- 年份
- 2024(3011)
- 2023(4084)
- 2022(3508)
- 2021(3156)
- 2020(2775)
- 2019(6374)
- 2018(6302)
- 2017(11613)
- 2016(6008)
- 2015(6725)
- 2014(6312)
- 2013(6258)
- 2012(6001)
- 2011(5367)
- 2010(5290)
- 2009(4588)
- 2008(4407)
- 2007(3877)
- 2006(3241)
- 2005(2763)
- 学科
- 济(33561)
- 经济(33530)
- 方法(21993)
- 数学(20492)
- 数学方法(20403)
- 管理(18505)
- 业(18442)
- 企(14626)
- 企业(14626)
- 财(8854)
- 中国(7881)
- 农(6289)
- 贸(6185)
- 贸易(6184)
- 易(6008)
- 务(5791)
- 财务(5789)
- 财务管理(5777)
- 业经(5712)
- 企业财务(5628)
- 地方(4828)
- 融(4675)
- 金融(4675)
- 农业(4557)
- 制(4243)
- 银(4192)
- 银行(4192)
- 技术(4156)
- 产业(4144)
- 行(3938)
- 机构
- 大学(88377)
- 学院(85205)
- 济(41189)
- 经济(40654)
- 管理(36434)
- 理学(32355)
- 理学院(32107)
- 管理学(31710)
- 管理学院(31543)
- 研究(23835)
- 财(19987)
- 中国(19140)
- 京(16916)
- 财经(16854)
- 经(15524)
- 经济学(14578)
- 经济学院(13531)
- 财经大学(12805)
- 中心(12306)
- 江(11533)
- 科学(11399)
- 商学(10789)
- 商学院(10702)
- 北京(10178)
- 所(10005)
- 经济管理(9956)
- 业大(9881)
- 范(9621)
- 师范(9563)
- 农(9222)
- 基金
- 项目(59768)
- 科学(48853)
- 基金(46614)
- 研究(45221)
- 家(39001)
- 国家(38723)
- 科学基金(34811)
- 社会(32013)
- 社会科(30713)
- 社会科学(30706)
- 基金项目(24228)
- 教育(21276)
- 省(21134)
- 自然(20670)
- 自然科(20285)
- 自然科学(20284)
- 自然科学基金(19952)
- 资助(19594)
- 划(17808)
- 编号(17673)
- 部(14690)
- 成果(14541)
- 国家社会(14494)
- 教育部(13641)
- 人文(13376)
- 重点(13129)
- 创(12610)
- 大学(12388)
- 发(11873)
- 创新(11790)
共检索到118976条记录
相关度优先
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔冬梅
作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益。文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
薛薇
Statistical data is an important object In summarizablllty of OLAP.In this paper we explore the three conditions for summarizability by analysis the character of statistical data, and introduce a statistical semantic framework to avoid the erroneous conclusions and decisions In the process of OLAP.
关键词:
统计数据 OLAP联机分析处理 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐雪莲 王姗姗
高质量的人力资源统计数据,是提高企业人力资源管理水平的基石,及时发现、甄别人力资源统计数据中的异常情况尤为重要。目前,已有研究证实在异常数据检测中运用数据挖掘技术具有一定的可行性。文章以数据挖掘技术为基础,提出了检验数据异常的新方法——自适应检测,以期解决人力资源统计数据中存在的异常情况,为异常数据检测开辟一条新的途径。
关键词:
数据挖掘 人力资源 统计数据 异常检测
[期刊] 物流技术
[作者]
阳柳
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
关键词:
数据挖掘 物流信息系统 物流管理
[期刊] 统计与决策
[作者]
柳小鹏 杨帆 米红
面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。
关键词:
决策支持 数据挖掘
[期刊] 经济学动态
[作者]
张学勇 吴雨玲
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 调研世界
[作者]
刘凡
水,清净柔和,滋养着天地万物,故曰上善若水。其德至善至纯,常为君子所悦,又曰智者乐水。数据,则是通过统计调查、实验检验等获得的,用于决策、科研、设计、查证等的数值。研究数据则是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析、统计检验等一系列活动的统称。大数据时代的到来,无疑使数据变得炙手可热,甚至被称为"新时代的石油",而从数据收集和发掘的几种特殊形式来看,说
[期刊] 中国软科学
[作者]
郑京平 张英香 严于龙
"八五"计划时期以建立有中国特色的社会主义市场经济体制为目标的经济体制改革迈出了一系列重大步伐;对外开放向广度和深度发展,初步形成了全方位、多层次的大开放格局;宏观调控的—系列措施取得了积极效果,在避免经济大波动的前提下,基本实现了阶段性的"软着陆"。然而,由于社会主义市场经济体制改革尚未到位,经济生活中的矛盾和问题特别是一些深层次问题依然存在,某些方面甚至还很突出。例如:通货膨胀问题、农业问题、国有企业问题、社会分配问题,以及地区差距问题等,仍是困扰经济健康发展和社会稳定的主要问题。在"九五"时期,乃至21世纪的前十年中,继续保持稳定快速的经济增长速度(9%左右),避免出现中高度(10%以上)的通货膨胀,仍应是宏观调控所追求的主要目标。
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词:
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
关键词:
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘晓丹 张娜 王磊
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡桔州 侯木舟 欧阳资生
我们生活在一个数据和信息量“爆炸”的知识经济时代,各种超大型数据库已遍及超级市场销售、银行存款、生命科学、医学、政府统计诸多领域,面临海量数据,传统的数据分析技术已很难适应人们从根本上对数据中蕴涵的知识的需求。于是,一个新的领域——数据挖掘(Data mining)便应运而生,无论在学术界还是产业界,它都是一个相当时髦和
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈文锋
文章提出了一种处理噪音数据的算法。最后应用MATLAB软件和SAS软件建立模型,实验结果表明该算法能够很成功地建立模型拟合这种问题。
关键词:
数据挖掘 信息 模型 统计
[期刊] 统计与决策
[作者]
董芸
有数据就有信息,有信息就有统计。自九十年代以来,随着计算机与信息技术的发展,人们面临的已经不再是信息的缺乏,随着人类活动范围的扩展以及科学技术的进步,大量信息可以在瞬间的产生,人们能以更快速、更容易、更廉价的方式获取和存储数据,由此,人们积累的数据越来
0
文献操作(0)
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt