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[期刊] 情报科学
[作者]
蒲攀 马海群
【目的/意义】随着大数据时代的来临,数据逐渐成为被激活的资产,并由此催生了全球范围内的数据开放与共享运动。本文旨在构建大数据时代我国开放数据政策模型,以对其政策现实予以解释和预测。【方法/过程】参考国际上对开放政府数据的研究视角,从公共管理的角度出发,通过内容分析、系统分析等方法,阐述开放数据政策系统及模型的基本理论。【结果/结论】构建了大数据环境下我国开放数据政策的"S-R-P"理论模型及其需求层、决策层和运行层子模型,通过两种循环路径的运行来调节现有的政策需求。模型运行的结果不必然是开放数据专门政策的
[期刊] 中国软科学
[作者]
邱国栋 王易
针对现代决策环境的复杂性特征,提出基于大数据的"数据-智慧"决策模型,以丰富现有组织决策理论体系,为组织决策提供参考。运用规范性理论研究方法,重点讨论了决策模型的内涵、构成要素、决策组织过程、应用性条件以及在决策理论上的创新之处,整个模型的核心是数据、计算、算法、平台的有机融合。通过阿里金融和宝洁的大数据应用进一步验证了"数据-智慧"模型在企业决策中的适用性。研究认为"数据-智慧"决策模型是对小数据时代"DIKW"模型的转型升级,是实现大数据价值转化的桥梁,有效降低了决策过程中的有限理性。进一步拓展认为,随着人工智能的重新崛起,基于大数据和人工智能构成的"智慧决策"将是未来决策进化的方向。
关键词：
大数据 数据-智慧 决策模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
叶英平 陈海涛 陈皓
[目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革,为适应大数据时代的到来,需要重新认识和定位知识管理过程,应用大数据技术工具构建新的知识管理模型,以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程,结合大数据的4V特征,了解知识管理所需的大数据技术工具,并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段,结合大数据技术工具的使用,构建新的知识管理模型,提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型,大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关,强调从海量碎片化数据中提炼知识价值,并更有效地辅助组织决策,为此,需要做好硬件设施支撑和信息安全保障,将大数据技术与小样本分析相结合,推动知识管理走向新的层次。
关键词：
大数据时代 技术工具 知识管理模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
莫祖英
文章将大数据质量分为原始质量、过程质量和结果质量,并根据不同的数据处理阶段分析其质量测度指标,通过专家打分计算各指标的权重值,从而构建大数据质量的测度模型。研究发现,大数据结果质量的重要性程度明显高于原始质量和过程质量,说明大数据质量的重点在于面向应用的结果质量上,而结果质量的形成离不开原始质量和过程质量的保障。大数据质量测度是实施大数据质量管理与控制的重要基础。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王爱华 马晓泓
通过借鉴国内对PPP项目审计的研究,结合大数据技术构建运用大数据的PPP项目审计模型,并进一步将PPP项目大数据活化模型引入该模型,构建出数据活化理论下运用大数据的PPP项目审计模型。此模型分为PPP项目大数据线上审计模型与PPP项目大数据线下审计模型两部分:线上审计模型包含PPP项目大数据预处理层、PPP项目大数据活化层、PPP项目大数据应用层、PPP项目大数据审计层;线下审计模型引入审计人员进行专项审计。这使大数据的客观汇总、计算、分析与审计人员的主观职业判断有机地结合起来,并使国家针对PPP项目审计工作提出的持续审计、实时监测的新要求得以更好地贯彻执行。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红 牛成英 孙秋碧 林嘉燕
多方主体参与、多种手段并存的数据采集、数据汇聚离不开数据融合。但基于遥感、互联网信息、问卷调查等数据收集方式的变化,使得大数据融合质量评价问题变得更为困难。文章基于对数线性与双系统估计方法建立数据融合质量评价模型,并以两个数据库的融合为例,深入分析数据融合中过涵盖误差估计方法。基于对数线性与双系统估计方法的数据融合质量评价模型中,一个只包含不足涵盖误差的抽样调查是必须的,并且该质量评价模型可扩展至多个数据库融合的情形。该模型易于操作,能为数据整合汇聚、建立大数据云和重点领域专题数据库提供质量保证。
关键词：
数据融合 质量评价 对数线性模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙瑞英 陈宜泓
[目的/意义]公共数据开放政策在透明政府、公共服务、社会治理和经济发展等方面都具有重要作用，对现阶段我国的公共数据开放政策的效果进行评价，将会促进今后相关政策制定和改进优化。[方法/过程]以2015年以来制定的我国公共数据开放政策为研究对象，分析政策内容，并参考PMC模型相关研究的评价指标，构建公共数据开放政策的量化评价指标体系，选择5项省级典型政策文本进行量化评价的实证研究。［结果/结论］研究表明，5项省级典型的政策文本中P2（浙江省公共数据条例）、P5（广东省公共数据管理办法）属于良好水平，P1（山东省公共数据开放办法）、P3（四川省公共数据开放技术规范）、P4（广西政务数据共享和公共数据开放工作计划的通知）为及格水平。虽然各省的公共数据开放政策整体评价效果较好，但在“政策性质”“政策内容”“政策评价”和“政策目标”等方面的改进空间依然很大。
[期刊] 开放导报
[作者]
谢安
本文给出了大数据时代开放数据的定义，分析研究了国际上政府开放数据的进展情况，总结了十大经验和特点。结合对我国政府开放数据现状的分析，本文提出了树立良好的开放心态，将开放政府数据作为一项重大战略，加强立法、依法开放数据，建立统一的＂一站式＂政府开放数据网站，加强对开放数据的管理，采取有效政策措施鼓励开放数据，注意信息安全七大政策建议。
关键词：
大数据 政府开放数据 比较研究 政策建议
[期刊] 现代情报
[作者]
赵蓉英 魏绪秋
数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程:实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华
关键词：
大数据 情报服务 服务模型 智慧产品
[期刊] 统计与决策
[作者]
李圣军
对于政府循数决策模式,其体系架构主要包括政府和非政府部门"分工协作"的多主体架构、地方和中央"分层决策"的组织架构、存储和应用"相对分离"的数据架构;运行机制则主要包括数据链条运行机制和政府决策运行机制,前者包括数据采集和挖掘机制,后者包括决策制定和评估机制,但其核心是全方位采集海量数据,通过数据挖掘将"原始数据"转变为"信息"和"报告",以软件平台为依托,通过智能化分析和可视化展示服务于政府循数决策和定向微调。
关键词：
大数据 微调 政府 循数决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
李圣军
对于政府循数决策模式,其体系架构主要包括政府和非政府部门"分工协作"的多主体架构、地方和中央"分层决策"的组织架构、存储和应用"相对分离"的数据架构;运行机制则主要包括数据链条运行机制和政府决策运行机制,前者包括数据采集和挖掘机制,后者包括决策制定和评估机制,但其核心是全方位采集海量数据,通过数据挖掘将"原始数据"转变为"信息"和"报告",以软件平台为依托,通过智能化分析和可视化展示服务于政府循数决策和定向微调。
关键词：
大数据 微调 政府 循数决策
[期刊] 经济师
[作者]
解江薇
政策跟踪审计在运用大数据中存在诸多突出问题，譬如使能不足、技术较为滞后，需从整体框架加以综合研究。审计模型以使能创新、外部嵌入等为框架，以面审计、结果使用为运用思路，旨在促进问题的处理。模型运用以某项目为例，使用特征提取、大数据收集，可以推动审计目标达到。提出相关政策建议，拓展了模型与大数据审计研究。
关键词：
政策跟踪审计 大数据 审计模型 政策建议
[期刊] 审计研究
[作者]
林斌 林红 孟小涵 严韶俊 陈乔
政策跟踪审计在应用大数据的过程中，面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题，需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架，以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路，旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例，运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术，能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议，拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究，对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
季忠洋 李北伟 朱婧祎
文章旨在为大数据的应用发展提供理论指导,满足大数据实践的理论诉求。针对大数据生态系统的内涵进行剖析,分析其形成的内部机理与外部机制,并基于大数据生命周期管理模型构建大数据生态系统模型,据此提出我国构建大数据生态系统的策略。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈旭 李迪 王海兵
信息技术的快速发展推动着审计思维向持续审计思维、全量信息思维、以人为本思维和智能审计思维发生转变。传统审计思维引导的审计模式存在低速度、低效率的缺陷,不能满足当前环境的审计需求,在新型审计思维指导下,可以通过构建审计模型的方式来弥补传统审计模式的缺陷。大数据环境下,基于"天时-地利-人和-综合"的四维审计模型以SQL语言为核心,结合机器学习、Benford定律、新型绩效指标评价体系对经过数据预处理之后的数据集进行时间、空间、人员、绩效维度上的全方位审计分析,提高了审计质量和审计效率,保证了审计准确性和全面性。
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