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[期刊] 会计与经济研究  [作者] 吕喜明  
互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC)对其进行风控能力效率初评,根据设定的步长进行了优、良、中、差风控能力效率评级。并以优势平台为参考集,以非优势平台为评价集,运用新型广义DEA模型进行了"追赶效率"研究及投影分析,探究了非优势平台效率低下的症结所在及非优势平台向优势平台转变的可行性路径。
[期刊] 会计与经济研究  [作者] 吕喜明  
互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC
[期刊] 商业经济研究  [作者] 汪小华  
P2P网贷平台的兴起推动了小额贷款的发展,弥补了我国传统金融体系的缺口,对我国金融行业的建设具有重大现实意义。然而,在互联网金融背景下,P2P网贷平台也面临着诸多风险。本文分析了我国P2P网络借贷的特征,总结了P2P网贷平台所面临的风险,并针对性地提出了相应管理对策。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 汪小华  
P2P网贷平台的兴起推动了小额贷款的发展,弥补了我国传统金融体系的缺口,对我国金融行业的建设具有重大现实意义。然而,在互联网金融背景下,P2P网贷平台也面临着诸多风险。本文分析了我国P2P网络借贷的特征,总结了P2P网贷平台所面临的风险,并针对性地提出了相应管理对策。
[期刊] 物流技术  [作者] 颜浩龙  王晋  
在对物流金融和互联网金融产品业务流程进行分析的基础上,从融合与渗透的角度研究了物流金融和P2P信贷业务模式创新问题,为我国物流金融与P2P业务模式的进一步完善做出了有益的探索。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张琛  王君彩  
信息披露作为信号显示的重要手段,对降低网络借贷的融资成本和风险水平具有积极意义。本文立足于我国互联网金融市场,首次以300余家P2P网贷平台自愿向社会定期发布公司的运营或财务报告为例,实证检验了P2P网贷平台公司信号显示与融资价格及平台风险水平之间的关系。研究发现,P2P平台公司通过主动披露公司业绩报告这种信号显示手段降低了平台整体的融资价格,从而导致P2P平台的风险水平显著下降。此外还发现,P2P平台公司主动披露公司业绩报告的行为与平台的净现金流呈显著的正相关关系。
[期刊] 技术经济  [作者] 孙涛  苗妙  
基于国内代表性P2P网贷平台在2011—2013年的交易数据,对互联网金融对区域金融可得的均衡效应进行了实证研究。结果显示:来自正规金融可得水平较低区域的P2P融资者具有更强烈的P2P融资需求,反映出互联网金融弥补区域正规金融可得缺口的通道属性;P2P投资者相对偏好投资给来自正规金融可得水平较高区域的融资者,说明现阶段互联网金融对区域金融可得的均衡效应并未完全发挥,其原因可能是互联网金融交易机制待完善和投资者存在非理性因素。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张强  张雪  陈志明  
本文针对目前网贷行业问题平台高发的趋势,结合国内P2P网贷行业的实际情况,建立P2P网贷公司风险评价指标体系。笔者考虑各指标子系统之间的模糊性和随机性,采用正态云模型实现风险指标定性与定量之间的映射,得出流动性、安全性和收益性各子系统的风险情况。最后,对2014年12月份全国时间加权成交量前100名的P2P网贷公司进行综合的风险等级划分并进行风险分析,为监管部门和投资者决策提供参考。
[期刊] 金融与经济  [作者] 严武  冯凌秉  蒋志慧  孔雯  
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
[期刊] 投资研究  [作者] 孙涛  
目前,互联网金融风险正不断暴露,然而却鲜见研究法制对其影响的文献。本文借助P2P交易数据进行了经验研究,发现良好的法制环境能够通过提高融资者败德成本锚定其行为与过往声誉,降低订单利率的风险溢价;同时,良好的法制环境会通过提高订单信息可信度强化其对风险的预测力,帮助投资者减轻逆向选择。因此,良好的法制环境可以在提高融资成功率的基础上降低违约率。发展互联网金融应加快相关法制建设以促进交易和控制风险。
[期刊] 西南金融  [作者] 霍伟东  王明彬  
互联网与金融的融合拓宽了融资渠道,缓解了信息不对称,提高了资源配置效率,互联网金融的繁荣也加快了普惠金融的实现步伐。但是,在相对宽松的监管环境下,越来越多的互联网金融企业出现了跑路、提现困难和诈骗等严重危害消费者利益和金融稳定的问题。本文旨在通过分析P2P网贷平台的进步意义后,对当下互联网金融监管情况进行梳理;通过挖掘问题平台数据并分析问题原因后认为:应当明确监管主体和规则、完善P2P网贷平台和投资者准入与保护、建立第三方资金托管制度、加强征信体系建设、充分发挥行业协会的作用,实现对P2P网贷平台的动态监管,促进金融稳定和繁荣。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 王锦虹  
互联网金融的比较优势在于缓解借贷双方信息不对称矛盾,提升资金市场的配置效率。基于互联网金融的P2P网贷运营模式是近几年来发展较快的网络借贷方式。若以信息经济学逆向选择理论为指导研究该模式下的信用风险问题,并在此基础上设计互联网金融对此类风险的防控策略则可有效防范P2P模式运行中存在的风险。研究发现,逆向选择行为的发生是资金需求方信用风险产生的根本原因,合理地确定贷款利率,充分利用信号传递和信号甄别可减少逆向选择行为的发生,降低信贷风险,实现P2P网贷信用风险控制目标。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 俞林  康灿华  王龙  
互联网金融行业的风险包括违约风险、欺诈风险、政策风险以及操作风险等,为了完善互联网金融监管体系,可以通过建立不同参与主体之间的博弈分析模型的方法来研究完善监管体系。本文以P2P网贷为例,通过建立包括企业、借款方、贷款方和监管方在内的博弈模型,并结合实际案例的风险问题,提出了P2P网贷行业的监管措施,包括建立行业内的统一信用评级系统、提倡理性投资、引入保险制度、鼓励监管创新、建立适宜的利率定价机制和市场进入、运行、退出机制等。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 刘洋  王会战  
依托互联网的P2P网络借贷作为一种独立于正规金融机构体系之外的民间借贷方式,合理有效地配置社会闲散资金,填补信贷缺口,弥补中小企业融资缺口,在一定程度上满足了个人消费信贷、小微企业经营和大众理财等需求,在弥补传统金融不足的同时促进我国金融体系的创新发展。但爆发式增长的P2P网络借贷在我国发展尚不成熟,没有对应的金融监管部门和法律法规,监管主体缺位的状态持续至今。随着P2P网络借贷平台的发展,风险是P2P行业建立良性发展秩序不可避免的问题,如何有效地防范平台潜在的各种风险成为重中之重。本文通过风险评价体系使
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 刘洋  王会战  
依托互联网的P2P网络借贷作为一种独立于正规金融机构体系之外的民间借贷方式,合理有效地配置社会闲散资金,填补信贷缺口,弥补中小企业融资缺口,在一定程度上满足了个人消费信贷、小微企业经营和大众理财等需求,在弥补传统金融不足的同时促进我国金融体系的创新发展。但爆发式增长的P2P网络借贷在我国发展尚不成熟,没有对应的金融监管部门和法律法规,监管主体缺位的状态持续至今。随着P2P网络借贷平台的发展,风险是P2P行业建立良性发展秩序不可避免的问题,如何有效地防范平台潜在的各种风险成为重中之重。本文通过风险评价体系使用探索性因子分析模型挖掘P2P平台潜在的风险影响因素,得到四个公共因子,分别是平台运营因子、平台交易因子、潜在风险因子和借款影响因子,进而以各个旋转因子的方差贡献率为权数构造加权综合因子得分函数,最后得到样本平台的综合因子得分及排名,并根据因子得分结果进行综合评价。最后根据综合评价结果以及聚类分析结果,提出我国P2P平台发展的建议对策。
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