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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈艺云
传统信用风险的量化管理是以财务数据、市场交易数据等定量信息为基础的,大数据时代海量的文本信息为分析公司企业的价值和违约倾向带来了新线索,提供了其信用状况恶化的早期预警信号。通过对相关文本信息来源和特点的分析,对可读性分析、词袋方法和机器学习等文本分析方法在信用风险管理中的应用及存在问题进行了分析,构建了基于文本信息的信用风险管理体系,并对其在信用风险评价、风险预警与监控、信用风险定价等方面的应用前景进行了分析。
关键词：
大数据 文本分析 信用风险管理
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈艺云
传统信用风险的量化管理是以财务数据、市场交易数据等定量信息为基础的,大数据时代海量的文本信息为分析公司企业的价值和违约倾向带来了新线索,提供了其信用状况恶化的早期预警信号。通过对相关文本信息来源和特点的分析,对可读性分析、词袋方法和机器学习等文本分析方法在信用风险管理中的应用及存在问题进行了分析,构建了基于文本信息的信用风险管理体系,并对其在信用风险评价、风险预警与监控、信用风险定价等方面的应用前景进行了分析。
关键词：
大数据 文本分析 信用风险管理
[期刊] 北京金融评论
[作者]
付喜国
当前,商业银行积极发展小微企业互联网贷款业务,一般以全流程在线、全自动审批、信用融资、长尾覆盖为主要特征,意在实现小微金融服务与风险防范的均衡发展。营业管理部就小微企业互联网贷款业务开展情况,对北京地区中资商业银行进行了问卷调查,针对存在问题,提出政策建议。一、商业银行小微企业互联网贷款快速发展
[期刊] 北京金融评论
[作者]
付喜国
当前,商业银行积极发展小微企业互联网贷款业务,一般以全流程在线、全自动审批、信用融资、长尾覆盖为主要特征,意在实现小微金融服务与风险防范的均衡发展。营业管理部就小微企业互联网贷款业务开展情况,对北京地区中资商业银行进行了问卷调查,针对存在问题,提出政策建议。一、商业银行小微企业互联网贷款快速发展
[期刊] 征信
[作者]
庞淑娟
随着数据的爆炸式增长和信息技术的发展,银行内外部聚集了大量的结构化和非结构化数据信息,为大数据技术在风险管理中的应用奠定了基础。具体介绍大数据技术在个人消费贷款信用风险预警和信用卡客户引入中的应用,分析认为,以先进信息技术架构为前提,以大数据分析和挖掘为基础,建设新型信用风险管理体系是商业银行增强核心竞争力和推动经营转型的必由之路。
关键词：
商业银行 大数据 信用风险管理
[期刊] 管理现代化
[作者]
林汉川 张万军 杨柳
将随机森林与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型相结合，研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题，对用户画像构建、大数据预处理方法、风险计量模型以及评分系统开发步骤等关键技术进行了讨论，并对应用前景进行了展望。
关键词：
大数据 个人信用风险评估 随机森林
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
陈为民 张小勇 马超群
目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
周雷 邱勋 朱奕 毛晓飞
通过将前沿大数据征信技术与评分卡方法相结合，以整车制造行业供应链为场景，对供应链金融信用风险进行测度。借助Python软件，从“企查查”API数据接口和万得数据库获取相关数据，对27家核心企业122条供应链多维指标进行数据挖掘、WOE编码和变量筛选，构建指标体系。然后，运用大数据和人工智能建模思路，建立涵盖14个特征解释变量的Logistic回归模型，并运用多种工具训练和改进模型形成可用于实务的Logistic评分卡。经实证检验，最终确定的信用评估模型区分能力强，风险预测准确率能达到96.77%。基于大数据的Logistic评分卡将供应链信用等级数字化，相较于传统的信用评级更具有实用性，因此，大数据技术的运用对提升供应链金融信用风险评估和管理水平具有重要价值。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
张翎
经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
张翎
经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
虞伟健
当前，在经济处于下行的严峻形势下，进一步提升农村商业银行信用风险管理水平，促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境，从决策树和神经网络相融合的视角出发，对信用风险评估进行研究，旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
关键词：
大数据 决策树 神经网络 信用风险评估
[期刊] 农村金融研究
[作者]
张翎
经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。
[期刊] 中国金融
[作者]
李子玉
自2004年巴塞尔协议Ⅱ提出内部评级法以来,国内银行业逐步健全内部评级治理机制,开发内部评级模型,深化内部评级应用,信用风险量化管理水平不断提升。随着内外部经营环境变化,商业银行信用风险管理正在面临新的挑战,需要从传统定性为主向数据驱动的新型模式转变。内部评级法本质是信用风险管理的工具化、参数化、系统化,与商业银行风险管理转型方向完全契合。在新的形势下,商业银行需要继续以内部评级法建设为抓手,全面
关键词：
信用风险管理 评级法 内部评级 驱动型
[期刊] 中国金融
[作者]
李子玉
自2004年巴塞尔协议Ⅱ提出内部评级法以来,国内银行业逐步健全内部评级治理机制,开发内部评级模型,深化内部评级应用,信用风险量化管理水平不断提升。随着内外部经营环境变化,商业银行信用风险管理正在面临新的挑战,需要从传统定性为主向数据驱动的新型模式转变。内部评级法本质是信用风险管理的工具化、参数化、系统化,与商业银行风险管理转型方向完全契合。在新的形势下,商业银行需要继续以内部评级法建设为抓手,全面
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