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[期刊] 中国成人教育
[作者]
宋原
大数据支持下的自适应学习为终身教育提供了符合要求的方案和任务,使学习者的综合素质得到提升。个性化自适应学习使得具有不同需求的学习者可由自身需要来选择准确而有针对性的资源,使学习者能够及时调整学习状态,选择适合自身的学习资源。
关键词：
大数据 终身教育 个性化 自适应学习
[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵学孔 徐晓东 龙世荣
针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发,提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)个性化推荐模型,以学习者和领域知识建模为基础,并通过对学习者的学习风格、认知水平与领域知识元对象特征之间进行关联规则匹配实现个性化推荐。最后,通过实验设计、实施以及数据分析对系统原型的有效性进行了验证。实验结果表明,本研究成果能够较好地促进学习者知识建构,有效改善学习者的学习效率和学习效果。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
黄昌勤 朱宁 黄琼浩 韩中美
学习云空间是基于云计算技术构建的网络化学习空间,是重要的在线学习环境。空间中行为大数据的直观展示,对学习智能监测与适应性调整至关重要。本研究旨在探讨如何通过动态可视化呈现学习者在云空间中的行为关联大数据,为个性化知识建构提供及时反馈、监督与指导。研究先基于领域特征需求和可视化支撑技术,提出适用于云空间学习环境的可视化设计原则,建立面向智能学习服务的行为大数据可视化机制;然后结合不同空间学习形式,分析可视化内容、方式与时机的判定理论;再针对典型学习场景,制定个性化云空间可视化元素的适应性变更、基于学习全过程的知识点动态组织、交互感知下的可视化方式即时转换和面向群组角色的差异化内容呈现等可视化实现策略;最后采用问卷调查法和实验研究法分析可视化应用的实践效果。结果表明,本研究提出的可视化方案对网络学习空间的个性化学习活动推进及效果提升有良好的支持作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨学明 蒋云良
个性化网页推荐能高效、便捷地满足用户的信息需求。针对传统个性化技术的不足,提出基于语义的自适应个性化网页推荐方法,采用语义本体和用户兴趣偏移机制构建自适应的语义用户模型,并采用语义质心聚类技术提高推荐的准确率。实验结果表明,与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率。
关键词：
个性化服务 用户模型 本体
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
潘旭伟 李泽彪 祝锡永 邵晨曦
针对个性化信息服务(PIS)中用户信息需求获取的准确性和可靠性较差、自适应性不够等问题,提出采用基于情境感知和本体的方法来实现信息服务的自适应个性化。在分析PIS需求的基础上,设计了情境感知的信息服务自适应个性化过程,并对该过程实现的关键问题展开系统研究。应用实证研究验证了提出方法的有效性。
关键词：
信息服务 个性化 情境感知 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓玲
传统的个性化检索方法都需要建立和更新用户模型,消耗了大量的时间和空间。同时,用户执行的一次检索很可能与用户模型无关,采用用户模型可能会漏掉一些有益的结果,所以本文只从网站的拓扑结构出发,利用自适应算法为用户提供自适应网站地图,以达到个性化检索的目的。自适应算法只需执行3个简单的函数,大大节约了个性化的时间和系统空间。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁静
移动泛在环境下用户需求的动态化、情景敏感化,使得个性化服务的提供越来越需要情景信息的支持,基于情景感知的自适应服务成为图书馆个性化服务的新方向。图书馆情景感知自适应个性化服务具有环境导向性、情景适应性、智能性、主动性等特征,在当前主要有情景感知检索、情景感知推荐、情景感知咨询服务三种实现模式。
[期刊] 教育与职业
[作者]
张家明
大数据时代的到来,必将深刻影响高等学校的教育、管理和服务模式以及师生的思维方式、行为观念、学习习惯。文章通过智能分析技术创新高校大学生就业工作,实现就业指导从共性服务到个性化服务。通过多样数据的定义,全方位拓展多样数据采集途径;通过深入分析"全样"大学生海量数据,设计开发面向大学生就业指导的大数据分析原型系统,预测学生就业行为趋势,为大学生个性化就业指导提供更加科学、准确的数据、算法和模型支撑。
关键词：
大数据 大学生 个性化就业指导
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王慧
素质教育和终身教育并行是当前我国教育的基本发展态势,教育在培养个体全面发展的同时逐渐将视角转向学生的个性特征。成人教育作为终身教育体系中的有机组成部分,对个性化教育的需求尤为紧迫,而数字化时代的到来有力推动了个性化成人教育的实质性发展。自适应学习系统是网络教育和个性化教育相融合的产物,它在成人学习中显现的教学价值和自身的深厚内涵成为其全面推广和深入运用的原动力,受到成人学习者乃至整个教育领域的持续关注。为了适应成人学习者个性化学习需求结构,提高自适应学习系统的交互性和适应性,文章重点对自适应系统在成人教育
关键词：
成人教育 个性化学习 自适应学习系统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王欣 张冬梅 闫凤云 田文英
[目的/意义]为准确发现科研用户需求并预测其发展趋势,实现图书馆科研服务的个性化定制与推送。[方法/过程]通过科研用户小数据与图书馆个性化推送服务契合性分析,利用科研用户小数据决策支持层和图书馆个性化科研服务推送层构建基于科研用户小数据的图书馆个性化科研服务模式并提出应注意的问题。[结果/结论]结果表明,科研用户小数据能够准确体现科研需求和行为特征,为图书馆个性化科研服务决策制定和模式构建提供支撑作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王欣 张冬梅
[目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发现与预测利用决策推荐机制为高校读者推送个性化智能服务。[结果/结论]结果表明,高校读者小数据能够准确体现其个性化阅读及知识需求,为图书馆个性化智能服务决策制定和模式构建提供支撑作用。大数据环境下,该研究能提供一定的理论指导和实践价值。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张琪 王红梅 庄鲁 赖松
以学习分析为核心的"数据驱动教学"已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学"互联网+"混合学习场景,基于"大五人格"分类,分析学习行为指标与不同人格特质群体学习结果之间的相关性,利用多元线性回归构建相应的预测模型。通过对28类回归算法与24类分类算法的结果比较,判别具有最佳精度和鲁棒性的预测算法。研究发现,不同人格特质群体的预测变量存在差异,课后测验平均分数出现在所有群体的预测方程中并占有最高的权重;过程性评估成绩、在线学习时长是较为稳健的预测因子;无论在数值预测还是分类预警中,RandomForest算法都具有最佳效能。
[期刊] 商业研究
[作者]
王茜 钱力
在以博客、社交网络、云计算、物联网等信息发布方式和技术为载体的大数据时代,数据具有异构复杂、增长剧烈的特征,用户对信息的个性化、知识化、专业化、智能化的需求,给商务网站个性化推荐服务带来极大挑战。从梳理大数据和个性化推荐服务内涵入手,本文分析了大数据背景下商务网站个性化推荐服务所呈现的新特征和面临的挑战,从精准深度挖掘、数据关联、个性化决策、知识化平台等视角,探讨了大数据背景下商务网站个性化推荐服务的发展方向。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
吴战杰
E-learning在规模效应上取得了一定的效果,但是对学习者个体的支持还严重不足。以大数据、社会网络为代表的新型技术为个性化学习提供了新的可能。本文基于对E-learning发展历程的回顾,和对学习理论、学习模式、技术框架、资源建设等要素的分析,提出了大数据时代的融合式学习和建立E-learning的统一分析框架。文章最后提出了支持融合式学习的开放式服务技术框架。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
岳俊芳 陈逸
E-learning已发展到大数据时代。远程学习者模型构建是学习大数据分析和个性化教学的核心。本研究首先对国内外的学习者建模理论进行分析,国外比较著名的覆盖模型、铅板模型、贝叶斯模型等学习者模型理论比较注重运用计算算法和人工智能技术获取学习者学习特征,而国内远程学习者建模注重从学习者特征要素的分析出发,由于视角不同,建模方法多种多样。本研究着眼于远程学习行为的大数据分析及个性化教学需要,从个人信息、学习风格、学习兴趣和知识模型四方面构建远程学习者模型,并围绕该模型从个性化资源推送、个性化学习路径和远程督导
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