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[期刊] 投资研究
[作者]
黄昶君 王林
本文采用大数据相关思维为指导,采用相关数据挖掘技术,对商业银行电子商务平台零售客户的风险计量模型进行设计和构建。首先根据客户相关信息及行为变量,采用决策树方法将电子商务客户分为若干群体,并分析总结了不同客户群体的行为特征;然后通过分析电子商务平台客户的相关行为信息以及其在线下的金融产品交易活动,构建相关建模备选变量;在此基础上,采用国际先进银行通用的建模方法,以零售B2C类的消费客户为例,进行了风险评分模型实证分析。结果表明,通过大数据分析基础上的电子商务客户风险模型构建,具有较好的风险识别能力和区分度,各项检验结果较为合理。本研究对商业银行利用大数据思维构建风险管理工具以及提高电子商务平台的...
关键词：
大数据 电子商务 商业银行 B2C
[期刊] 上海金融
[作者]
王文硕
传统商业银行要完成从数量规模型向质量价值型经营模式的战略转变,要点之一是实施以客户为中心的经营管理战略,其实质是以客户生命价值为核心确定银行客户细分、产品定价、促销活动、渠道服务、考核激励、风险控制等整套管理机制。本文从关系营销理论中客户关系类型细分研究领域出发,以合同关系类型作用于非合同交易的购买速率、流失速率等客户生命价值关键因子的新视角,灵活运用贝《斯统计方法和蒙特卡洛模拟算法进行实证分析,证明了银行与零售客户存在的合同关系改变零售客户生命价值的显著作用。本文的研究结论不仅丰富了关系营销理论的内涵,证实了合同关系类型有效影响零售客户生命价值量的客观规律,而且对宽产品线特征的银行企业制定零...
[期刊] 农村金融研究
[作者]
刘力欣 刘开强 乔桂明
大数据作为近年来较为流行的概念,在金融行业已引起广泛重视。但商业银行应用大数据进行精准营销的解决方案实例较为少见。应用大数据进行精准营销解决方案的设计、实施、评估是一个复杂的系统性工程,论文介绍了一个大数据解决方案在亚洲A银行构建、应用、检验结果的全过程,包括数据分析、预测模型简述、营销方案设计、营销过程推进、营销结果分析等。未来其他银行构建大数据分析方案时可以借鉴此案例的实践经验,更合理地设计精准营销项目。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
宋光磊
随着利率市场化的持续推进以及金融危机的影响,未来商业银行零售业务将日益重要,零售业务已成了国内商业银行市场竞争最激烈的业务领域之一。在银行业务同质化的背景下,客户偏好对零售业务的成败起决定性作用,其中,客户满意度是关键因素。本文在回顾文献的基础上,建立了零售银行客户满意度指标体系;在问卷调查的基础上收集到样本数据,构建银行零售客户影响因素模型,通过回归分析侦查到银行零售客户满意度的主要影响因素,最后提出政策性建议。
关键词：
客户满意度 零售业务 排队时间 服务质量
[期刊] 金融论坛
[作者]
陈建成 马文扬
随着金融脱媒趋势逐渐凸显,商业银行以批发业务为主的盈利模式受到了极大的挑战。零售业务逐渐成为未来商业银行利润空间的主要组成部分。同时,商业银行越来越重视零售客户关系的管理与维护,并且逐渐意识到对目标客户行为数据进行分析的重要性。分析商业银行零售客户的流失因素及流失概率是客户行为分析的重要方面。研究表明,影响商业银行零售目标客户流失的因素较多,在诸多影响因素中,经COX模型的筛选,客户年龄、观察期内客户使用的产品数等因素对目标客户流失的解释作用是十分显著的。这些因素或正向或负向地作用于目标客户流失概率。
[期刊] 征信
[作者]
张亚京 赵志冲
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。
[期刊] 征信
[作者]
张亚京 赵志冲
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
梁凌
在描述商业银行零售资产业务特征的基础上,运用特征函数法对其聚合后的信用风险进行建模分析,结果表明,在违约速率不变和可变的情况下,商业银行聚合信用风险的损失分布都有完整的解析表达式。
关键词：
商业银行 零售业务 信用风险 特征函数
[期刊] 西南金融
[作者]
咬亮
本文基于样本银行近5年客户的真实账户数据,将资金往来数据归为现金、转账、投资、理财、消费、还款、跨行、批量扣收八类,再通过OLS法分别就储蓄存款及金融资产与八类资金往来数据进行线性回归并结合银行实务对计量结果进行分析,指出在当前银行业储蓄存款竞争加剧的背景下,应该重视客户金融行为的动态变化和趋势,甄别资金往来作为储蓄存款、金融资产源头的关键信息,提高决策效率和优化资源配置,从而破解储蓄存款增长乏力、金融资产结构失衡的发展难题。
[期刊] 商业研究
[作者]
高桥
利率风险是利率的不利变动给银行财务状况带来的风险。利率的变动通过影响银行的净利息收入和其他一些利率敏感性收益和经营费用,最终影响到银行的收益。如果对利率敏感性缺口和持续期缺口模型进行分析,可以探讨出规避利率风险的相关思路。
[期刊] 金融与经济
[作者]
欧阳秀子
本文以商业银行信用风险度量模型作为研究对象,展开对信用风险度量模型的比较分析,试图找出适合我国实际的信用风险模型,以提高我国商业银行的竞争力。通过研究,本文得出KMV模型在我国目前比较适用,并对该模型进行了实证分析,并提出该模型运用于我国应该采取的对策建议。
关键词：
信用风险 KMV模型 实证分析
[期刊] 新金融
[作者]
王硕
产品交叉销售是当今商业银行零售业务的重要方式之一。本文总结了国内外银行交叉销售的先进经验,并以某银行为例,从资产等级、产品特点和地域分布等角度研究客户持有产品情况。在分析银行产品交叉销售存在问题的基础上,探索构建了客户综合价值贡献度模型,并从营销策略、产品组合、数据挖掘和产品研发等角度,提出商业银行加强产品交叉销售、提升客户综合价值贡献度的建议。
关键词：
产品创新 交叉销售 客户贡献度 商业银行
[期刊] 商业经济研究
[作者]
顾丹丹
全渠道零售是线上线下相结合的新型消费者购物选择模式,对我国的零售业发展有着重要的意义,但电子商务对传统零售业的"挤出现象"将影响全渠道零售模式的构建。鉴于此,本文立足于分析电子商务市场在全渠道零售中占据的最优比例,通过引入GEM模型构建了电子商务市场的"基础-生产"、"企业-流通"和"市场-消费"因素对,将电子商务的发展与零售业的发展等级进行对比。研究发现,我国电子商务在全渠道零售中的最优占比为73.61%,这意味着电子商务市场将成为零售市场中占据绝对主导地位的消费渠道。此外,我国电子商务市场在"基础-生产"方面的不平衡特征最为明显,主要源于电子商务企业的生产水平在全渠道零售中占比偏低,强化全渠道零售结构,应该进一步增强电子商务企业的生产主导型。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王海霞
少数大客户一直因其较强的抗风险能力而得到银行的青睐,特别是对规模较小的城市商业银行,贷款向这类客户集中成为普遍现象。然而本文的实证结果表明城市商业银行的客户贷款集中不但增大了银行的风险,而且还侵蚀了利润。贷款集中行为短期看似乎因大客户较强的抗风险能力而使贷款的安全性得到保障,但实际上最终会导致银行陷入风险和收益被一家或少数几家客户"套牢"的被动地位,加剧了城市商业银行的脆弱性。
关键词：
风险 收益 客户 贷款集中
[期刊] 银行家
[作者]
王彦博 周学春 王茜
数字化营销已经成为商业银行获取竞争优势,巩固和提升消费者满意度水平的重要战略手段。所谓数字化营销,是指采用大数据挖掘对商业银行客户进行精准接触、细分、营销、管理和维护。对于商业银行而言,数字化营销的一个重要载体就是客户标签的开发与应用。零售客户标签本质上是搭建以客户为中心的画像体系,
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