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[期刊] 地理科学进展  [作者] 秦萧  甄峰  熊丽芳  朱寿佳  
信息技术的快速发展带来了"大数据"时代的到来,改变了城市的空间组织和居民行为,并使得城市时空间行为研究方法面临变革。本文在总结传统城市时空间行为研究方法存在问题的基础上,对影响其变革的数据获取与处理技术进行梳理,重点从居民时空行为、城市空间及城市等级体系3个方面综述了国内外应用大数据进行城市时空间行为研究的最新进展,构建了基于大数据应用的城市时空间行为研究方法框架。本文认为,大数据时代城市时空间行为研究方法的变革主要取决于对反映居民时空行为的网络或移动信息设备数据的挖掘、处理及应用,但是还需要进一步推动相关学科间的交叉与融合,加强社交网站等网络数据在居民时空行为和城市空间研究中的应用,并指导城市规划编制与管理方法的创新。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 秦萧  甄峰  
在信息技术快速发展和智慧城市建设上升为国家战略背景下,传统城市空间规划研究范式面临转型。本文在梳理传统城市空间规划存在问题的基础上,重点从方法论和编制方法两个层面对智慧城市空间规划方法进行探讨,并强调了大数据应用在规划转型中的重要作用。研究表明智慧城市空间规划应该以满足政府、企业及居民需求和解决城市问题为导向,更加关注城市空间的流动、土地混合利用、微观个体分析及空间相关研究,并充分发挥网络、信息设备及传感器等大数据采集和挖掘分析技术在城市空间发展战略制定、质量评价、规模预测及用地布局等方面的革新作用,从而实现城市可持续发展的目标。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 王非  姚园园  李佩琦  
大数据让城市居民的生产与生活发生了巨大改变。分析了大数据技术对城市居民工作(学习)、购物(休闲)、通勤(出行)及家务四种活动不同程度的影响,认为:对工作(学习)影响主要表现在,传统第三产业的移动网络化;业态多样化;教育方便、及时化。对通勤(出行)影响表现在,出行高频化,使用私家车出行低频化;通勤出行便捷化;通勤出行低碳化。对购物(休闲)影响表现在,网购商品种类的全覆盖化;网购地域的全球化;逛街行为与购物行为割裂化;大数据营销的精准化;支付的网络化、预付化。对家务活动影响表现在家务活动的O2O化。特别是基于
[期刊] 清华大学教育研究  [作者] 丁小浩  
本文讨论了大数据时代的教育研究,特别从研究的几个环节具体分析了大数据驱动的教育数据挖掘的研究范式与传统研究范式的异同,旨在表明迄今为止大数据的研究方法论主要是探索性数据分析方法论,应被看作为教育研究提供了新的补充的途径而不是替代的途径。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 邹游  赵倩  周婕  
采用年度社会经济数据和SPSS软件的降维分析方法,改进引力模型中的"城市质量指数"与"时空间距离"。应用该模型,对"高铁时代"来临前后的武汉城市圈内部空间经济联系强度进行度量和对比,并使用GIS对域内各城市间经济联系的空间分布特征进行可视化分析。最后,引入交通流量位置大数据对模型结果进行验证。对"高铁时代"来临前后的区域联系及协调发展状况进行科学评估,并基于此对城市圈发展规划提供可行政策建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 白如江  冷伏海  
随着信息与网络技术的发展,科学研究过程中产生出了大量的原生数字科学数据。在"大数据"时代,科学数据日趋发展的今天,整合集成科学数据,实现科学数据共享与互操作具有重要的意义。文章首先梳理了与"大数据"有关的基本概念以及相关研究发展脉络,然后针对"大数据"环境下科学研究的特点,指出了"大数据"时代科学数据整合的挑战。详细论述了目前科学数据整合的主要理论与方法,并选取了3个具有代表性的科学数据整合系统平台进行了介绍。
[期刊] 财会通讯  [作者] 胡洪斌  
近年来,随着大数据审计环境的不断更替,传统数据环境慢慢被人们摒弃,因为传统数据环境无法满足高数据量的要求以及很难在数据式审计环境中适用。此外,依据各项研究大数据审计的情况我们可以看出,大数据环境下如何推进数据式审计的路径和可行性的资料非常少,因此,本文针对目前数据式审计研究方面的困境,分析了大数据环境下开展数据式审计的可行性,并提出了有助于数据式审计在大数据环境下的重构方法,并对数据式审计在大数据环境背景下的发展提出了合理化的建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 胡洪斌  
近年来,随着大数据审计环境的不断更替,传统数据环境慢慢被人们摒弃,因为传统数据环境无法满足高数据量的要求以及很难在数据式审计环境中适用。此外,依据各项研究大数据审计的情况我们可以看出,大数据环境下如何推进数据式审计的路径和可行性的资料非常少,因此,本文针对目前数据式审计研究方面的困境,分析了大数据环境下开展数据式审计的可行性,并提出了有助于数据式审计在大数据环境下的重构方法,并对数据式审计在大数据环境背景下的发展提出了合理化的建议。
[期刊] 图书馆  [作者] 崔露方  朱晓峰  赵柳榕  
大数据环境下,政府信息公开主体的行为更加容易被计量、预测和分析。文章运用委托代理模型,量化分析上级政府针对单个下级政府、多个下级政府在政府信息公开过程中的互动行为,并探究影响互动方式的主要因素及其所产生的影响。研究表明:下级政府的信息公开比例(信息占有量的影响程度小于信息公开比例)和努力程度是最重要的两项指标;对于上级政府而言,量化下级政府的成本系数、努力程度可以优化政府信息公开行为;对于下级政府,增加自身信息公开的努力程度比降低自身信息公开的成本对自身收益的影响更大。
[期刊] 管理世界  [作者] 吴友富  万岩  范静  范青蠡  高丽  
本文分析了大数据在健康服务领域的应用特征,探讨了大数据时代所可能面临的健康隐私风险,从数据治理、技术标准、管理及法律法规等角度,探讨了政府部门在公众健康数据隐私安全方面应扮演的角色,就相关的公共政策方向提出了建议。
[期刊] 管理世界  [作者] 吴友富  万岩  范静  范青蠡  高丽  
本文分析了大数据在健康服务领域的应用特征,探讨了大数据时代所可能面临的健康隐私风险,从数据治理、技术标准、管理及法律法规等角度,探讨了政府部门在公众健康数据隐私安全方面应扮演的角色,就相关的公共政策方向提出了建议。
[期刊] 经济问题  [作者] 吴忠才  柳思维  
基于北京首都核心功能区和城市功能拓展区城市商圈POI大数据,先采用核密度分析方法拟合空间结构特征,再运用空间面板数据模型进行建模,分析其主要影响因素。结果表明城市商圈核密度值在6个城区差异较大,形成了3个椭圆形的城市商圈群空间结构体系。双向固定效应模型揭示常住人口、人均可支配收入、全社会固定资产投资额、住宿和餐饮业发展对北京城市商圈具有显著影响,其中人均可支配收入和全社会固定资产投资分别增加1%,城市商圈社会消费品零售额就分别增加0.51%和0.18%,揭示了收入决定消费的基本规律和固定资产投资对城市商圈发展的基础性作用。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 沈秋莲  
大数据时代的到来给人们的工作、生活和科学研究等各个方面带来了全新的思维方式和认识方法,也给经济学带来了新的科学方法论。在数据化的前提下,通过数据挖掘,可以更加全面精准地把握经济学研究对象的心理、思想和行为。在数据归纳的基础上,将经济学传统研究方法与大数据方法相结合,经济学的研究方法更加科学有效;在数据规律的条件下,将基于假设的因果预测与基于数据的相关性预测相结合,经济学的预测更加准确。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 曹策俊  李从东  王玉  李文博  张帆顺  
在社会治理科学化和智能化的时代背景下,如何借助大数据思维和技术创新城市公共安全风险治理模式,是智慧城市建设的重要内容,是社会稳定和可持续发展的基石。通过深入分析传统城市公共安全风险治理的局限性,构建新时代背景下的灾害成因理论,提出数据驱动的风险治理框架,构建智慧型风险治理模式。一方面,需从大数据视角重新审视既有的风险治理理论基础,增强治理主体决策的科学性;另一方面,需要借助大数据理念和技术创新风险治理决策框架,建立智慧型风险治理模式,提高多元主体协同治理风险的效率。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 陈婉珍  张中浩  何雪松  
城市扩展是在自然、社会、经济等多种复合要素相互影响下的动态时空过程,对其进行精确模拟能够把握未来城市建设的发展形态,防止不合理的土地规划和政策带来一系列问题。提出在耦合元胞自动机和多智能体模型基础上,引入城市空间大数据并结合贝叶斯最大熵方法对多源数据进行融合来拓展数据来源。同时,综合利用模型模拟和遥感观测数据信息,基于数据同化方法优化模型参数,并减小和控制模型不确定性和累积误差,最终达到提高城市扩展模型模拟精度的目标。
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