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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李晓欣
大数据时代对CPI调查与编制提出了挑战与机会。本文首先结合大数据的特征,指出当前我国CPI的调查和编制工作中存在的主要问题,提出了大数据时代变革CPI的调查和编制方法的参考路径,以实现运用大数据方法提高CPI数据质量的目标。
关键词:
大数据时代 CPI 调查方式 编制方法
[期刊] 调研世界
[作者]
乔晗
CPI调查及其数据质量问题一直受到社会各界的广泛关注。笔者首先从源头数据的角度分析目前我国CPI调查存在的问题,认为源头数据是CPI数据质量的关键,且必须以多元化的数据采集方式予以应对,而大数据时代的到来为此提供了机遇。通过对目前利用大数据进行价格水平测度的研究成果进行梳理,并结合我国价格调查的实际情况,认为适合将超市电子数据作为我国CPI调查的源头数据,并给出基本分类价格指数编制的新思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚颖安
透过CPI,我们不仅可以衡量出一般住户家庭(包括政府部门的公共消费)实际购买各项最终消费品及服务项目的价格变动情况,还可以观察到消费产品及服务的价格变动对消费者实际收入和实际消费支出水平的影响,它是国家分析宏观经济形势、
[期刊] 商业时代
[作者]
李燕娥
我国居民消费价格指数(CPI)的统计数据与我国居民的感受很不一致,许多专家学者对指数的计算方法提出了各种建议,在此基础之上,本文提出四点改进措施:一是增加调查样本数量,调整样本结构,使样本结构更加符合实际人口分布;二是根据实际情况调整指数中各因素权重比例;三是对于居住费用的计算建议使用替代租金法;四是增加分类指数的计算与编制。
关键词:
居民消费物价指数 居住费用 分类指数
[期刊] 统计研究
[作者]
陈相成 乔晗
全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采集改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
石刚
提高CPI数据质量既需要采集的调查数据准确可靠,也需要编制指数的技术方法科学合理。消费者价格指数(CPI)通常是根据标准的指数方法计算而得,本文主要从指数编制技术的角度出发,分别从CPI的构造方法、质量调整、季节性产品的处理三个方面,对提高CPI数据质量的编制技术进行研究评述。在此基础上,本文从编制技术的角度,对提高我国CPI数据质量提出相应建议与对策。
关键词:
指数构造 质量调整 季节性产品
[期刊] 统计研究
[作者]
李绍泰 刘建平
扫描数据是一种新的统计数据来源,在消费者价格指数编制中有很大的优势。国外统计部门从一开始就非常重视对这一新的数据来源的应用研究和实践。本文分析了荷兰、挪威、瑞士和瑞典四国目前应用扫描数据编制CPI的情况,选择奶酪和啤酒两个基本分类,分别运用Jevons和T?rnqvist公式编制CPI基本分类指数,编制结果与RYGEKS基准指数进行比较分析,分析结果显示:Jevons链指数与RYGEKS指数比较有下行偏差,且偏差较大;T?rnqvist链指数与RYGEKS指数比较偏差方向不明但差异较小。偏差的上行或下行不仅与公式的选择有关,还与产品的性质有关。根据国外的经验和本文的研究结果,提出我国应用扫描数据编制CPI的研究方向和建议。
关键词:
扫描数据 CPI编制 代表性商品
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
韩胜娟
本文在IMF制定的数据质量评估框架体系下,从保证诚信、方法健全性、准确性和可靠性、适用性和可获得性五个方面对我国消费价格指数的数据质量进行了简要分析,指出我国消费价格指数编制和发布中存在的主要差距,并提出了改进方向。
关键词:
数据质量评估框架 消费价格指数 质量
[期刊] 南方金融
[作者]
谢清河
在大数据时代,数据驱动型发展方式将对商业银行的发展模式产生深远的影响。本文从大数据的研究与应用现状入手,基于大数据的价值创造机制分析大数据对银行业发展的影响,探讨了大数据时代我国商业银行发展面临的机遇与挑战,并提出了相关建议。
[期刊] 征信
[作者]
单建军
在当前大数据等金融科技飞速发展的时代,个人征信信息采集范围有逐步扩大的趋势,征信信息采集引发社会高度关注。分析我国个人征信信息采集的现状,发现存在法律法规不完善、界限不清晰、行为不规范和标准不统一等问题,并借鉴发达国家个人征信管理的成熟经验,提出从加强法律法规制度供给、明确采集范围、打击非法行为、制定采集技术标准和实施行业自律管理等五方面规范大数据时代我国个人征信信息采集的对策和具体路径。
关键词:
大数据 个人征信 征信信息 信息采集
[期刊] 图书馆
[作者]
梁宇 郑易平
大数据技术在给人类带来福祉的同时,也导致信息污染、信息异化和信息鸿沟等问题不断涌现,信息隐私、信息安全面临更大挑战。文章在分析大数据时代信息伦理问题成因的基础上,认为治理大数据信息伦理问题要从倡导大数据信息伦理的规范原则、建立和健全法律、借助技术手段、提高用户的个人信息保护意识、信息行为主体的道德教育等五个方面进行。研究大数据时代信息伦理问题与治理,能够促进大数据时代信息伦理的健康发展,推动大数据技术的科学合理利用。
关键词:
大数据 信息伦理 问题 治理
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界
[作者]
董莉 彭凯越 唐晓彬
本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能。研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性。
[期刊] 调研世界
[作者]
张延群
本文对清华大学i CPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数i CPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析。运用时间序列模型研究了i CPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了i CPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用。研究发现,i CPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时i CPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息。研究创新包括深入挖掘了i CPI的统计性质,提出改进i CPI编制的建议,以及利用i CPI改进CPI编制的政策建议。本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考。
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