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[期刊] 情报杂志  [作者] 郭路生  刘春年  李颖  
[目的/意义]为了探讨适合大数据环境和情报工程背景的应急情报需求开发范式。[方法/过程]分析了应急情报需求工程化的必要性、含义和特征,以情报工程方法为视角,即"事实数据"+"工具方法"+"专家智慧"的基本流程,探究了大数据环境下应急情报需求开发模式及要素,并从学科视角和政府视角提出了推进策略。[结果/结论]应急情报需求开发工程化范式契合了应急情报快速响应的要求,符合用数据说话的时代要求,丰富了情报工程的理论体系。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭路生  刘春年  胡佳琪  
[目的/意义]在大数据时代情报工程化背景之下,情报需求变得越来越复杂,获取的难度越来越大,工程化特征明显,需要将工程化思维引入情报需求开发。[方法/过程]首先,提出情报需求工程的理念和内涵;然后分析其特点和必要性;再探讨情报需求工程的过程及方法。[结果/结论]研究能为情报工程背景下的情报需求获取工作提供新思路,丰富情报工程的理论体系。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 李阳  李纲  
快速响应情报服务体系是现阶段情报学研究的重要内容,为了满足大数据环境下的突发事件应急决策情报需求,提升应急决策情报支持能力,文章试图探索一种新的应急决策情报支持架构——以情报工程化为主导、情报平行化为支撑的"两融合"应急决策情报服务模式。在此架构下,应急数据资源、应急工具方法与应急专家智慧按照情报工程化模式完成整个情报工作流程,实现突发事件的协同应对;与此同时,突发事件各情报要素相互连接,并被智能化处理,人工应急情报世界与实际应急情报世界平行执行,互动与互补,实现突发事件情景的自动推演、研判与展示,指导应急决策和行动。"两融合"模式有利于打破多情报源与多应急决策主体之间"域"的限制,实现情报引...
[期刊] 现代情报  [作者] 刘春年  张凌宇  
应急信息源呈现用户需求导向、系统复杂性和重要性。借鉴工程化思维和WSR系统方法论,对应急信息源可信度研究范式与体系构建过程进行分析,并提出工程化思维下应急信息源可信度研究体系构建WSR三维结构,从理论路线、科学知识、工具方法和应用研究3个方面总结应急信息源可信度研究体系。以提高应急信息源可信度质量,提高应急事件管理能力,减少应急伤害和损失,为后续研究提供理论支持。
[期刊] 图书与情报  [作者] 彭知辉  
大数据兴起将会对公安情报学特别是其研究范式产生深刻影响。公安情报学既要利用大数据来完善其研究范式,又要避免大数据对它的发展造成不利影响。为此,大数据环境下公安情报学现有研究范式(情报主导警务范式)必须作出调整:将数据纳入公安情报学研究对象,将公安情报应用列为公安情报学的重要研究内容,将多学科交叉研究方法引入公安情报学。公安情报学将大数据融入其研究范式,还应避免大数据所存在的偏失:倚重相关关系分析而忽视因果关系分析,崇尚数据万能而忽视人的智能,崇拜技术至上而取消人的主体地位。
[期刊] 情报杂志  [作者] 郭路生  刘春年  闫喜凤  
[目的/意义]为了克服传统情报需求获取"时间长、渠道窄、主观性强"的缺点,适应应急情报体系快速响应的要求。[方法/过程]提出了领域分析驱动的应急情报需求工程范式,并对其流程和方法进行了详细的介绍。[结果/结论]领域需求分析是一种社会认知,是一种集体主义方法论,可以减轻用户需求认知受个人素养、心理、知识结构和环境等因素的影响,并且可在"平时"进行,由其驱动的应急情报需求工程可以实现应急需求的快速地、客观地认知和获取。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张家年  王文韬  
[目的/意义]大数据环境下的情报工作,面临的机遇与挑战并存。一方面,大数据技术为情报分析提供了有力的支撑;另一方面,大数据分析和情报分析之间存在一定的差异性,需要进一步将大数据分析融入情报工作当中。[方法/过程]通过情报分析与大数据分析的比较,厘清了二者间的区别与联系,强调不能将情报分析等同于大数据分析。然后,指出了大数据思维与情报思维的各自重心,以及工程化思维与大数据环境下情报分析间的关系。[结果/结论]在此基础上,从思维融合、过程融合、技术理性和人文价值的融合、工具(系统)分析与专家智慧的融合4个方面论证了在情报工作中应融入工程化思维,以构建大数据环境下情报分析机制,并就大数据环境下情报分...
[期刊] 情报学报  [作者] 蒋勋  苏新宁  陈祖琴  
文章面向公众、救援人员、决策者三类用户梳理各自对知识库的需求特征,基于应急响应演化规律,构建了应急响应知识库,实现了应急响应知识普及与快速响应决策的功能,是应急决策的智力支持与应急情报管理体系形成的关键支撑。文章从应急情报管理体系的角度将应急响应知识重构为常识知识、事实与经验知识以及运算推理规则三个维度的知识体系,并由知识体系的特征构建常识性知识库、事实经验知识库、推理知识库等组建的应急情报管理体系的应急响应知识库。文章所构建应急情报管理体系的知识库是一个知识库集群,集群中三类知识库关联紧密、协同运行,保
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王妍妍  孙佰清  
在大数据的时代背景下,构建基于大数据实时信息更新的应急物资配置模式,可以有效解决以往应急物资配置过程中的冗余浪费、低效率、高成本等问题,有利于实现灾害应急救援物资精准配置的目标。结合应急管理大数据的基本特征,基于应急物资的需求预测、调度优化、靶向分配和灾民满意度调查4个具体模块构建突发灾害应急物资配置模式;并指出要实现该配置模式的有效运行,需要持续完善并贯彻实施国家级大数据发展战略、加大对大数据技术研发与推广投入、深度推进大数据战略及技术在应急管理领域的应用。该模式可以促进传统的灾害应急管理向精细化和精准化方向发展。
[期刊] 情报学报  [作者] 郭骅  蒋勋  许瑞  侯柏屹  张健东  
跨域性是现代风险社会突发事件的显著特征,面对错综复杂的跨域突发事件,需要构造动态自组织的应急情报网络,以破除情报资源、情报服务和情报服务主体之间的壁垒,从而产生情报协同效应。本文通过多维度的知识关联与混合式的数据融合,为应急情报资源提供组织方案,运用领域驱动设计的思想为细粒度应急情报服务的划分和组织提供方法,设计改善传统的智能代理模型,以支持对突发事件情境演化的感知和对社会约束的响应。本文从情报资源、情报服务和服务主体三个层面的综合视角出发,研究跨域应急情报链纵向贯通的工作机理和实现路径,提出了应急情报网络的"资源-服务-主体"三重协同模式和总体解决方案,支持跨领域知识组织、细粒度服务合成和多主体协同作战。
[期刊] 情报学报  [作者] 徐绪堪  蒋勋  苏新宁  
目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应中应急情报系统的分析和应用过程,明确应急情报分析特征,以大数据为基、应急决策为标、以资源和问题为双驱动、以情报分析方法为力,将应急情报分析过程分解为事前预警、事中响应和事后总结三个阶段,结合应急事件处理的经验知识,构建形式-特征-决策三级应急情报融合框架,对突发事件多源信息进行多层次深度分
[期刊] 中国远程教育  [作者] 吴南中  
MOOC运动掀起了在线资源建设的热潮。依托教育大数据准确分析学习者特质与在线教育资源相互适应是寻找MOOC资源持久生命力的开发范式。本研究通过文献法和开发研究法,设计了基于教育大数据的MOOC资源开发范式,提出了教育大数据意识是MOOC资源建设的基本意识,基于教育大数据的整体设计是MOOC资源建设的价值立场,基于教育大数据的理解是MOOC资源建设过程控制的内在逻辑,可选择是教育大数据的MOOC资源开发的表意形式。基于教育大数据的MOOC资源体现了契合程度高、实用性能佳、适应能力强等特征。结合《心理学与健康生活》的开发实践,提出了基于教育大数据的立项策略、内容选择、表达形式和反馈机制的方法与流程...
[期刊] 情报学报  [作者] 黄晓斌  张明鑫  
了解突发事件中我国智库应急情报保障体系的组成要素、相互联系以及存在的问题,为更好地发挥我国智库在突发事件中的应急情报保障作用和提升应急情报保障的质量水平提供依据。采用自下而上的经验性研究设计思路,以Q事件背景下的33个智库为案例,爬取33个智库在Q事件期间发布的各类型资料,采用扎根理论三级编码思路构建理论体系。应急参与主体、应急保障对象、应急情报需求、应急保障内容和应急保障流程是智库应急情报保障体系的构成要素。其中,应急情报需求是驱动力,应急参与主体是推力,应急保障对象是拉力,而应急保障流程和应急保障内容彼此紧密联系,是智库发挥应急情报保障作用机制的核心部分。根据研究结果,提出融合众包模式、鼓励公众参与、引入新兴信息技术、提高应急情报需求感知效率以及提升应急参与主体协同联动水平等建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 唐晓波  魏巍  
[目的/意义]工程化视角下的情报工作开创了大数据环境下情报工作的新范式,本文提出的理论模型可为工程化思维下的情报工作提供系统化、整体性的引导分析工具,提高情报工作的品质和效率。[方法/过程]以霍尔三维结构的思想和生命周期理论为基础,构建工程化思维下情报工作的霍尔模型,提出工程化情报工作的时间维、逻辑维、知识维结构,通过分析霍尔活动矩阵,并以竞争情报的规划阶段为例,在霍尔三维结构上的某一点揭示模型的指导意义。[结果/结论]模型从整体上全面、系统、科学地反映工程化情报工作所涉及的构成要素、工作流程以及组织管理活动,从理论上指引工程化视角下的情报工作有条理、有程序、有步骤地解决问题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 徐文强  刘春年  周涛  
[目的/意义]针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战,提出大数据环境下应急信息质量评估体系,以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程]基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析,设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系;并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论]评估结果与实际情况较为相符,说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。
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