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[期刊] 统计与决策  [作者] 黄璆  
信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代。物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位。文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘卫忠  张同建  
1大数据统计是统计工作发展不可逆转的趋势麦肯锡公司认为:"大数据"已经成为改变我们现今所生存的世界的第一科学技术,不仅推动全球化的发展与世界经济的增长,也会促进人类社会结构的彻底变革。常规数据与大数据之间存在着显著的差异。一般而言,常规数据在于揭示数字所蕴含的信息与现实经济、社会、文化之间的关系,而大数据是结构复杂、变化较快、价值密度低的海量数
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘卫忠  张同建  
1大数据统计是统计工作发展不可逆转的趋势麦肯锡公司认为:"大数据"已经成为改变我们现今所生存的世界的第一科学技术,不仅推动全球化的发展与世界经济的增长,也会促进人类社会结构的彻底变革。常规数据与大数据之间存在着显著的差异。一般而言,常规数据在于揭示数字所蕴含的信息与现实经济、社会、文化之间的关系,而大数据是结构复杂、变化较快、价值密度低的海量数
[期刊] 财会通讯  [作者] 丁淑芹  
大数据时代,云计算技术、并行处理数据库等信息技术的广泛应用给企业商业模式、风险事项等带来了翻天覆地的变化,从而对审计变革产生极大影响。本文主要分析了大数据环境下审计变革,包括审计对象变革、审计风险变革、审计证据变革、审计方法变革、审计报告变革;并进一步从六个方面研究了应对变革的对策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪宝彬  杨怀奎  王维峰  
随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代。现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现。大数据具有四大特征([1]):一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间;四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述。
关键词: 数据  
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪宝彬  杨怀奎  王维峰  
随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代。现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现。大数据具有四大特征~([1]):一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间;四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述。
[期刊] 商业时代  [作者] 叶斌  余真翰  黄文富  
本文基于大数据的背景,分析物流企业CRM(客户关系管理)所面临的机遇与挑战;探讨大数据在物流企业中的应用领域,针对国内物流企业CRM现状,提出基于大数据技术提升物流企业CRM效率的途径。
[期刊] 物流技术  [作者] 朱新球  赵慧达  
指出了大数据对物流统计学科教学的影响主要表现在物流数据类型、数据分析手段、学科目的等方面,总结了已有物流统计学科教学的现状与问题,从课堂理论教学、案例教学和实践教学等方面提出了相应的改革思路和对策。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 牛朝晖  王松  
本文以MOOC元年为逻辑起点,分析了传统网络教育的优势与发展困境,通过对大数据时代特征的阐述,指出互联网与网络教育的融合而引发的教育变革是一种历史必然。在互联网环境下,大数据促进了个性化学习,改善了相关教学模式并最终变革传统网络教育,可谓意义非凡。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 梁红波  
大数据为企业营销提供科学的、快捷的、可靠的数据分析与建议,依据大数据技术发展云物流,可以高效整合物流资源、降低供应链各节点企业的物流成本、提升物流企业的增值服务水平。在云物流和大数据引领下,一些新型物流模式如物流企业联盟、虚拟无水港、供应链物流一体化等被推广应用。在这个过程中,物流企业在云物流环境下发生着变革、转型和升级。
[期刊] 宏观经济管理  [作者] 吕欣  李鹏  
大数据时代,传统统计的权威性受到影响和挑战,统计方法的科学性和精准度面临考验,数据开放共享难以满足创新应用的需求。因此,在分析大数据如何优化统计服务的基础上,高度重视非传统数据、研究互联网经济规律、提高统计服务的智能化,对于大力推进数据开放和共享、让数据应用成为创新驱动的动力源泉,大有裨益。
[期刊] 开发研究  [作者] 朱晓静  
近年来,大数据成为全世界范围内瞩目的焦点,正在深刻地影响着社会经济生活的各个领域。大数据时代政府统计具有数据规模巨大、多样性、复杂性与价值性等特点,凸显数据来源渠道更加多元、数据分析更加高效、政府决策更加科学、精准等优势。然而,劣势是数据采集功能受到重大冲击、政府统计的权威性日渐式微与政府统计的信息化建设有待提升。未来政府统计应在推动与促进各部门之间的信息资源共享、构建政府统计的大数据平台、提升数据的质量和可信度与注重和制定大数据分析的规范与标准等方面实现"大变革"。
[期刊] 统计与决策  [作者] 葛虹  韩伟一  
1统计教育变革的SWOT分析1.1统计分析方法的优势(Strength)经过一个多世纪的发展,源于"国势学"和"政治算术"的数理统计学早已经成为以概率论为基础、可以用于解释、分析和预测自然现象以及社会现象的一门科学。数理统计理论和方法包括:抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、Bayes统计、半参数与非参数统计、序贯分析、多元分析、时间序列分析、博弈理论、小样本理论和大
[期刊] 统计研究  [作者] 朱建平  张悦涵  
本文在大数据时代背景下,将统计学与大数据有机结合,剖析了大数据时代给统计学带来的变革,阐述了大数据为传统统计学带来的发展机遇。为了保持统计学旺盛的生命力,本文对统计学的发展提出了几点思考。
[期刊] 物流技术  [作者] 闫晓宇  
在"互联网+"和传统物流企业转型的背景下,对O2O模式下基于大数据的三种类型物流企业(平台型物流企业、自营型物流企业和第三方物流企业)的变革问题进分析。在O2O模式下,平台型物流企业资源整合方式由线下转移到线上,解决了流动资金占用、"信息孤岛"、地理位置限制下资源有限等问题。第三方物流企业通过O2O模式摆脱对中间商的过分依赖,并尝试跨界电商等新模式。自营型物流企业在O2O模式下结合大数据实现了仓储、运输、配送的成本降低和质量提升,因此,考虑企业物流运作各环节的相互关联,整体进行优化是企业的优化目标。
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