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[期刊] 统计与决策
[作者]
李红 牛成英 孙秋碧 林嘉燕
多方主体参与、多种手段并存的数据采集、数据汇聚离不开数据融合。但基于遥感、互联网信息、问卷调查等数据收集方式的变化,使得大数据融合质量评价问题变得更为困难。文章基于对数线性与双系统估计方法建立数据融合质量评价模型,并以两个数据库的融合为例,深入分析数据融合中过涵盖误差估计方法。基于对数线性与双系统估计方法的数据融合质量评价模型中,一个只包含不足涵盖误差的抽样调查是必须的,并且该质量评价模型可扩展至多个数据库融合的情形。该模型易于操作,能为数据整合汇聚、建立大数据云和重点领域专题数据库提供质量保证。
关键词：
数据融合 质量评价 对数线性模型
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝
"大数据"时代,数据即资源、数据即财富、数据即资产已成为共识。数据开放、信息公开已成大趋势,将分散分布、零碎存在的数字资源融合成完整的"大数据",从中提取有价值的信息,转化为有用的知识和规则,并加以利用,对于组织的生存与发展至关重要,对于提升组织的核心能力和竞争优势至关重要,成为关注的焦点。论文界定了数字资源融合的内涵和特点,回顾了大数据和数字资源融合研究的现有研究成果,分析了数字资源融合的主要内容,构建了数字资源融合的框架模型,并指出数字资源融合存在的问题及发展趋势。
[期刊] 财会通讯
[作者]
胡洪斌
近年来,随着大数据审计环境的不断更替,传统数据环境慢慢被人们摒弃,因为传统数据环境无法满足高数据量的要求以及很难在数据式审计环境中适用。此外,依据各项研究大数据审计的情况我们可以看出,大数据环境下如何推进数据式审计的路径和可行性的资料非常少,因此,本文针对目前数据式审计研究方面的困境,分析了大数据环境下开展数据式审计的可行性,并提出了有助于数据式审计在大数据环境下的重构方法,并对数据式审计在大数据环境背景下的发展提出了合理化的建议。
关键词：
数据式审计 发展趋势 审计模式 大数据
[期刊] 财会通讯
[作者]
胡洪斌
近年来,随着大数据审计环境的不断更替,传统数据环境慢慢被人们摒弃,因为传统数据环境无法满足高数据量的要求以及很难在数据式审计环境中适用。此外,依据各项研究大数据审计的情况我们可以看出,大数据环境下如何推进数据式审计的路径和可行性的资料非常少,因此,本文针对目前数据式审计研究方面的困境,分析了大数据环境下开展数据式审计的可行性,并提出了有助于数据式审计在大数据环境下的重构方法,并对数据式审计在大数据环境背景下的发展提出了合理化的建议。
关键词：
数据式审计 发展趋势 审计模式 大数据
[期刊] 商业经济研究
[作者]
闫永兰 张凯
知识服务已经成为大数据时代企业发展的重要服务类型，大数据为知识服务提供了海量知识来源，但其碎片化、异质性与稀释性特征也为知识服务带来了挑战。尤其是在客户服务过程中，高效获取知识、深入挖掘知识、合理应用知识是构建客户服务模式的目标。本文基于知识融合视角，归纳了大数据时代客户服务对知识融合的需求，分析了面向客户需求的知识融合流程，构建了基于知识融合的客户服务模式，并提出相应实施策略。
关键词：
客户服务 知识融合 服务模式 实施策略
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
莫祖英
文章将大数据质量分为原始质量、过程质量和结果质量,并根据不同的数据处理阶段分析其质量测度指标,通过专家打分计算各指标的权重值,从而构建大数据质量的测度模型。研究发现,大数据结果质量的重要性程度明显高于原始质量和过程质量,说明大数据质量的重点在于面向应用的结果质量上,而结果质量的形成离不开原始质量和过程质量的保障。大数据质量测度是实施大数据质量管理与控制的重要基础。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
范家巧
文章探讨大数据时代图书馆数字资源的融合目标、内容和思路,从数据融合、平台融合、服务融合3个层次构建图书馆数字资源融合转化体系,提出图书馆数字资源融合转化的4种方法,在此基础上从获取、存储、处理、应用4个方面构建图书馆数字资源融合平台体系架构,从理念、技术、绩效、管理、人才5个方面提出大数据时代图书馆数字资源融合转化措施。
[期刊] 财务与会计
[作者]
江国才 杨进 步文清 张淑英
本文在分析大数据背景下财务经理主要工作内容的基础上,使用主成分分析法归纳整理得到财务经理应当具备的14个关键能力要素,经过SPSS软件聚类分析得到5个聚类要素,建立了财务经理关键能力评价指标体系,并再次进行统计调查,使用层次分析法分析了5个聚类要素的重要性,得出财务经理关键能力评价模型,为企业评价财务经理关键能力和学校培养会计人才提供参考依据。
关键词：
财务经理 层次分析法 关键能力
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵树宽 孙彦明 张福俊 李霞
[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。
关键词：
政府数据 跨界融合 开放共享 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈俊鑫 赵雪杉
[目的/意义] 针对现有数据资源定价标准模糊、交易规则缺失、买卖双方信息不对称的问题，提出基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法。[方法/过程] 首先，基于四分位法及Box-Cox方法对样本数据进行预处理，剔除异常数据的同时调整数据分布，并基于Lasso算法以均方根误差最小为目标完成特征筛选；然后，基于Pearson系数选取最优算法组合，构建基于Stacking集成学习融合多种机器学习算法的数据资源价格预测模型；最后，以国信优易数据平台交易数据为样本进行算例分析。[结果/结论]相较于单算法模型及其他集成算法模型，XGBoost、SVR、KNN、MLP融合模型的预测精度及性能均明显提升；实现了数据资源自身和市场的双向反馈平衡，形成闭环的价值链，为数据资源定价提供参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
蒲攀 马海群
【目的/意义】随着大数据时代的来临,数据逐渐成为被激活的资产,并由此催生了全球范围内的数据开放与共享运动。本文旨在构建大数据时代我国开放数据政策模型,以对其政策现实予以解释和预测。【方法/过程】参考国际上对开放政府数据的研究视角,从公共管理的角度出发,通过内容分析、系统分析等方法,阐述开放数据政策系统及模型的基本理论。【结果/结论】构建了大数据环境下我国开放数据政策的"S-R-P"理论模型及其需求层、决策层和运行层子模型,通过两种循环路径的运行来调节现有的政策需求。模型运行的结果不必然是开放数据专门政策的
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘世青,谭杰锋,周苏峡
采用综合评价法可以较为客观、公正、科学地评价教师授课质量。本文深入研究了评价因素集、评价集、权重系数集,在此基础上建立了综合评价模型。同时利用计算机技术进行模型数据处理,使该模型成为系统完整的、可操作的管理软件。
关键词：
评价 模型 数据处理
[期刊] 统计研究
[作者]
李扬 张长 朱建平
海量化的数据规模作为大数据的第一个特征,带来了计算上的首要挑战。大规模样本不一定能够完全替代总体,因此大数据分析的算法设计不仅要考虑精简计算成本,还要考虑如何刻画估计结果的不确定性。本文以分治自助算法和子集双重自助算法为例讨论了兼具计算效率提升和不确定性评价的可并行计算的大数据统计算法设计,通过比较分析探讨设计思想与未来的研究方向。
关键词：
自助法 不确定性 大规模数据 并行计算
[期刊] 情报学报
[作者]
赵蓉英 张心源
知识融合是进行知识创新的主要途径之一,是知识经济时代知识管理活动与信息技术的交叉研究产物,与信息环境、数据处理技术的发展息息相关。大数据的数据环境、处理技术、科学研究范式的改变对整个知识管理活动造成了显著的影响,以知识融合为代表的技术性知识处理方法受到大数据影响变化最为典型。本文在对知识融合研究过程的基础上结合大数据整体特点,从理论、需求、条件、过程、系统以及应用六个角度详细分析大数据对知识融合产生的影响。总结出大数据环境下的知识融合相对于传统知识融合在数据源、融合系统、融合框架、融合过程、融合服务以及融
关键词：
知识融合 大数据 信息融合
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