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[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 董曼茹 徐荣
本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率(Term FrequencyInverse Document Frequency,TF-IDF)与基于Transformer的双向编码表征(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT"两段式"检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CPI预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。
[期刊] 投资研究
[作者]
程海星 朱满洲
本文构建了我国的宏观大数据集,进行动态因子模型预测研究和比较。本文的主要结论是:我国真实的预测模型应是大模型结构,且可浓缩为动态因子模型的结构形式;动态因子模型的预测效果优于AR和VAR模型,以对M2的预测为例,使用1个因子可提高26%的预测精度,使用7个因子可提高近40%的预测精度;具体考察因子发现,第一个因子综合了实际经济活动信息,提供了预测M2的重要增量信息,不同因子反映了宏观经济的基本面状况。
关键词：
大数据集 经济预测 动态因子模型
[期刊] 技术经济
[作者]
董娜 卢泗化 熊峰
建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键。为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要。本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型。最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田涛 周薇薇
文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田涛 周薇薇
文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。
[期刊] 商业研究
[作者]
周薇薇 田涛
本文利用阿里研究院所公布的反映网络商品价格波动的ＡＳＰＩ物价指数，以及国家统计局公布的ＣＰＩ历史数据，依据共同趋势与共同周期理论来分析不同分类的线上商品对ＣＰＩ的影响。研究表明：ＡＳＰＩ分类消费者价格指数与ＣＰＩ之间表现出显著协同性，说明线上分类消费者价格指数与线下消费者价格指数不仅在长期具有相似的随机趋势，而且其短期波动也是相互同步影响的，其中家庭设备用品及维修服务以及衣着对于线下一般商品和服务的价格影响最大，而医疗保健以及烟酒及用品对ＣＰＩ的影响最小。
[期刊] 图书馆
[作者]
朱国东
随着大数据迅速发展，科学研究体系不断进行重塑，高校图书馆也在不断向数据密集型的“第四范式”演变，在此背景下，大学图书馆需要转变其服务理念，增强对数据管理和服务的认识，数据图书馆员的培养已经成为大学图书馆发展的必然趋势。
关键词：
大数据环境 高校图书馆 数据馆员 变革
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李善青 郑彦宁 赵辉 邢晓昭
在对科学元数据的发展现状进行分析的基础上,梳理科学元数据的相关定义和功能要求,进而从可追溯性、可关联性和互操作性3个方面阐述大数据背景下的新要求,最后讨论相关技术及其发展趋势。
[期刊] 经济师
[作者]
张倞
在互联网时代,数据逐渐成为促进社会工作、日常生活快速发展的重要动因,近年,随着全球大数据平台和数据库的建立,我国也建立了相关的数据库中心,特别是2015年在贵阳市成立了中国的大数据交易中心(GBDEx),也是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所,该交易所的建立为资本市场提供了规模信息和分类资源,极大地满足了金融主体对密集信息的需求,为金融主体提供了关键的基础分析资源,成为金融主体进行统计及预测的新渠道。文章通过对大数据技术进行定义,围绕如何利用、提炼大数据信息,提出相关统计实施策略和建议,增强金融行业中数据的价值预测的准确性和指导性,发掘资本市场蕴含的经济规律。
关键词：
大数据 金融统计 经济预测 发展及影响
[期刊] 企业管理
[作者]
李娅 谢宗晓
面对大数据技术,企业所面临的瓶颈不是数据和技术本身,而是建设思路和管理能力。大数据是继信息化、云计算后IT技术对管理领域带来的第三次冲击。信息化以ERP等产品为载体解决了企业内部横向信息共享的问题,云计算提升了企业内部数据存储及处理能力,而大数据则突破企业边界,打破了企业内部与外部信息、企业内部自下而上的纵向信
关键词：
大数据 集团管控 商业模式创新 社会网络
[期刊] 中国成人教育
[作者]
原昉
外语教学所使用的Mooc平台是线上和线下教学相结合的产物,该平台可以实时记录和分析教学活动的数据,而在这一过程中产生的数据数量之大,已超出传统的统计测量,这恰好也是大数据时代的特征。大数据时代,数据以前所未有的速度激增,其有四个维度,如大容量(Volume)、高速度(Velocity)、多样化(Variety)以及真实性(Veracity)。通过数据的挖掘,大数据时代下的外语Mooc教学可以帮助师生及时发现教学问题、改进教学质量、构建多元化的教学评价、做出更加精准的教育预测等,这也为我国外语教学带来机遇和挑战,最终实现智慧教育。
关键词：
Mooc 大数据 外语教学
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李琳 陈维政
大数据时代呼唤新型领导风格,变革型领导是时代的必然选择。在大数据背景下,企业管理者所具有的四个鲜明特点,要求他们必须打破传统,寻求适应时代变化的新型领导风格。本文从变革型领导与服务型领导的内涵与特征出发,比较了两种领导理论的应用前景。结果发现,与服务型领导相比,变革型领导更适合动态和变化的环境。变革型领导能带领企业进行组织变革和创新,赢得大数据时代的竞争优势。
关键词：
大数据 领导风格 变革型领导
[期刊] 上海经济研究
[作者]
田涛
该文利用阿里巴巴研究院公布的ＡＳＰＩ指数以及国家统计局公布的ＣＰＩ历史数据作为反映线上和线下商品价格变动的指示变量并采用动态相关模型分析了两种价格指数之间的波动溢出效应。研究表明，线上、线下商品价格水平变动虽然存在相互显著的波动溢出效应，但是线上商品对于线下商品价格的影响要更大一些，说明现阶段ＣＰＩ统计制度没有将线上商品价格纳入ＣＰＩ篮子的非科学性。两类指数动态相关系数的实证分析表明电子商务的快速发展虽然整体推动了线上消费在居民消费中的比重，但是受到ＣＰＩ统计制度的影响以及商品自身消费属性以及物理、化学属性的差异使得线上商品价格与线下商品价格之间的联系越来越小，两类指数呈现独立化发展趋势并直接．．．
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