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[期刊] 中国成人教育
[作者]
李红燕 薛圣凡 李宣妤
"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。
[期刊] 经济师
[作者]
柳洋 宋辰钰 金也 王亦菲 郑涛
文章探讨了在当代大学生信用意识较低的背景下,结合大数据建立大学生信用评分模型,帮助大学生提高信用意识,规范个人信用行为。
关键词：
大数据征信 大学生信用 评分模型构建
[期刊] 科技管理研究
[作者]
金宏妍
当前是信息化大数据时代,各个领域都开始利用大数据技术实现行业的高质量、高效率发展。当下,在高校思政育人工作方面,如何顺应时代发展科学使用大数据技术以提高思政工作水平,是新时代高校面对的重要问题。由梅茹编著、中国纺织出版社出版的《大数据时代大学生思想政治教育工作的优化研究》一书,在深入展示大数据时代特征之后探寻了大数据与大学生思政教育的关联之处,并指出了大数据时代下高校思政工作如何进行优化,极具理论参考价值。
[期刊] 投资研究
[作者]
程海星 朱满洲
本文构建了我国的宏观大数据集,进行动态因子模型预测研究和比较。本文的主要结论是:我国真实的预测模型应是大模型结构,且可浓缩为动态因子模型的结构形式;动态因子模型的预测效果优于AR和VAR模型,以对M2的预测为例,使用1个因子可提高26%的预测精度,使用7个因子可提高近40%的预测精度;具体考察因子发现,第一个因子综合了实际经济活动信息,提供了预测M2的重要增量信息,不同因子反映了宏观经济的基本面状况。
关键词：
大数据集 经济预测 动态因子模型
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王运涛
"互联网+"背景下,远程教育学习支持服务主要包括教学资源、教育机构、学习者和媒介等要素。其在加速信息技术与教育的融合、满足学习者个性化的服务需求以及构建学习型社会和终身教育体系等方面显现出独特的优势,但在管理模式、教学方式、办学投入等方面还面临诸多现实困境。创新远程教育学习支持服务模式需转变思维惯性,树立服务理念;以技术提升教育,完善网络化的教学管理体系;创新教学方法,专注于学习者的个性发展。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
覃红霞 郑铭敏 方芳
学生学业表现是衡量学生发展和评价教育制度系统的重要依据。围绕学生学业表现，基于社会支持理论和公平理论构建的整合模型，实证考察社会支持系统的作用机制，以审视新高考的育人功能以及公平性价值。通过对全国13 749名经历过新高考大学生的调查研究发现：与传统社会支持理论不同，在新高考系统中，仅学校支持对学生学业表现产生直接的正向影响，家庭支持和朋辈支持的直接作用不显著，但公平感知与学习投入发挥着重要的中介作用。另外，链式中介作用进一步证明了公平感知的教育价值。在新高考全面推进阶段，需要继续推动改革相关配套机制的完善，关注学校系统的差异性；重视学校支持、家庭支持和朋辈支持资源的互动并释放更多的公平信号。
关键词：
新高考 学业表现 公平感知 社会支持系统
[期刊] 经济师
[作者]
梁晓健
随着互联网信息技术的飞速发展，“大数据”时代的到来为高等教育开辟了新的路径。围绕大学生思政教育实际，教师要从多方面入手，借助大数据的时代特性，为思政教育工作创新思路。以积极明确的教学举措，实现高校大学生思政教育的有力延伸。基于此，文章围绕大数据背景下的高校大学生思政教育的发展特征、存在问题和强化举措进行了探究。
关键词：
大数据 高校 大学生 思政教育
[期刊] 全球教育展望
[作者]
朱雁
全球环境的日益复杂多变，对教育的抗干扰能力以及应对未来挑战的实力和准备提出了更高的要求。最新一轮的PISA发现，当许多参与国家和经济体的学生整体表现出现明显减退的大趋势时，来自东亚的日本、韩国和中国台北在学生数学素养测评表现、与学生社会经济条件有关的教育公平性和学生学校归属感等三个方面都表现出强有力的韧性。通过分析PISA 2022中相关教育系统的韧性数据，本研究聚焦东亚六地，尤其是日本、韩国和中国台北，在相关政策和实践上的表现，探索符合东亚特点的优质教育系统的韧性特征，以期为我国教育系统韧性的建设和强化以及教育优质均衡目标的实现提供有益的启示和借鉴。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
牛新春 熊艳青
高等教育的命题和难题之一是选拔品学兼优的人才。伦理学研究指出品德是行动力，而学业是大学生日常最重要的行为活动，动态学业表现其实是学生的品德实践。本研究使用某大学2020级本科生学业记录和入学前调研数据，基于个人特征、家庭背景和学业准备通过多元线性回归模型计算了学生大一第一学期的院系内预期排名、实际排名和预期排名的差距（回归模型残差），并考察这一差距和学生入学前人格特质、人生目标特征的关系。主要结果如下：实际排名远超出预期排名的学生具有利他人生目标，实际排名远低于预期排名的学生抱持利己人生目标，而且前者人格尽责性得分显著更高。也就是说，在中学到大学的转折时期，具有利他目标的学生在学业上超越自己，具有利己目标的学生在学业上面临挫败；前者是个人品德尽责性、公共品德利他人生目标以及学业兼优的人才。这些结果表明，实际排名和预期排名差距这一学业动态指标可以用于鉴别学生的品德人格，成为品德考察的一个有效参考。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张敏 李艳
本文通过分析国家大数据综合实验区设立对改善流通企业ESG表现的影响，发现设立国家大数据综合实验区可以显著优化流通企业ESG表现。机制分析发现，国家大数据综合实验区的设立可以提高流通企业创新能力和信息披露水平，进一步改善流通企业ESG表现。异质性分析发现，国家大数据综合实验区的设立可以显著改善国有流通企业和成熟期流通企业的ESG表现。
[期刊] 旅游科学
[作者]
许峰 李帅帅 齐雪芹
移动互联网与大数据时代的到来将会重构整个旅游系统。现有国内外学者对旅游系统的研究中,很少涉及旅游者层面。一些学者将旅游者视为旅游系统中普通的要素构成,没有把旅游者放在旅游系统的核心位置;同时,在现有的旅游系统模型中,对旅游者需求的研究多为静态研究,未能全面动态揭示旅游者过去、现在以及未来的需求。而在大数据时代,基于服务主导逻辑的核心思想,旅游者应该居于旅游系统的核心位置,其过去、现在和将来的需求信息亦将成为整个旅游系统运行的基石。对这些海量信息的处理则又会将以搜索引擎为代表的新的参与者引入到旅游系统的关键
[期刊] 税务研究
[作者]
赖慧慧
本文采用时间序列的自回归移动平均模型(ARMA)对增值税销项税额进行预测。首先对原始数据作可视化显示,随后进行了取对数、差分和分解的平稳性检测,发现分解能使序列达到平稳性要求。将数据分解为残差、趋势和季节,通过白噪声检验,最后用加法模型得到原序列的预测序列。通过预测误差、白噪声检验以及均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和R平方对模型进行评价。模型具有优良的性能,预测精度高,说明ARMA模型在增值税销项税额预测上具有良好的应用价值。
关键词：
增值税 税收预测 销项税额 ARMA模型
[期刊] 常州工学院学报(社科版)
[作者]
张岚
大数据的发展创新了社会主义核心价值观教育的载体，丰富了教育内容和形式，提升了教育精准度，助推教育向更高水平发展。当前环境下，高校开展大数据社会主义核心价值观教育面临施教者综合素养不足、学生大数据素养缺失、教育内容不健全、信息平台不完善等问题。因此，高校应充分分析大数据与社会主义核心价值观教育的相融性，全面增强施教者的综合素养，提升学生的数据素养。同时，还应优化社会主义核心价值观教育的内容，完善大数据信息平台建设，不断促进社会主义核心价值观教育在大数据技术支撑下高效发展。
关键词：
大数据 大学生 社会主义核心价值观教育
[期刊] 中国成人教育
[作者]
段振榜 谭香
在大数据时代背景下,对大学生成长成才过程中的基础数据与行为数据进行持续采集、加工、分析与综合利用,在育人过程中引入"共享"理念,成功打破了以往教育模式中说教灌输的局面,构建"共享模式",创新了人才培养方式,促进了大学生成长成才。
关键词：
大数据 大学生成长成才 共享模式
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。
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