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[期刊] 统计研究
[作者]
刘晓宇 金勇进 倪成
以互联网为媒介的调查数据采集具有成本低、速度快等优势，但这些样本通常属于非概率样本，存在覆盖误差和选择性偏差，不具有总体代表性，无法直接用于有限总体推断。基于概率-非概率样本的数据整合，可以综合两类样本的优势，处理这些非概率样本偏差。本文将非概率样本看作有限总体的不完全覆盖，在假定概率样本和非概率样本有重合的前提下，构造数据整合事后分层与校准估计。该假定是校准的基础，在此框架下考虑测量误差的校正，在概率样本或非概率样本存在测量误差的情况下，提出基于无偏误真值的校准和基于有偏误测量值修正的校准两种思路。此外，本文还提出基于Bagging决策树的半监督分类法，用于识别非概率样本和概率样本的重合部分，这在实际工作中具有较强的指导意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 刘展
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
关键词：
大数据 非概率抽样 统计推断
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 王典妮 潘莹丽 彭璐
随着大数据与网络调查的发展，非概率样本重新引起了人们的关注与重视，然而非概率样本入样概率未知，利用非概率样本推断总体存在一定的困难。概率样本入样概率已知，然而其无回答率不断上升使得数据缺失日益严重，而有缺失的概率样本可能会产生有偏的总体估计。文章考虑非概率样本与概率样本的优缺点，提出结合非概率样本与概率样本对总体进行融合推断的方法。假设非概率样本所有变量数据完整，概率样本协变量数据完整而目标变量缺失，首先，对非概率样本建立超总体局部多项式回归模型，预测概率样本缺失的目标变量，得到完整的概率样本数据；然后，结合非概率样本与概率样本，建立倾向得分模型估计各样本单元的倾向得分，并采用倾向得分逆加权和倾向得分加权组调整两种方法进一步进行调整，得到非概率样本的入样概率估计，从而构造非概率样本的权数；最后，对两类样本的权数进一步进行调整，将两类样本融合为一个样本，实现对总体的估计。模拟与实证研究表明，基于超总体模型与倾向得分模型的非概率样本与概率样本融合得到的总体估计在偏差、方差与均方误差上都小于单个样本的总体估计，估计效果较好。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽 金美玲
随着大数据与互联网技术的迅猛发展,网络调查的应用越来越广泛。本文提出网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断方法,通过构建若干棵分类决策树组成随机森林,对网络调查样本单元的倾向得分进行估计,从而实现对总体的推断。模拟分析和实证研究结果表明:基于随机森林倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差均比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差小,提出的方法估计效果更好。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽 金美玲
随着大数据与互联网技术的迅猛发展,网络调查的应用越来越广泛。本文提出网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断方法,通过构建若干棵分类决策树组成随机森林,对网络调查样本单元的倾向得分进行估计,从而实现对总体的推断。模拟分析和实证研究结果表明:基于随机森林倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差均比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差小,提出的方法估计效果更好。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
颜英利
在大数据时代背景下,重视高校教学资源的建设和整合,不但有助于教师接受新知识和新技术,使之在教学实践中适应新时代的课程发展要求,满足学生诉求,借此提升课堂教学效率,还能在适应教育现代化发展的过程中,提升教师与学生的创新创业能力。鉴于此,文章对高校教学资源建设现状、存在的问题、资源整合策略及支撑条件的构建展开研究,以期为时下高校教育教学工作的开展提供有价值的信息。
关键词：
高校 教学资源 大数据 教学评价
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
沈艳 李星宇 周前坤
研究目标:介绍大数据背景下基于面板数据模型的政策评估方法的最新进展与相关应用。研究方法:回顾双重差分法、合成控制法、面板数据方法、因子估计方法和机器学习方法这几类方法在估计面板数据因果效应方面的最新进展后，介绍现有研究中基于上述估计量的推断方法，最后报告已有文献对于不同方法的对比，并提供实证应用建议。研究发现:当实证应用问题中随时间变化的因子个数超过一个时，特别要关注基于双向固定效应的双重差分法的适用性。运用双向固定效应设定模型不恰当时，可考虑使用基于交互固定效应模型的因子模型类估计和推断方法。研究创新:从大数据时代的政策评估需求出发，梳理基于面板数据的因果效应估计和推断方法并给出应用建议。研究价值:为实证研究者提供了选择政策评估方法的参考指南。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李莉 于嘉懿 杨雅楠
文章建立在养老资源规模初具但分散、技术手段成熟但缺少应用的基础上,强调依靠政府的力量调动包括民营资本在内的各类社会资本积极性,深挖、细化养老方需求通过大数据、云计算等手段,整合人流、物流、信息流、服务流、资金流等资源,形成智能化综合养老服务平台,实现养老服务业的"供给—需求平衡"的共享模式,为解决我国养老难题提供参考。
关键词：
资源整合 大数据 智能化 养老服务模式
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李莉 于嘉懿 杨雅楠
文章建立在养老资源规模初具但分散、技术手段成熟但缺少应用的基础上,强调依靠政府的力量调动包括民营资本在内的各类社会资本积极性,深挖、细化养老方需求通过大数据、云计算等手段,整合人流、物流、信息流、服务流、资金流等资源,形成智能化综合养老服务平台,实现养老服务业的"供给—需求平衡"的共享模式,为解决我国养老难题提供参考。
关键词：
资源整合 大数据 智能化 养老服务模式
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李莉 于嘉懿 杨雅楠
文章建立在养老资源规模初具但分散、技术手段成熟但缺少应用的基础上,强调依靠政府的力量调动包括民营资本在内的各类社会资本积极性,深挖、细化养老方需求通过大数据、云计算等手段,整合人流、物流、信息流、服务流、资金流等资源,形成智能化综合养老服务平台,实现养老服务业的"供给—需求平衡"的共享模式,为解决我国养老难题提供参考。
关键词：
资源整合 大数据 智能化 养老服务模式
[期刊] 企业管理
[作者]
李娅 谢宗晓
面对大数据技术,企业所面临的瓶颈不是数据和技术本身,而是建设思路和管理能力。大数据是继信息化、云计算后IT技术对管理领域带来的第三次冲击。信息化以ERP等产品为载体解决了企业内部横向信息共享的问题,云计算提升了企业内部数据存储及处理能力,而大数据则突破企业边界,打破了企业内部与外部信息、企业内部自下而上的纵向信
关键词：
大数据 集团管控 商业模式创新 社会网络
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
原昉
外语教学所使用的Mooc平台是线上和线下教学相结合的产物,该平台可以实时记录和分析教学活动的数据,而在这一过程中产生的数据数量之大,已超出传统的统计测量,这恰好也是大数据时代的特征。大数据时代,数据以前所未有的速度激增,其有四个维度,如大容量(Volume)、高速度(Velocity)、多样化(Variety)以及真实性(Veracity)。通过数据的挖掘,大数据时代下的外语Mooc教学可以帮助师生及时发现教学问题、改进教学质量、构建多元化的教学评价、做出更加精准的教育预测等,这也为我国外语教学带来机遇和挑战,最终实现智慧教育。
关键词：
Mooc 大数据 外语教学
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李琳 陈维政
大数据时代呼唤新型领导风格,变革型领导是时代的必然选择。在大数据背景下,企业管理者所具有的四个鲜明特点,要求他们必须打破传统,寻求适应时代变化的新型领导风格。本文从变革型领导与服务型领导的内涵与特征出发,比较了两种领导理论的应用前景。结果发现,与服务型领导相比,变革型领导更适合动态和变化的环境。变革型领导能带领企业进行组织变革和创新,赢得大数据时代的竞争优势。
关键词：
大数据 领导风格 变革型领导
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