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[期刊] 技术经济  [作者] 董娜  卢泗化  熊峰  
建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键。为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要。本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型。最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘玲  谢瑞芳  
阐述工程造价信息资源共享应用的主要方面,并分析共享应用中存在的不足;在此基础上指出基于BIM&云的工程造价信息共享应用框架和运用大数据挖掘技术的工程造价信息资源研究方向,探索新的工程造价信息资源共享模式。
[期刊] 建筑经济  [作者] 谢金豪  刘文昌  
建筑工程项目造价预测是待建项目的一个重点,而传统造价预估手段已不能满足当前建筑业向数字化转型的要求。提出引入一种智能算法进行造价预测的方法,即建立基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测模型。以收集的30组样本数据为例,运用BP模型和GA-BP模型进行对比实验。实验表明,无论是单一BP神经网络预测模型还是经GA优化后的预测模型都对项目造价有着出色的预测效果。
[期刊] 技术经济  [作者] 梁喜  刘雨  
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济  [作者] 梁喜  刘雨  
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济  [作者] 梁喜  刘雨  
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 建筑经济  [作者] 黄恒振  
从信息视角分析工程造价管理的成功要素及其存在不足,指出大数据和BIM技术有助于改善造价管理绩效;探讨造价大数据的构成和应用特点,在此基础上建立基于大数据和BIM的工程造价管理模型,并从大数据获取、技术应用和人才储备等三个方面提出实施建议。
[期刊] 建筑经济  [作者] 李作良  
党的十四大确立了建设社会主义市场经济体制,必将极大地促进建筑市场迅猛发展。其中建筑产品价格是建筑市场发育和完善的关键,应当根据现实状况,加快改革步伐,积极理顺价格关系,建立起以市场形成价格为主的价格机制。 一、现实条件及问题 应该看到,其他商品价格的市场化进程已经走到了工程造价的前面,而建筑产品的定价方式仍然是沿袭计划经济的工程预算制度。其特征是
[期刊] 建筑经济  [作者] 李兴怀  
构建完整的证据链是工程结算的前提。基于工程结算的证据资料,提出工程结算证据链构成要素、构建逻辑及技术要求,并给出保障证据资料规范性的建议,推动工程造价改革的顺利实施。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘宏志  张灿  李秋爽  王鹏  
工程造价管理高质量发展背景下,造价资源管理的体系化建设和信息化赋能需求愈加迫切。以支撑服务为出发点,首先,分析了电网工程造价资源管理现状和资源库建设的必要性;然后,构建了涵盖标准规范、价格信息、档案资料、数据指标、技经队伍在内的电网工程造价资源库建设框架;最后,结合大数据理念,分别从管理角度和应用角度,分别提出了基于业务流的造价资源库管理机制以及基于数据流的造价资源库应用机制。
[期刊] 企业管理  [作者] 赵欣  贾政豪  张英  李燕  
输变电工程造价"大数据"概述基本概念"大数据"是由海量数据、数据分析工具及数据挖掘过程的集合。输变电工程造价分析"大数据"不是单存的数据量的大小,而是在表示一种解决问题的方法。每项输变电工程中所包含有大量的与造价相关的数据,大体可分为变电工程技术技经数据、线路工程技术经济数据、电缆工程技术经济数据、通信工程技术经济数据等。输变电工程造价分析数据体系构建数据体系随着输变电工程投资逐年增加的现状,亟待
[期刊] 建筑经济  [作者] 傅玲  路峻  王小鹃  杨平  
产业化建筑与传统建筑的开发模式与工艺流程不同,导致产业化建筑计量计价的思路和范围有所改变。本文讨论产业化建筑的工程造价组成及计价思路,并与传统建筑工程造价进行对比分析,提出产业化建筑工程造价的发展建议,为准确计算产业化建筑工程造价提供参考。
[期刊] 调研世界  [作者] 董莉  彭凯越  唐晓彬  
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界  [作者] 董莉  彭凯越  唐晓彬  
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 建筑经济  [作者] 孟俊娜  梁岩  房宁  
分析影响民用建筑工程造价的主要因素并提取相应的工程特征指标;采用系统聚类的方法,选择待估算工程的有效样本类,确定最佳样本数量。将上述提取的工程特征值作为输入值,以工程造价作为输出值,建立建筑工程造价的BP神经网络估算模型。最后通过实例验证,预测精度符合决策阶段的要求,证明该模型确实可行。
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