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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马晓悦 薛鹏珍
[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。
[期刊] 企业管理
[作者]
赵欣 贾政豪 张英 李燕
输变电工程造价＂大数据＂概述基本概念＂大数据＂是由海量数据、数据分析工具及数据挖掘过程的集合。输变电工程造价分析＂大数据＂不是单存的数据量的大小，而是在表示一种解决问题的方法。每项输变电工程中所包含有大量的与造价相关的数据，大体可分为变电工程技术技经数据、线路工程技术经济数据、电缆工程技术经济数据、通信工程技术经济数据等。输变电工程造价分析数据体系构建数据体系随着输变电工程投资逐年增加的现状，亟待
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
陆杉 陈宇斌
近年来,供应链管理实践中产生的数据量呈指数增长,大数据分析在供应链中存在巨大的发展空间,然而,当前对于供应链中大数据分析应用还缺乏深入研究。通过相关文献梳理,文章对国外供应链中大数据应用进行深入探析,结合国内外研究成果回顾了不同行业供应链中的大数据应用及其商业价值,鉴于已有研究,对未来该领域研究进行大胆展望。文章将丰富国内供应链中的大数据分析应用理论,为学术界和实务界在供应链管理各个方面实施大数据分析应用提供指导。
关键词：
大数据分析 供应链 大数据应用
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨艺
在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下，强调了教学过程数据的价值，提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式，从数据采集、预处理到数据分析，最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例，借助真实的一线教学数据，并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况，分析相关性行为指标得出其间的相互关系，得到学生的学习行为规律，并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程，为学生提供更有针对性的教学干预，推荐适宜的学习轨迹和学习方法；可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据；可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李军 乔立民 王加强 高杰
[目的/意义]应用大数据进行科学决策已经成为创新社会治理、提升政府部门工作效率的重要手段。[方法/过程]文章根据当前电子政务领域的发展趋势和管理要求,立足我国网格化管理的发展实际,设计出一种基于网格事件大数据汇总共享,通过数据梳理及案例推理技术实现科学决策的方法,并基于这一方法设计了网格化管理辅助决策支持系统。[结论/结果]实现了网格化管理的辅助决策支持及决策过程的信息化和自动化。
关键词：
电子政务 大数据 网格化管理 案例推理
[期刊] 中国内部审计
[作者]
罗玉波
本文以样本单位某一个会计年度的财务信息数据为依据,计算出各首位数字出现的概率,运用数学中显著性差异分析方法分析样本单位数据与本福特定律有无显著差异,然后利用置信区间来确定少数偏离的会计信息首位数字,利用相关系数判断与本福特定律的相关性,实证分析财务数据首位数字与本福特定律的耦合程度,根据分析结论确定重点审计领域,查找会计信息舞弊。在大数据环境下利用本福特定律进行财务审计,可以降低审计费用,提高审计效率。
[期刊] 会计之友
[作者]
胡晓丽
由于世界经济的蓬勃发展，市场经济主体的组成架构出现了巨大的变化，经济方式也突破了原来的模式，市场经济环境开始变得日益复杂。同时，企业内部暴露出来的业务风险愈加凸显，审计已成为企业运行越来越重要的监控手段。特别是在大数据支撑下，伴随着IT信息技术的飞速发展，传统的事后审计已经不适应企业高质量发展的要求，而注重事前预防、过程监控的连续审计系统将为企业提供非常便捷和高效的监管环境。通过对大数据环境下企业连续审计系统应用进行研究，辩证地分析连续审计与传统审计的区别，以期构建一套有利于完善企业审计监管的长效机制，促进企业健康有序地发展。
关键词：
大数据 连续审计 审计监督
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
鲍志彦 赵乃瑄
大数据技术的发展,为专利信息的分析和服务提供了新的技术手段和分析方法。鉴于此,文章提出了基于大数据技术的高校专利信息服务模式,并结合实际案例,从数据层、技术层、服务层三个层面探讨该模式下高校专利信息服务的内容、流程和成效,为大数据视阈下高校专利信息服务模式的创新发展提供参考。
[期刊] 审计研究
[作者]
牛艳芳 薛岩 邓雪梅 孟祥宇
当前各级审计机关正在全面推进审计大数据信息化建设,多行业数据实现了集中存储和管理,为审计全覆盖实施提供了重要数据资源。审计人员正积极探索和创新各种大数据审计方法,其中跨行业大数据关联分析成为当前发现审计疑点、扩大审计覆盖面的主要方法。在前沿大数据技术的支持下,审计大数据关联分析已不再是基于SQL的关联与对比,而是源于多领域审计大数据的实体识别、关系提取后的大型审计关系网络,该网络存储于分布式图数据库中,形成集网络分析和可视化辅助为一体的智能分析平台。为进一步阐述审计大数据网络分析的相关理论和方法,提出了审计大数据网络分析平台建设框架,指出审计大数据关联的社会嵌入优势,概括"点、线、面、块"的网络分析方法体系,以及图数据库存储和可视化展现要求;并以某地区在建的审计智能分析平台为例,说明财政资金支付网络建模和分析效果。面向图存储的关联网络分析是审计大数据的重要发展方向,能够有效提升审计大数据关联的查核、评价判断和宏观分析能力。
[期刊] 新金融
[作者]
王应贵 娄世艳
金融科技方兴未艾,其中大数据分析是重中之重。金融危机之后,大数据分析技术越来越受重视,正在引发银行业的一场颠覆性革命。银行历来依赖数据,但当今依赖程度日益加深,客户关系管理(客户情绪分析、数据收集、客户分类和行为预测)和风险管理与评级是银行大数据分析的重要业务领域。精准营销是客户关系管理的重要目的,信用风险和反欺诈是合规管理的重要内容,大数据在这些领域的应用正逐步改造着传统银行业务,为银行产品与服务创新打开了方便之门。与此同时,大数据的算法改进(决策树和随机森林、聚类、文本分析、逻辑回归、神经网络、连接分析和生存分析)有助于发现隐藏在数据中的商业价值与机会。未来的银行会更像数据公司,传统银行模式将逐步消失或被淘汰。
关键词：
大数据 分析 银行业 应用场景
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
[期刊] 开发研究
[作者]
崔松虎 韩玉轩 金福子
随着信息化的飞速发展，政府大数据已日益成为世界各国进行各项决策及从事各项活动的重要战略资源与可靠行动依据。本研究以＂政府大数据＂为关键词，搜索中国知网、万方、维普三大数据库，从中筛选出８４２篇有效文献作为分析样本，借助文献题录信息统计分析软件ＳＡＴＩ３．２、社会网络分析软件ＵｃＩｎｅＴ６．０和ｎｅＴ ＤｒＡｗ，采用词频分析与知识图谱分析相结合的方法，全面而综合剖析了近期我国政府大数据所应用研究热点及其走势，并得出当前我国政府大数据应用研究热点为＂政府统计＂、＂电子政务＂、＂物联网＂、＂国家战略＂、＂隐私保护＂等。基于此，提出了政府如何更好、更快地开发利用大数据资源，加速和提升我国经济社会发展速．．．
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
李信
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,深受数据分析者的喜爱。大数据环境下,会计师事务所审计人员在开展审计工作中可以利用这一编程语言分析处理数据,编写爬虫、数据可视化、数据分析等与审计有关的程序,以此来提高审计效率。本文就大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用进行探讨。
[期刊] 经济学动态
[作者]
王天一 黄卓
囿于数据可得性,传统波动率模型使用的数据频率最高频率一般为日。随着技术进步,更高频率数据越来越引起研究者们的关注。应用高频数据可以在以下诸方面提升人们对于波动率的认识:(1)更好地了解波动率的动态特征;(2)有助于建立新的波动率模型,更准确地预测波动率;(3)作为一个更精确的波动率度量指标用于评价不同模型的预测结果,并为更复杂的模型提供估计工具;(4)能够识别波动率的不同组成部分,为金融理论和实践提供更多的对象和工具。本文就近年来基于高频数据的波动率建模及应用的研究进行评述和总结。
关键词：
高频数据波动率 金融风险 波动率
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈大峰 陈海勇
信息系统趋势审计是目前IT审计的一个新技术方向。为了研究大数据环境下的信息系统趋势审计,首先构建趋势审计实施框架,讨论所涉及的关键技术,然后分析大数据环境下趋势审计的应用类型,最后进行实例分析。研究结果表明:趋势审计利用大数据集中处理技术和统计技术代替传统的数据抽样处理,使误差得以有效控制,形成的趋势具有科学依据,审计线索能够更快地被发现,尤其是针对绩效审计和事前审计,通过趋势研究得到的审计结论更有说服力。
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