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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
官思发
知识服务是需求导向和创新驱动的、高度知识密集型的服务类型,大数据时代的来临为知识服务既带来了新的机遇也带来了新的挑战。文章对大数据知识服务的影响因素研究现状进行梳理,总结出大数据知识服务的五方面关键要素并深入分析,在此基础上对宏观上构建大数据知识服务实现模型的理论基础和意义进行探讨,并构建了大数据知识服务实现的概念模型。
关键词：
大数据 知识服务 关键要素 知识服务模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋小康 何劲 王曰芬
[目的/意义]情报研究知识库的构建不仅需要依赖现有的知识库构建方法与技术来实现,而且需要针对情报研究目标对关键技术进行扩展与创新。[方法/过程]文章利用自然语言处理和深度学习的方法,探究情报研究知识库构建中用于文本知识抽取和组织的文本语义空间技术以及用于专家定位的专家知识地图技术。[结果/结论]文章提出包含文本集、特征词贡献集和特征词语义关联集的文本语义空间,以及包含领域术语关联和专家合作关联的专家知识地图,详细阐述具体步骤并以石墨烯领域数据进行实现。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蔡晓珊 陈和
知识型企业是我国步入知识经济时代后创业的主导力量，鼓励知识型企业创业成为经济升级发展的重要任务。在知识型企业创业中，创业环境是影响创业成败的重要外部条件，鼓励知识型企业创业需要为其营造特定的创业环境。然而由于创业关键性资源的差异，知识型企业创业所需的环境有别于制造业企业，并更加依赖于教育、资本市场和知识产权制度三类关键环境要素。笔者通过构建ＳＥＭ结构方程模型，从理论和实证两方面验证教育、资本市场以及知识产权制度是知识型企业创业的关键环境要素，是其创业的重要实现条件。然后基于实证结果，笔者分析当前我国知识型企业创业环境的缺失及其原因，指出资本市场发展不完善、创新型教育不足、知识产权运用和保护力度．．．
关键词：
创业 知识型企业 创业环境 SEM模型
[期刊] 财务与会计
[作者]
江国才 杨进 步文清 张淑英
本文在分析大数据背景下财务经理主要工作内容的基础上,使用主成分分析法归纳整理得到财务经理应当具备的14个关键能力要素,经过SPSS软件聚类分析得到5个聚类要素,建立了财务经理关键能力评价指标体系,并再次进行统计调查,使用层次分析法分析了5个聚类要素的重要性,得出财务经理关键能力评价模型,为企业评价财务经理关键能力和学校培养会计人才提供参考依据。
关键词：
财务经理 层次分析法 关键能力
[期刊] 全球教育展望
[作者]
王润 余宏亮
本研究在充分调研当前数字教材编制实践的重点步骤与重要内容的基础上，遵循教材编制基本流程，结合对数字教材编制未来趋势的理论思考与展望，构建了数字教材编制的动态模型，明确了队伍组建、整体设计、分工编制、修改完善、审核修订等数字教材编制的五个阶段，确定了内容研发、结构搭建、功能设置、界面设计等数字教材编制的关键要素。在此基础上，本研究提出了数字教材编制的优化路径：开展编制队伍培训，统一数字教材内容研发思路；监测数字教材使用轨迹，理顺数字教材结构体系；加大数字教材技术研发，实现数字教材预设功能；基于师生教学需求反馈，优化数字教材界面设计。
关键词：
数字教材 数字教材编制 编制模型
[期刊] 商业时代
[作者]
张京敏
随着供应链中零售商地位的提高以及信息技术的发展和广泛应用,为了降低供应链成本、提高其运行效率,协同预测、计划和补货模型(CPFR)应运而生。该模型是一个由战略与规划、供需管理、实施和分析四大部分构成的循环系统,其成功运行有赖于企业对合作伙伴的选择、目标体系的确立以及CPFR运行机制的建立等关键要素的正确把握。
关键词：
供应链 CPFR 合作伙伴
[期刊] 预测
[作者]
柳玉鹏 刘伟华 曲世友 袁梦琳
促成消费者建立信任并将潜在消费者变为现实消费者是基于物联网的保健服务相关商家的当务之急。本文根据该保健服务的特点，基于技术接受理论，建立消费者初始信任模型，研究消费者初始信任建立过程中的影响因素及其作用机理。以承载基于物联网的保健服务的智能手环为研究对象，通过问卷调查和结构方程模型分析发现：消费者的感知易用性正向影响感知有用性，消费者的感知有用性、技术有用性和感知安全性正向影响初始信任，消费者的感知有用性和初始信任正向影响其购买动机，而信息质量未检验出对初始信任的影响。实证结果指明了对基于物联网的保健服务采纳的影响因素，为产品的市场推广提供了关注的方向。
关键词：
物联网 保健服务 初始信任 关键影响因素
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
刁婧文 张正堂
自人力资源管理三支柱理论引入国内以来，一些大型企业纷纷开始探索对人力资源管理组织结构进行转型，并构建人力资源共享服务中心（ＨＲＳＳＣ）。构建ＨＲＳＳＣ的过程虽然因企业而异，但存在一些共同的关键要素。该文根据国内外学者关于构建ＨＲＳＳＣ的研究和众多咨询公司的实践经验，提出一个ＣＯＳＴ模型——总结了构建ＨＲＳＳＣ的四个方面关键要素：技术基础（Ｔ）、共享内容设计（Ｃ）、组织设计（Ｏ）、人员配置（Ｓ），以及这些要素之间的内在联系：共享内容设计、组织设计、人员配置要以共享中心技术基础为前提；组织设计依据共享内容的设计结果；共享内容设计和组织设计又将指导共享中心人员配置的决策。从而为企业构建人力资源共享服．．．
[期刊] 改革与战略
[作者]
马文静
伴随知识经济的迅速发展和知识社会的到来,知识管理的有效性将对组织的良性发展产生重要而深远的影响。根据对知识价值链的认识,文章认为,现阶段影响政府知识管理成功实施的关键因素主要有:网络型多通路知识转移途径、有效的知识管理激励机制和知识创新型组织文化。我国政府可以通过建设服务型政府、完善电子政府、创建学习型政府最终实现构建和谐型政府的目标。
关键词：
知识管理 关键因素 政府创新 途径
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
唐晓波 朱娟
对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
关键词：
大数据 知识融合 融合框架 融合算法
[期刊] 图书馆
[作者]
张德茗 杨楚欣
企业隐性知识作为一种关键的要素和资源,已经得到企业的高度重视。而企业隐性知识扩散对于企业获得和保持持续竞争优势具有独特的意义。本文在综合分析隐性知识扩散的特性及隐性知识扩散模式的基础上,提出影响企业隐性知识扩散效果的因素集合,然后运用ISM方法,建立了解释结构模型,对影响企业隐性知识扩散的关键因素进行了科学的分析和评价,以帮助企业提高隐性知识扩散效率,提高知识创新能力,制定相应的管理措施来发展组织能力,获得持续的竞争优势,实现可持续发展。
关键词：
隐性知识 扩散 影响因素 解释结构模型
[期刊] 开放教育研究
[作者]
孙众 骆力明
在数字化学习的时代背景下,数字教材已成为支持课堂及课外学习的新型学习形态。然而,数字教材中的关键要素该如何定位并加以实现,才能满足学习者群智学习和个性学习的需要?回顾数字教材的发展历程及国内外已有研究,结合数字教材的阶段特点及主要问题,本文提出实现下一代数字教材设计与开发的"三层次五要素"。其中,三层次是指内容层、交流层和生成层;五要素是指与学习目标聚焦度高且可智能推送的学习资源,符合学科特色且实现离线使用、在线更新的学科工具,与资源实现多对多关联的学习活动,支持人际交往的社会认知网络,实现按需生成的个性化教材。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐娜
［目的 ／意义］旨在从用户需求出发判断哪些服务功能是影响数字参考咨询服务质量的关键因素，哪些是需要改进因素，以便图书馆能够合理进行资源配置，提高服务质量。［方法 ／过程］运用卡诺模型的基本理论，结合数字参考咨询服务功能分类，通过设计卡诺问卷、问卷调查、统计调查数据和筛选改进因素４个步骤确定数字参考咨询服务质量关键因素。［结果 ／结论］需改进的功能因素有１７个，其中系统稳定、用户界面友好、表单咨询、常见问题解答、解答通知是影响服务质量的关键因素；ＢＢＳ咨询、短信咨询、电话咨询、微博团队咨询和期刊浏览是无关因素，未对服务质量产生任何影响。开发数字参考咨询服务功能不能一味求全求多，应根据用户需求设计．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔旭 韩子鹤 王铮 路晓丽 何颖
[目的/意义]为了优化数据资源质量,提高数据管理效率;降低数据管理成本和管理风险,杜绝造假数据的流入,数据收藏和服务机构需要对数据进行选择与评价,进而收集和保留具有长期保存价值的数据集,剔除没有保存价值的数据集。[方法/过程]文章对数据选择与评价的关键构成要素如选择与评价政策、主体职能定位、评价标准和评价决策过程进行了分析研究。[结果/结论]数据选择及评价是数据管理中的一项重要工作,必须厘清相关利益主体的职能定位、建立完善的数据选择与评价政策、评价标准,做出科学的评价决策,才能做好数据选择和评价工作。
关键词：
科学数据管理 数据选择 数据评价
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
熊红林 董明 陈宏民 孙琦 贺远珍
社会救助是保障社会公平的重要民生工程之一，针对社会救助业务中被救助对象类型的精准识别问题，基于数据要素驱动民生服务视角，首先，通过K-means聚类对救助指标进行等级划分；然后，基于互信息理论定义一种家庭贫困指数以量化家庭贫困程度；其次，运用互信息与相关性原理，选取救助类型判定关键特征，加入贫困指数完成特征重建，提出一种基于关键特征和贫困指数的KM-WRF（K-means Mutual Information-Weighted Random Forest）社会救助预测模型方法；最后，以上海社会救助历史业务数据为例验证该模型对社会救助分类有效性与可行性。实验结果表明，KM-WRF模型与多种常用模型相比在社会救助的精准识别应用中有更高的预测精度和更强的稳定性。此外，本研究也表明，家庭贫困指数能有效评估家庭困难程度，为数据要素视角下精准 社会救助提供了科学且有效的辅助决策手段。
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