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[期刊] 统计与决策
[作者]
高詹清 刘艺璇 贺建风
当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点,将每个来源数据作为一个抽样框进行处理,提出了大数据中多重抽样框的构建。进而根据大数据的数据特征进行分类,针对不同情况确定是否需要进行分阶段抽样设计,并提出运用SF估计量对基于多重抽样框的总体进行估计,此估计量较为符合大数据中多重抽样估计的需求,并能对总体有较好的估计。
关键词：
大数据 多重抽样框 多源数据 SF估计量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
万舒晨 金勇进
研究目标:通过多重抽样框有效控制小微企业政府统计中丢失目标总体的抽样框误差。研究方法:使用行政记录等多个大数据源形成的多重抽样框,设计基于抽样框重数的估计量,并考虑多重名录抽样框和区域抽样框的组合设计,利用优化方法引入调查中的费用函数。研究发现:多重抽样框能够弥补小微企业调查中抽样总体与目标总体不一致的缺陷,结合调查费用科学分配样本量,得到估计量的最小方差,并能比较不同抽样设计下估计量方差的大小。研究创新:利用多种大数据来源进行小微企业抽样调查的多重抽样框设计。研究价值:大数据背景下可结合调查费用选择合适的多重抽样框设计,提高小微企业政府统计的数据质量。
关键词：
小微企业 多重抽样框 抽样框误差 大数据
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 刘展
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
关键词：
大数据 非概率抽样 统计推断
[期刊] 统计研究
[作者]
赵绍忠
This paper discuss a method to solve the non-sampling error arising from incomplete sampling frame and provide two estimators under this condition,their means and variances.
关键词：
非抽样误差 抽样框 联接
[期刊] 调研世界
[作者]
万舒晨
在大数据背景下,本文充分利用数据来源渠道丰富、网络调查较为便利等特点,从多重抽样框设计、利用辅助信息提升抽样推断精度、非概率抽样调查设计等角度入手,对小微企业抽样调查的研究思路进行了梳理,研究并总结了一些可以使用的办法。对于多重抽样框设计,本文在比较多重名录抽样框设计、多重名录抽样框和区域抽样框组合设计研究思路的基础上,得到了在一定调查费用限制下可优先选用重叠划分部分筛选法设计的结论;对于辅助信息的利用,本文总结了样本轮换有关模型,比较了多种设计的结果,得到了可优先选用轮换及保留样本单位均带辅助信息模型的结论;对于非概率抽样网络调查设计,本文研究了三种调查形式以及准随机、超总体模型、准随机与超总体模型结合三种抽样推断的思路,对于时效性要求较高的专项调查,可在候选者数据库抽取样本单位开展调查并进行非概率抽样推断。本文为大数据背景下小微企业抽样设计提供了科学依据,可结合实践进一步加强应用,提升小微企业抽样调查的效率。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
贺建风
目前,"三农"问题是中国政府亟待解决的难题之一,涉及"三农"问题的抽样调查开始逐渐增多。然而,现阶段中国政府统计部门抽取样本一般所依据的抽样框大多是基于普查和行政记录资料编制的单一名录抽样框,"三农"抽样调查也不例外。仅依据单一名录抽样框进行抽样存在很多弊端。文章在系统整理中国"三农"抽样框编制方法演进和现存问题的基础上,基于双重抽样框的视角,提出编制"三农"抽样框的新思路。具体的编制步骤为:首先,明确抽样框的编制范围;然后,构建名录框与区域框相结合的双重简单抽样框;最后,根据各类调查的需要在简单抽样框的基础上添加相应的特征群,得到包含辅助信息的复杂抽样框。依据这一编制方法可以构建覆盖更完整的...
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈金萍 刘宇辉
传统的抽样调查往往只是在单一的抽样框的基础上进行的,其样本的完整性通常都不能得到较好的满足。文章在传统的统计调查方法的基础上引进更低成本、更广覆盖面的多重抽样调查新思路。研究表明,双重(或多重)抽样技术克服单一抽样覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查中是一种有效的办法。
关键词：
双重抽样 二阶段抽样 比率估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
栾文英
Poisson混和抽样(Poisson Mixture sampling,PoMix)是指一组用于高度偏斜的总体永久随机数法抽样技术。传统的Poissonnps抽样是PoMix抽样的一个特例。在高度偏斜总体的调查中,PoMix抽样相对降低了规模很大的调查单元的入样概率,提高了规模很小的调查单元的入样概率,于是缩小了在估计过程中规模大的单元和规模小的单元的权数的差异。当使用常规的估计量,PoMix抽样方案会得到比Poisson πps抽样小得多的方差。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。本文首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结,对我国抽样实践中应用这套抽样估计方法体系进行了展望。
关键词：
辅助信息 多重抽样框 校准估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱钰 王恬
文章以网络数据环境为背景,在否定"大数据时代不需要抽样技术"观点的论证下,着重解决当前抽样技术所面临的棘手问题——抽样框变动;并在抽样原理分析的基础上,提出了构建动态抽样框的思想,以随机模拟为实证,详细介绍了构建动态抽样框的具体步骤和相关应用研究。
关键词：
网络数据 动态抽样框 随机模拟
[期刊] 会计之友
[作者]
田高良 高军武 高晔乔
文章在前人研究的基础上,将业财融合放在大数据背景下进行了研究和思考,认为业财融合是在大数据背景下实现的终极融合,大数据背景下业务融合呈现业务属性、会计属性、数据属性和价值属性的特征。文章创新性地提出了战略决策循环和运营支持循环双循环理念,尝试性地分析了大数据背景下业财融合内在机理,提出了机制融合、数据融合和工具应用融合三因素驱动模型;文章对大数据背景下业财融合价值创造内在机理进行了探讨,首次提出了三个融合是核心、两个循环是加持、资源耗用是驱动的价值创造机理模型。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计研究
[作者]
秦磊 熊巍 田茂再
大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行回归估计,还规避了方差大和异质性导致协方差矩阵估计不准的问题。模拟数据的分析显示,相比于Ma(2015)的方法,本文提出的方法具有更为优良的估计结果。
[期刊] 财务与会计
[作者]
孙玥璠 宋迪
在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。
关键词：
大数据 审计抽样 孤立点分析
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