗商品 价格走势
[期刊] 统计与决策
[作者]
辛金国 张亮亮
统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以"准确性"为核心向以"用户需求"为核心的转变。大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重"用户需求"。基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素。
关键词:
大数据 统计数据质量 影响因素
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