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[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 刘英杰 王洁晶 韩瑞雪
［目的／意义］情感维度是网络舆情信息预警级别的评定信号，其影响要素关联模型的构建能够较为清晰地描述各要素间及其与大数据网络舆情环境之间的错综复杂关系，从而为深入探讨大数据网络舆情信息的情感发展规律提供参考。［方法／过程］根据情感维度理论，从情感的种类、情感的转换、情感的唤起３个维度建构大数据网络环境下舆情信息情感维度要素关联模型。［结果／结论］实证分析结果表明：大数据舆情信息情感维度模型中舆情信息的情感级别与情感反应、情感焦点维度之间存在显著相关；情感指向与其他维度之间存在弱相关；情感维度模型中没有完全无关的要素。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘英杰 黄微 李瑞
网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上，构建了网络舆情信息的情感维度模型，并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系，进一步阐释该模型中情感发展演变过程及其规律，从而为大数据网络舆情信息的分级监测和危机预警提供有益参考。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
刘英杰 黄微 闫璐
文章以网络舆情信息情感维度空间为研究对象,根据A-V-P心理学模型研究网络舆情信息情感维度空间的立体结构与内容,进行多维度、多关联的网络舆情信息情感维度空间的构建研究以及子空间中各个维度的立体构成要素的内容、语义和关联分析,有利于提高舆情分析、监测和预警的效率和精度。
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 刘冰月 瞿志凯
[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 赵玉敏
[目的/意义]面向大数据研究网络舆情信息异化机理以及控制模型,是政府控制信息异化程度的关键,为政府应对和治理网络舆情提供理论参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息异化机理,将网络舆情演化机理模型拓展为信息异化控制模型,并在此基础上通过数值仿真研究政府控制信息异化的分类问题。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息异化控制模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情信息异化程度,制定网络舆情治理策略提供参考依据。
关键词：
大数据 网络舆情 信息异化 控制模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 徐烨 朱镇远
[目的/意义]从不同维度对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析,进而有效提升多媒体网络舆情信息的处理效率和利用价值。[方法/过程]通过文献调研法对多媒体网络舆情信息传播要素中的主体、客体、本体、媒体和环境噪音从类型和属性两方面进行分析,对多媒体网络舆情发展演化过程中产生的数据形式和内容进行系统梳理。[结果/结论]多媒体网络舆情信息数据类型多样,对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析,有助于为多媒体网络舆情信息系统整合和数据库建设提供理论基础和研究思路。
[期刊] 情报学报
[作者]
李吉 黄微 郭苏琳 孙悦
针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于PAD模型的网络口碑情感强度测度模型,有助于企业实时监控网络口碑舆情。利用同义词词林扩展版和大连理工情感词汇本体构建情感词典,采用PAD三维情感模型计算情感强度,以此对商品评论所蕴含的情感状态进行分析研究,并对网络口碑舆情进行监测评估。以京东笔记本品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于PAD模型的网络口碑舆情情感强度测评模型得到较好的检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘家国 周锦霞
随着大数据时代的来临,各个行业都在积极探索和开发其内部的大数据资源,运用大数据理论与技术发掘数据资源的商业价值。在相关理论分析的基础上,构建了基于BI理论的大数据网络营销模型,模型包括数据源层、数据层、数据分析层、营销应用层及用户层五个部分,并对模型提出了网络营销模型的"5J"评价标准以及模型的价值。该模型将大数据引入到了传统的BI框架中,优化了传统的BI框架,实现了大数据与网络营销的有效拟合。在网络营销领域,大数据的应用作为一种企业数据战略,必将对网络营销的发展产生积极影响。
[期刊] 现代情报
[作者]
李昊青 朱丁一 夏一雪 张鹏 刘冰月
网络舆情信息生态链主要研究网络舆情信息和外部环境对网络舆情主体的作用与反作用,以及网络舆情信息生态链中信息流转与能量交互规律等问题。本文在阐释网络舆情信息生态链内涵的基础上,通过分析其特征、功能及影响因素,提出了网络舆情信息生态链优化策略,进一步丰富了网络舆情信息生态链理论,以期为网络舆情生态系统构建提供学理参考。
关键词：
网络舆情 信息生态链 生态系统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘冰 宋漫莉 张放
信息期望是用户依据其经验和知识,在信息获取和利用之前、之中对信息系统功能、信息服务水平和信息产品价值属性等所确立的一种主观预期与主观判断。通过对213名网络用户进行问卷调查,发现网络用户信息期望由信息表达与服务、信息获取过程、信息内容三个维度16个指标所构成。了解与把握网络用户信息期望构成,据此来优化网络信息资源建设、信息服务和网络建设,将有助于提升用户信息体验与满意度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高俊峰 黄微
[目的/意义]分析网络舆情信息受众情感极化生发机理,以揭示舆情受众情感极化的形成规律,总结干预措施,为进一步有效管控舆情受众的极化情感提供理论基础。[方法/过程]从经典的群体极化理论入手,辩证吸纳其精华,归纳网络舆情命题下受众情感极化的内涵、动力机制、关键影响因素,并构建了生发机理模型,根据其生发机理和动力机制提出了相对应的情感极化干预措施。[结果/结论]论证明晰网络舆情受众情感极化的内外部动力和4个关键影响因素,从可操作的角度提出情感极化干预的基本思路。
[期刊] 情报杂志
[作者]
兰月新 刘冰月 张鹏 夏一雪 李昊青
[目的/意义]面向大数据研究网络舆情热度模型以及热度预测模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情热度,并可以决定网络舆情应对和舆论引导措施的轻重缓急,具有重要的理论意义。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情热度影响因素,通过定义最大关联度向量,基于灰色关联度方法构建网络舆情热度模型,并在此基础上构建多维度logistic模型对各个媒体平台舆情信息开展预测,通过灰色关联度得出动态预测方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出构建的热度模型和热度动态预测模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 李瑞 孟佳林
［目的／意义］研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理，为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。［方法／过程］以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础，对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析，深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间５个要素，在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理，并构建传播机理的总体关系架构。［结果／结论］揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律，为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。
[期刊] 情报学报
[作者]
史伟 薛广聪 何绍义
针对微博短文本评论，基于情感分析技术，从情感类转移等角度实现对网络舆情演变趋势的预测。本文以突发事件“新冠肺炎疫情”初期的相关微博评论文本作为研究对象，基于扩展关联规则Apriori算法和马尔可夫链提出一种新的方法，即偏差规则马尔可夫模型（the deviation rules Markov model,DRMM）。该模型分析了网民情感类间的相关性和转移性，通过计算不同的情感类转移概率、构建时变的情感状态转移矩阵对疫情初期网民情感状态的变化趋势进行预测。实验采取平均绝对误差（mean absolute error,MAE）和均方根误差（root mean squared error,RMSE）来衡量模型预测值与真实值之间的误差。研究结果表明，该模型具有较好的有效性和准确性，预测值和真实值的拟合效果在预期范围之内。
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