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[期刊] 统计与决策  [作者] 叶仁道  徐立军  罗堃  黄玲丽  
在大数据开发与应用的时代背景下,国民经济各产业在活动内容、组织模式、产业结构等多方面均已产生较大变化,现行产业统计标准滞后于大数据背景下产业活动。鉴于此,文章以目前在大数据开发与应用领域发展显著、与大数据发展关系密切的零售业为突破口,探讨产业统计标准调整的可行举措。
[期刊] 统计与决策  [作者] 辛金国  张亮亮  
统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以"准确性"为核心向以"用户需求"为核心的转变。大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重"用户需求"。基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素。
[期刊] 统计与决策  [作者] 辛金国  张亮亮  
统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变。大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”。基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪宝彬  杨怀奎  王维峰  
随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代。现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现。大数据具有四大特征([1]):一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间;四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述。
关键词: 数据  
[期刊] 经济师  [作者] 吴翔  
移动通讯技术迅猛发展,"5G"时代到来,大数据技术更是突飞猛进,在此背景之下以大数据技术为发展导向的大数据时代也悄然到来,这对我国统计人员的工作模式产生了不小的变化,这变化给统计人员工作的开展带来便利的同时也提出了挑战。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙欣  尹彪  
0引言随着电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用,如网络电商淘宝网的兴起,微博、微信等社交平台的普及,手机使用功能的多元化以及随时随地的传感器技术应用,数据呈现前所未有的爆炸式增长状态,且形式日趋多样化。数据科学家们利用这些数据信息分析人们各方面的情况(消费习惯、人体姿态、室内环境等),从而挖掘出不同的群体需要的相对应的信息以做出实时的准确决策与其他相关应用。与此同时,政府部门意识到大数据将产生的巨大社会效应,纷纷为此做出响应。大数据就这样悄无声息地潜入人们的日常生活,推动着大
[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进  刘展  
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙欣  尹彪  
0引言随着电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用,如网络电商淘宝网的兴起,微博、微信等社交平台的普及,手机使用功能的多元化以及随时随地的传感器技术应用,数据呈现前所未有的爆炸式增长状态,且形式日趋多样化。数据科学家们利用这些数据信息分析人们各方面的情况(消费习惯、人体姿态、室内环境等),从而挖掘出不同的群体需要的相对应的信息以做出实时的准确决策与其他相关应用。与此同时,政府部门意识到大数据将产生的巨大社会效应,纷纷为此做出响应。大数据就这样悄无声息地潜入人们的日常生活,推动着大
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨美沂  林勇  
大数据背景下政府统计如何应对各种挑战和冲击,基于云计算的政府统计平台构建提供了解决途径。如何充分利用云计算的各种技术来提高统计工作效率,成为亟待解决的研究课题。文章根据云计算的理论技术和政府统计的大数据挑战,通过构筑统计云基本结构,提出基于云计算的政府统计平台的体系架构、功能模块及其运行流程。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪宝彬  杨怀奎  王维峰  
随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代。现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现。大数据具有四大特征~([1]):一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间;四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 赵杰  
本文结合国有企业内部审计实践特征,分析制约内部审计标准化水平提升的内外部因素以及当前国有企业面临的内部数据环境,探索构建一套以数据为依托的审计标准化实施体系,按照审计流程提出各阶段审计工作标准化措施和方法,以期提高审计工作质量,促进审计成果运用水平提升,充分发挥内部审计监督、评价、建议作用。
[期刊] 统计研究  [作者] 程开明  庄燕杰  
由中国统计学会主办,浙江工商大学、浙江省统计学会承办,阿里巴巴集团研究中心、浙江省高校人文社科重点研究基地(浙江工商大学统计学)和教育部人文社科重点基地(浙江工商大学现代商贸研究中心)协办的第十七次全国统计科学讨论会于2013年10月28日至29日在浙江省杭州市成功举
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)  [作者] 杨健  刘方舟  
"中国特色社会主义新时代"要求党建工作创新式、科学化发展,"全面提高党的建设科学化水平"是统领党建工作的核心目标。为了实现创新式的党建科学化目标,充分利用大量党建统计数据,结合信息处理技术的最新成果,对党建问题开展量化研究,提炼隐含性、规律性知识就显得十分必要。而党建数据的电子化则是开展这一研究过程的基础。采用关系数据库理论,结合大数据存储关键技术,提出"字段元数据表"和"列簇元数据表"的方法来解决党建统计数据电子化中遇到的障碍,使得统计数据能够转换为标准的关系模型。这种转换使得存储的电子化统计数据充分反映党建信息的数据特征,同时具有很强的可扩展性和适应性,符合后续党建问题量化研究和数据分析的需求。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陈德余  汤勇刚  
在"互联网+"和供给侧改革的时代背景下,工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展,而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。从认识大数据产业出发,论述大数据产业对产业结构的影响作用机理,验证大数据对产业结构转型升级提升的效用,最后提出建立以政府为主导、以企业为主体的大型数据中心;加大数据安全保障体系建设;构建"大数据产业+大数据互联网+大数据物流+大数据金融"四位一体产业链,全力推动大数据资源共享等政策建议。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 唐晓华  杨灵  
在经济全球化已成事实的大背景下,国家间在经济上的竞争主要表现为关键产业上的竞争,而产业竞争优势在经济全球化时代则主要表现为产业标准上的竞争。这是因为,经济的全球化要求国际化大分工,国际化分工衍生出的一个主要特性就是网络经济特性,而全球网络经济特性促使产业优势的发展路径从过去的资源优势、创新优势提升到标准优势。本研究认为,在当前产业竞争优势已从创新优势发展为标准优势的条件下,影响标准竞争的网络外部性的真正来源是标准的安装预期水平,而不是传统意义上的安装基础;安装预期在产业政策的推动下可以弥补标准竞争中的创新弱势。
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