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[期刊] 投资研究
[作者]
程海星 朱满洲
本文构建了我国的宏观大数据集,进行动态因子模型预测研究和比较。本文的主要结论是:我国真实的预测模型应是大模型结构,且可浓缩为动态因子模型的结构形式;动态因子模型的预测效果优于AR和VAR模型,以对M2的预测为例,使用1个因子可提高26%的预测精度,使用7个因子可提高近40%的预测精度;具体考察因子发现,第一个因子综合了实际经济活动信息,提供了预测M2的重要增量信息,不同因子反映了宏观经济的基本面状况。
关键词：
大数据集 经济预测 动态因子模型
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 旅游科学
[作者]
许峰 李帅帅 齐雪芹
移动互联网与大数据时代的到来将会重构整个旅游系统。现有国内外学者对旅游系统的研究中,很少涉及旅游者层面。一些学者将旅游者视为旅游系统中普通的要素构成,没有把旅游者放在旅游系统的核心位置;同时,在现有的旅游系统模型中,对旅游者需求的研究多为静态研究,未能全面动态揭示旅游者过去、现在以及未来的需求。而在大数据时代,基于服务主导逻辑的核心思想,旅游者应该居于旅游系统的核心位置,其过去、现在和将来的需求信息亦将成为整个旅游系统运行的基石。对这些海量信息的处理则又会将以搜索引擎为代表的新的参与者引入到旅游系统的关键
[期刊] 税务研究
[作者]
赖慧慧
本文采用时间序列的自回归移动平均模型(ARMA)对增值税销项税额进行预测。首先对原始数据作可视化显示,随后进行了取对数、差分和分解的平稳性检测,发现分解能使序列达到平稳性要求。将数据分解为残差、趋势和季节,通过白噪声检验,最后用加法模型得到原序列的预测序列。通过预测误差、白噪声检验以及均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和R平方对模型进行评价。模型具有优良的性能,预测精度高,说明ARMA模型在增值税销项税额预测上具有良好的应用价值。
关键词：
增值税 税收预测 销项税额 ARMA模型
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李红燕 薛圣凡 李宣妤
"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。
[期刊] 经济师
[作者]
柳洋 宋辰钰 金也 王亦菲 郑涛
文章探讨了在当代大学生信用意识较低的背景下,结合大数据建立大学生信用评分模型,帮助大学生提高信用意识,规范个人信用行为。
关键词：
大数据征信 大学生信用 评分模型构建
[期刊] 中国流通经济
[作者]
谢刚 冯缨 李治文
大数据背景下,开展企业客户关系管理系统信息质量管理成熟度理论框架和评价体系等方面的研究,对于提高客户信息质量管理水平十分必要。在全面信息质量管理框架和能力成熟度模型基础上,企业可以建立客户关系管理系统信息质量管理成熟度等级模型,并从个人因素、组织因素和技术因素三个维度确立客户信息质量管理评价指标体系。在结合某企业实例对信息质量成熟度进行评定的基础上,提出了持续改善信息质量管理水平的依据。
[期刊] 企业经济
[作者]
张建涛 王洋 刘力钢
随着创新驱动发展战略的不断深化,基于大数据平台的智慧旅游发展受到旅游产业利益相关者的日益关注,物联网、通信网以及云计算等先进技术的广泛应用,使得我国智慧旅游的可持续发展成为可能。本文基于对大数据与智慧旅游的内涵阐述,剖析了大数据背景下智慧旅游发展面临的问题,并有针对性地构建了以大数据平台为依托的智慧旅游应用模型。模型分为政府旅游部门子平台、旅游者子平台、旅游企业子平台和社区居民子平台四个子平台,各子平台依托大数据各尽其责。大数据背景下智慧旅游应用模型的实现有利于实现旅游业利益相关者的协作共赢,为我国旅游产业的全面、协调、可持续发展提供理论依据。最后,提出了大数据背景下智慧旅游发展的地位与作用等实现路径。
关键词：
大数据 应用模型体系 智慧旅游
[期刊] 企业经济
[作者]
张建涛 王洋 刘力钢
随着创新驱动发展战略的不断深化,基于大数据平台的智慧旅游发展受到旅游产业利益相关者的日益关注,物联网、通信网以及云计算等先进技术的广泛应用,使得我国智慧旅游的可持续发展成为可能。本文基于对大数据与智慧旅游的内涵阐述,剖析了大数据背景下智慧旅游发展面临的问题,并有针对性地构建了以大数据平台为依托的智慧旅游应用模型。模型分为政府旅游部门子平台、旅游者子平台、旅游企业子平台和社区居民子平台四个子平台,各子平台依托大数据各尽其责。大数据背景下智慧旅游应用模型的实现有利于实现旅游业利益相关者的协作共赢,为我国旅游产
关键词：
大数据 应用模型体系 智慧旅游
[期刊] 统计研究
[作者]
高华川 张晓峒
动态因子模型(DFM)的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、构建经济周期指标和通货膨胀指数、以及经济结构分析中的应用研究。最后,归纳出了DFM计量分析的研究脉络和未来的发展方向。
[期刊] 统计研究
[作者]
白强 白仲林
对于一类存在截面相关性的动态因子模型,本文首次分别提出了动态因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法是对传统频域分析方法的补充;其次,分别研究了模型参数广义矩估计量的渐近性质和有限样本性质。研究发现,在适当的条件下,动态因子及其因子载荷矩阵的GMM估计不仅是具有渐近正态分布的一致估计,而且具有良好的有限样本性质。最后,本文利用动态因子模型对我国6大类上市公司盈利能力增长性的共同驱动因素及其差异性进行了实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵昕 崔峰 丁黎黎
由Fama和French提出的三因子模型能够较好地解释股票的收益率风险溢价。文章以状态空间模型为框架,将风险因子系数作为状态变量,市场风险溢价作为观测变量,构建时变三因子模型来应对股票市场价格的时变特征。研究结果显示,利用卡尔曼滤波来估计时变风险因子系数,增强了估计结果的准确性与连贯性;风险因子系数变化规律与中国A股市场政策和环境影响相吻合,消除非理性噪声后的时变三因子模型更具有解释力度。
[期刊] 现代情报
[作者]
瞿志凯 兰月新 夏一雪 刘媛 刘冰月
突发事件情报分析如何更好地适应大数据所带来的深刻变化,为决策用户提供更加科学、准确、可靠的突发事件情报服务产品已成为大数据时代突发事件应急管理的重要问题。本文结合北京、广州等主要地区突发事件总体预案及突发事件信息管理办法,通过深入分析大数据对突发事件情报分析的影响,梳理分析当前我国突发事件情报分析存在的问题,提出了适应大数据环境的突发事件情报流程,并在此基础上构建以综合研判模块为核心的大数据突发事件情报分析模型,以期实现大数据与突发事件情报分析的深层次融合,为突发事件应急决策提供有价值的情报决策支持。
关键词：
大数据 突发事件 情报分析 模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
熊励 杨淑芬 张芸
近几年来,城市交通拥堵问题日益突出,极大制约了城市发展。在大数据背景下,为了准确掌握交通实时拥堵状况,改善城市交通,便利市民出行,本文深入挖掘城市交通拥堵的影响因素,构建了基于交通5S要素的城市拥堵理论模型,运用径向基函数神经网络方法工具,以上海静安寺、上海站、陆家嘴周围三大拥堵路段的交通数据集为例,验证了该模型的有效性。实验结果表明,由该模型获得的城市交通拥堵预测值与上海实际交通路况具有较好的拟合效果,表明交通5S模型与方法能够准确有效地评价城市交通拥堵。
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