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[期刊] 统计研究
[作者]
李仲达 林建浩 王美今
高维稀疏建模是当前统计学与计量经济学的理论前沿,是一种处理大数据的统计分析方法,在经济与金融领域有着广泛的应用前景。本文探讨了高维数据与高维模型给传统方法带来的挑战,并梳理了稀疏建模的发展、选择机制的作用及惩罚函数方法的理论性质。在实证方面,本文利用高维稀疏VAR模型研究了35个大中城市住宅销售价格的预测问题。相比传统的VAR模型与低维的动态面板数据模型,高维稀疏VAR模型的结构更加精简,能够捕捉重要解释变量与经济信息,预测效果更优。
[期刊] 统计研究
[作者]
李仲达 林建浩 王美今
阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制。针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去考察模型的结构突变,在此基础上为新的高维阈值模型设计合理的求解算法,并进一步推导了参数估计量的一致性与渐近正态性。通过数值模拟实验发现,高维稀疏的建模方法,不仅能够有效识别出阈值模型的结构突变,对重要变量的参数也有着非常良好的估计效果。
[期刊] 统计研究
[作者]
李仲达 林建浩 王美今
阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制。针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去考察模型的结构突变,在此基础上为新的高维阈值模型设计合理的求解算法,并进一步推导了参数估计量的一致性与渐近正态性。通过数值模拟实验发现,高维稀疏的建模方法,不仅能够有效识别出阈值模型的结构突变,对重要变量的参数也有着非常良好的估计效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再
文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。
关键词：
稀疏聚类 高维数据 聚类 特征选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再
文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。
关键词：
稀疏聚类 高维数据 聚类 特征选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
张乾 金升菊 罗玉坤
针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上作数据变换使得数据方便处理和富有信息,最后将变换后数据形成基元字典,基元字典加权构成稀疏表示的字典矩阵。建议算法在加利福尼亚大学机器学习UCI数据库中的Gisette和Internet Advertisements两个数据集进行了大量实验,实验表明,建议算法在数据集都具有最高的分类正确率和最快的运算速度。
关键词：
大数据 稀疏表示 统计工作 基元字典
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王勇 金涛 张义
影响企业绩效和科研成果的变量较多,采用定量分析方法对企业研发投入与绩效关系分析的局限性较大。探索一种对大量因素同时进行定量分析的方法,基于沪深两市327家制造企业2011—2016年数据,尝试采用高维稀疏数据分析方法,以"研发投入增长率>0和营业收入增长率>0和人均营业收入增长率>0"为目标,对影响目标实现的10类74个变量进行定量分析,得到实现目标的定量优化规则:当期和上期单位研发人员研发投入、研发人员投入增长率、盈利能力、产品市场竞争度5个变量处于一定范围内时,目标达成概率有较大幅度提升。研究结果可以用于衡量企业研发水平是否达到规模边界,又可作为企业研发投入行为对企业绩效结果的预判。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
金涛 王勇 张义
为探索一种对大量因素同时进行定量分析的方法,尝试采用对高纬稀疏数据进行分析,对沪深两市制造型企业进行分析,以研发投入强度达到3. 5%以上为分析目标,并得到达到这一分析目标的定量优化规则,当收入熵小于0. 579 4、销售毛利率适中(17. 5%~29. 54%)、董事职能背景差异小于0. 399 5、前10大股东持股比例适中(0. 168 9~0. 665 7),企业研发投入强度达到分析目标的比例会大幅提升。这一分析方法既可以用于国有高新技术企业经营层、董事会人员配置作为参考,又可作为对企业研发投入行为的预判。
[期刊] 财贸研究
[作者]
刘静 余琴 吴捷 李阳
采用序列稀疏回归的思路来处理向量自回归模型，并设计适用于大规模时间序列数据分析的序列稀疏自回归方法。研究表明：从因子角度刻画向量自回归模型可以有效地将稀疏矩阵估计问题分解成稀疏奇异向量的估计问题，从而极大地提高了计算效率。以1523家美股上市公司1973年1月—2014年12月的做空数据为例，利用此方法探索公司之间的大规模做空关联网络。研究发现：此方法可以有效地恢复股票做空份额(即某一公司的空头股份数量)与股票收益率之间隐藏的关联网络，对于股票风险溢价研究具有一定启发意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 陈仕 陈静 郝志同 朱安琪
［目的/意义］专业领域微博往往具有话题的高维稀疏性，探寻此类情境下微博热点话题挖掘的高效模型，以便相关管理部门快速掌握领域近况并进行决策。［方法/过程］提出高维稀疏情境下微博热点话题挖掘模型，引入领域词典监督预处理微博文本，基于朴素贝叶斯分类器进行特定领域信息识别，采用“密度—距离”快速搜索聚类算法实现领域热点话题挖掘，并以国土资源领域为典型进行实证。［结果/结论］本文模型能在高维稀疏情境下准确识别专业领域信息并挖掘出热点话题，有助于专业领域微博舆情分析与预警。
[期刊] 经济学动态
[作者]
王军 丁玲
本文对理性疏忽的建模思想进行分析,详细介绍了理性疏忽数学模型的构建过程及求解方法。并以理性疏忽假说在RBC模型中的应用为切入点,对经典的理性疏忽经济周期模型进行综述和评析,介绍了理性疏忽RBC模型的理论框架和实证检验结果。
关键词：
理性疏忽 建模思想 RBC模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 徐小婷
文章主要探讨和研究了统计方法从萌芽到发展到和大数据互相影响的发展历程。在现有统计方法史的基础上,从统计方法的发展脉络和在大数据时代的应用视角总结了统计方法的内容和特征;通过时间序列数据和知识图谱,分别对比分析了中外关于统计方法研究的趋势和方向;根据分析对比结果,提出了关于统计方法发展方向的思考和预测。
关键词：
统计方法 大数据 机器学习
[期刊] 经济问题探索
[作者]
朱诗怡 张凯 胡昕霖
高质量发展视域下,科技创新成为经济发展第一生产力。以技术市场成交额为表征的技术市场发展情况反映了区域科技研发及应用转化水平,其存在究竟能否促进经济高质量发展?又是通过怎样的传导机制产生影响?通过SPCA方法计算得到2007-2019年30个省市区经济高质量得分,以此为基础构建面板数据以考察技术市场对经济高质量的影响及作用路径。结果表明,技术市场是助推经济高质量发展的重要因素,并可以通过创新驱动和绿色经济两条中介路径间接支持经济高质量发展。此外,通过门槛检验发现,随着技术市场规模不断扩大,其对经济高质量的助益呈增强趋势。为此,提出相应对策建议以完善技术市场,进而助推经济走上高质量发展道路。
关键词：
技术市场 经济高质量 SPCA 中介效应
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